Anthropics Warnung: Claude baut sich selbst – und fordert eine Branchen-Entschleunigung, bevor es zu spät ist

Die vielleicht auffälligste interne Kennzahl ist das Ausmaß, in dem die KI bei Anthropic bereits das Programmieren übernommen hat. Im Mai 2026 wurden mehr als 80 % des gesamten neuen Codes in der Codebasis von Anthropic von Claude verfasst . Dies ist ein sprunghafter Anstieg von einem niedrigen einstelligen Prozentbereich im Februar 2025 . Zuvor hatte Anthropic-CEO Dario Amodei bereits angemerkt, dass über 90 % des Codes für neue Claude-Modelle und -Funktionen von der KI selbst verfasst wurden. Der neue Bericht bestätigt, dass diese Dominanz sich nun auf die gesamte Codebasis des Unternehmens erstreckt .

Dies ist nicht nur eine Effizienzsteigerung, sondern ein struktureller Wandel in der Entwicklungspipeline. Die Folge: Anthropic-Ingenieure liefern heute achtmal mehr Code pro Quartal aus als noch im Zeitraum 2021–2025 . Der Engpass in der Softwareentwicklung verschiebt sich vom Schreiben und Testen hin zur übergeordneten Zielsetzung, Architektur und Urteilsfindung.

Benchmark-Leistungen nähern sich in Rekordzeit der Sättigung

Der Bericht liefert eine Chronik der atemberaubenden Beschleunigung bei mehreren Standardtests für Ingenieurs- und Forschungskompetenz :

• SWE-bench (reale Softwareentwicklung): Ende 2023 erreichten Modelle Werte um die 2 %. Zum Zeitpunkt des Berichts erzielte Claude 93,9 % und sättigte damit einen Benchmark, der darauf ausgelegt ist, die Fehlerbehebung auf menschlichem Niveau an echten GitHub-Problemen zu testen .
• CORE-Bench (Reproduktion veröffentlichter Forschung): Die Erfolgsquote der KI sprang von rund 20 % im Jahr 2024 auf eine Sättigung des Benchmarks nur fünfzehn Monate später .
• KI-Trainingscode-Optimierung: Dieser interne Benchmark, bei dem ein Modell Code zur Schulung eines kleinen Sprachmodells optimieren soll, machte einen gewaltigen Sprung. Im Mai 2025 lag die durchschnittliche Beschleunigung beim 2,9-Fachen. Bis April 2026 erreichte sie mit der noch unveröffentlichten „Claude Mythos Preview“ das 52-Fache . Ein erfahrener menschlicher Entwickler bräuchte allein vier bis acht Stunden für eine 4-fache Verbesserung; die aktuelle Claude-Generation übertrifft das 50-Fache .

Die Geschwindigkeit der Autonomie verdoppelt sich alle vier Monate

Die vielleicht aussagekräftigste Kennzahl für die Vorhersage einer rekursiven Selbstverbesserung ist die Dauer autonomer Aufgaben. Die Forschung von METR verfolgt, wie lange eine KI mit einer Erfolgsquote von 50 % selbstständig arbeiten kann. Dieser Aufgabenhorizont hat sich von rund 30 Sekunden im Jahr 2022 auf 12 Stunden mit Claude Opus 4.6 im April 2026 erweitert – eine Steigerung um das 1.440-Fache . Die Claude Mythos Preview kann mindestens 16 Stunden arbeiten, was bereits nahe an der oberen Grenze dessen liegt, was METR derzeit messen kann . Die Verdopplungsrate dieses Horizonts hat sich von sieben auf vier Monate beschleunigt .

Ein Drittel der KI-gestützten Arbeit war zuvor undurchführbar

Die quantitativen Daten zu Code und Benchmarks werden durch interne Umfragen zur menschlichen Produktivität ergänzt. Die Analyse von 200.000 internen Claude-Transkripten und 53 Tiefeninterviews ergab, dass 27 % der KI-gestützten Aufgaben Arbeiten waren, die Mitarbeiter ohne KI schlichtweg nicht in Angriff genommen hätten, weil der Zeitaufwand sie zuvor unpraktikabel machte . Dies ist keine Automatisierung bestehender Arbeit, sondern eine Erweiterung des überhaupt Möglichen. In einer separaten internen Studie vom November 2025 gaben Mitarbeiter an, Claude in 60 % ihrer Arbeit zu nutzen, und schätzten den Produktivitätsschub auf 50 %, ein Anstieg von 20 % im Vorjahr .

Abbremsen oder Risiken eindämmen: Ein wachsender Graben

Die Position von Anthropic ist eindeutig. Das Unternehmen erklärt: „Wir sind noch nicht so weit, und rekursive Selbstverbesserung ist nicht unvermeidlich. Aber sie könnte schneller kommen, als die meisten Institutionen vorbereitet sind“ . Man argumentiert, dass eine globale Fähigkeit, die KI-Entwicklung zu pausieren oder zu verlangsamen, „wahrscheinlich eine gute Sache wäre“, und fordert andere Labore direkt dazu auf, dies in Betracht zu ziehen .

OpenAI zeichnete in derselben Woche ein kontrastierendes Bild. Am 3. Juni veröffentlichte OpenAI eine politische Agenda, die einen föderalen Sicherheitsrahmen für Frontier-KI mit verpflichtenden Modellbewertungen und Whistleblower-Schutz fordert, jedoch mit einer entscheidenden Klausel: dem Vorrang vor Sicherheitsgesetzen der einzelnen Bundesstaaten . Explizit wird das staatliche KI-Sicherheitsinstitut CAISI aufgefordert, die Fortschritte in Richtung rekursiver Selbstverbesserung vorrangig zu überwachen . Gleichzeitig rüstet OpenAI personell genau für dieses Risiko auf und schuf eine Stelle als „Forscher für rekursive Selbstverbesserungsvorsorge“ innerhalb seines Sicherheitsteams mit einem ausgeschriebenen Gehalt von 295.000 bis 445.000 Dollar . Der Job wird als Problem der Kontrolleindämmung formuliert, ein „geschmackvoller und strategischer“ Versuch, Risiken zu mindern, die „zukünftig existieren könnten, aber jetzt vielleicht noch nicht existieren“ .

Beide Labore sehen dieselbe Welle auf sich zukommen, aber Anthropic fordert die Flotte auf, langsamer zu fahren, während OpenAI Rettungsschwimmer einstellt und argumentiert, dass kein einzelner Staat ein Badeverbot verhängen sollte.

Die drei Schritte zu einer sich selbst bauenden KI

Der Blogbeitrag skizziert einen dreistufigen Weg hin zum ultimativen Risiko :

1. Menschlich gesteuerte Beschleunigung (jetzt): KI unterstützt menschliche Ingenieure und schreibt den meisten Code, aber der Mensch setzt Ziele und trifft die Urteile.
2. Autonome Forschung und Entwicklung: KI kann klar definierte Experimente ohne menschliche Anleitung bei den Methoden durchführen; eine Lücke bleibt bei der übergeordneten Zielsetzung und Beurteilung.
3. Vollständige rekursive Selbstverbesserung („Schließung der Schleife“): KI entwirft, baut und trainiert autonom ihren eigenen Nachfolger mit minimaler oder keiner menschlichen Aufsicht.

Anthropic-Mitgründer Jack Clark hat separat die Wahrscheinlichkeit, dass sich diese „Schleife“ bis Ende 2028 schließt, auf 60 % geschätzt . Die internen Daten des Beitrags vom 4. Juni liefern die faktische Untermauerung dafür, warum diese Schätzung keine ferne Hypothese ist, sondern eine Projektion einer Kurve, die sich bereits sichtbar nach oben biegt.