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Baidu spricht von selbstlernender Suche – doch unabhängige Belege fehlen
Baidu zufolge fließen echte Suchanfragen und Nutzerfeedback in einen Kreislauf aus Suche, Feedback und erneutem Training ein. Die erweiterte Search AI API kostet während der Aktion 4,9 Yuan je 1.000 Aufrufe, gültig bis zum 31.
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Forschungsantwort
Wichtige Erkenntnisse
- Baidu zufolge fließen echte Suchanfragen und Nutzerfeedback in einen Kreislauf aus Suche, Feedback und erneutem Training ein.
- Die erweiterte Search AI API kostet während der Aktion 4,9 Yuan je 1.000 Aufrufe, gültig bis zum 31.
KI-Prompt
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Baidu hat bei einer Produktveranstaltung in Peking am 30. Oktober 2026 ein Upgrade seiner Such-KI-API vorgestellt und erklärt, die Suche könne sich inzwischen „rekursiv selbst weiterentwickeln“. Nach Darstellung des Unternehmens fließen echte Suchanfragen und Nutzerfeedback in einen fortlaufenden Trainingskreislauf ein, in dem mehrere Agenten gemeinsam verbessert werden sollen. Zugleich soll die Baidu-App nicht mehr nur Fragen beantworten, sondern auch Aufgaben übernehmen und Ergebnisse liefern. 18
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Die Leistungszahlen stammen bislang vor allem aus Baidus Ankündigungen und deren Wiedergabe in Medienberichten. Konkrete Testbedingungen wurden demnach nicht offengelegt. Angaben wie eine um mehr als 80 Prozent höhere Iterationseffizienz sind daher als Unternehmensangaben zu verstehen – nicht als unabhängig bestätigte Ergebnisse. 3
Was Baidu mit „rekursiver Selbstentwicklung“ meint
Baidu beschreibt einen Kreislauf, in dem echte Suchanfragen und das Feedback der Nutzer als Trainingssignale gesammelt und wieder in das System eingespeist werden: Suche, Feedback, erneutes Training. So sollen mehrere KI-Agenten gemeinsam besser werden – laut Baidu ohne manuelle Eingriffe. Die Effizienz der Iteration sei dadurch insgesamt um mehr als 80 Prozent gestiegen. 18
Das beschreibt einen Ansatz, Suchfeedback fortlaufend zur Verbesserung des Systems zu nutzen. In den verfügbaren Berichten fehlen jedoch Angaben dazu, wie „Iterationseffizienz“ berechnet wird, welcher Vergleichswert zugrunde liegt und über welchen Zeitraum gemessen wurde. Auch unabhängige Testergebnisse werden nicht genannt. Die Zahl von über 80 Prozent bezieht sich deshalb auf eine von Baidu präsentierte Kennzahl und lässt sich nicht ohne Weiteres mit einer entsprechend besseren Suchgenauigkeit oder Nutzererfahrung gleichsetzen. 3
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Such-KI-API: vier Ebenen und offene Leistungsfragen
Baidu beschreibt die aktualisierte Search-AI-API als KI-native Architektur mit vier Ebenen: Inhalte, Architektur, Engine und Anwendung. Laut den Berichten umfasst die Inhaltsebene mehr als 80 Sprachen und einen Index mit hochwertigen Inhalten in dreistelliger Milliardenhöhe. Außerdem soll die Vertrauenswürdigkeit der Daten um mehr als 50 Prozent gestiegen sein. Eine Definition oder Messmethode für diese Kennzahl wurde in den vorliegenden Angaben nicht genannt. 2
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Für Unternehmenskunden werden Unterstützung für hohe Auslastung und geringe Latenz sowie ein Systemumfang von bis zu einer Million QPS – also Anfragen pro Sekunde – angeführt. Konkrete Latenz-SLAs oder Testbedingungen, anhand derer sich diese Angaben einordnen ließen, fehlen jedoch. Die Baidu-Cloud-Dokumentation nennt für die reguläre Suche eine standardmäßige Begrenzung von 3 QPS. Das ist eine andere Ebene als eine behauptete Systemkapazität und bedeutet nicht, dass ein einzelner API-Zugang unmittelbar eine Million Anfragen pro Sekunde erhält. 5
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Die verfügbare Baidu-Cloud-Dokumentation führt MCP, OpenAPI und den Einsatz über Agenten als Nutzungsmöglichkeiten auf. In einem Bericht wird zusätzlich Skill-Unterstützung erwähnt; im vorliegenden Dokumentationsauszug taucht sie jedoch nicht auf. Welche Skill-Funktionen konkret unterstützt werden, lässt sich anhand der verfügbaren Angaben daher nicht bestätigen. 39
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Baidu zufolge verbessert sich nach der Anbindung die „Wirkung“ oder „Effizienz“ des Wenxin-Assistenten um 20 Prozent. Die Berichte verwenden unterschiedliche Formulierungen, und eine genaue Definition oder Testmethode fehlt. Daraus lässt sich kein eindeutig gemessener Qualitätszuwachs von 20 Prozent ableiten. Auch die Angaben zur Verfügbarkeit weichen voneinander ab: Ein Bericht nennt 99,99 Prozent, ein anderer 99,999 Prozent. 3
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Aktionspreise und Kontingente der API
Laut Berichten kostet die erweiterte Version der Search-AI-API vom 30. Oktober bis zum 31. Dezember 2026 im Aktionszeitraum 4,9 Yuan je 1.000 Aufrufe. Der Listenpreis liegt bei 40 Yuan je 1.000 Aufrufe. Das Aktionskontingent kann mehrfach gekauft werden, insgesamt jedoch nur bis zu einer Million Aufrufen; darüber hinaus gilt der Listenpreis. 28
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Die Flaggschiff-Version kostet während der Aktion 9,9 Yuan je 1.000 Aufrufe, statt regulär 72 Yuan. Sie wird über einen exklusiven Vertriebskanal angeboten, für den ein Einladungscode erforderlich ist. Auch hier wird Verbrauch oberhalb des Aktionskontingents zum Listenpreis abgerechnet. 3 In der Baidu-Cloud-Dokumentation sind für die erweiterte und die Flaggschiff-Version Listenpreise von 0,04 beziehungsweise 0,072 Yuan pro Aufruf aufgeführt – umgerechnet 40 beziehungsweise 72 Yuan je 1.000 Aufrufe.
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Ein Medienbericht vergleicht Baidus Aktionspreis mit 5 Yuan je 1.000 erfolgreichen Anfragen bei DeepSeeks Such-API. Baidus erweiterte Version liegt damit im direkten Preisvergleich 0,1 Yuan darunter. Da die Berichte unterschiedliche Begriffe für die abgerechneten Einheiten verwenden und die Zählweise nicht vollständig erläutern, belegt dieser Vergleich weder einen allgemeinen Kostenvorteil noch eine vergleichbare Leistung. 28
Die Baidu-App soll Aufgaben statt nur Antworten liefern
Für die App beschreibt Baidu einen Wandel von „eine Frage, eine Antwort“ hin zu „eine Aufgabe, ein Ergebnis“. Der Wenxin-Assistent soll komplexe Fragen in mehreren Schritten recherchieren und die Ergebnisse zusammenfassen. Häufige Aufgaben könne er direkt erledigen; länger laufende Anliegen soll er nach Zustimmung der Nutzer weiterverfolgen und bei Veränderungen aktiv Bescheid geben. Laut Baidu decken diese Funktionen mehr als 170 Werkzeugszenarien ab. 1
Auch die Ergebnisseite soll interaktiver werden. Baidu zufolge hat sich die Abdeckung von GUI-Szenarien verfünffacht. Dafür seien mehr als fünf Milliarden Datensätze aus Bereichen wie Verwaltung, öffentlichen Dienstleistungen und der Zentralbank eingebunden worden; die Anwendungen erstreckten sich auf mehr als 20 Branchen. Diese Zahlen stammen aus der Produktpräsentation – eine unabhängige Prüfung oder Auswertung der tatsächlichen Nutzung ist in den verfügbaren Materialien nicht enthalten. 2
Für die KI-Kamera kündigte Baidu die gleichzeitige Erkennung und dynamische Verfolgung mehrerer Objekte an. Außerdem soll sie Echtzeitgespräche in neun chinesischen Dialekten ermöglichen, darunter Nordostchinesisch, Sichuanesisch und Kantonesisch. 4
Die Neuerungen zeigen Baidus Ziel, die Suche stärker als Werkzeug für ganze Abläufe zu positionieren: Sie soll nicht nur Informationen finden, sondern Aufgaben begleiten und Ergebnisse liefern. Ob die behauptete Selbstentwicklung die tatsächliche Suchleistung messbar verbessert, wird sich erst anhand transparenterer Testmethoden und unabhängiger Bewertungen beurteilen lassen.
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