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Robotik als nächste Rechenwelle? Was Lisa Su und Fei-Fei Li bei CoRL 2026 sagten
Su und Li sehen physische KI als möglichen Treiber für mehr Rechenbedarf – vom Modelltraining in der Cloud bis zu Geräten am Einsatzort. Das CoRL Programm beschreibt Atlas als autoregressives Modell zur Bilderzeugung, das Pixelgenerierung mit der Rekonstruktion von 3D Szenen verbindet.
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Forschungsantwort
Wichtige Erkenntnisse
- Su und Li sehen physische KI als möglichen Treiber für mehr Rechenbedarf – vom Modelltraining in der Cloud bis zu Geräten am Einsatzort.
- Das CoRL Programm beschreibt Atlas als autoregressives Modell zur Bilderzeugung, das Pixelgenerierung mit der Rekonstruktion von 3D Szenen verbindet.
- Die Berichte bestätigen keine konkreten Angaben zu Roboterleistung, Hardware, AGI oder einem Mangel an Rechenkapazität für die Forschung.
KI-Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did AMD CEO Lisa Su and World Labs founder Fei-Fei Li reveal at their November 12 fireside chat at the CoRL 2026 Conference on Robot Le. Article summary: Their central message was that robotics and physical AI could drive the next wave of computing demand, while today’s models still have not solved the system-level problems of interacting with the physical world. [7] The . Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Bei der CoRL 2026 sprachen AMD-Chefin Lisa Su und Fei-Fei Li, Gründerin von World Labs, über Robotik als möglichen neuen Treiber für den Rechenbedarf. Die zentrale Idee: Physische KI braucht nicht nur Rechenleistung, um Modelle in der Cloud zu trainieren. Auch näher an den Geräten und in realen Umgebungen wird Rechenkapazität benötigt. Wie groß das Geschäft werden könnte, wird in den vorliegenden Berichten jedoch unterschiedlich eingeschätzt; auch mehrere technische Details des Gesprächs sind nicht belegt. 19
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Warum Robotik mehr Rechenleistung erfordern könnte
Li sagte, Robotik könne den Bedarf an Rechenleistung sowohl beim Training als auch am sogenannten Edge erhöhen – also direkt an oder nahe den Geräten, die Daten aus ihrer Umgebung verarbeiten. Zugleich seien Sprach- und Sprach-Bild-Modelle noch weit davon entfernt, die grundlegenden Herausforderungen der Interaktion mit der physischen Welt zu lösen. 19
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Damit geht es um mehr als immer größere Modelle. Roboter müssen in realen Umgebungen handeln; ihr Rechenbedarf beschränkt sich deshalb nicht auf das Training. Die verfügbaren Berichte belegen allerdings keine konkreten Aussagen dazu, wie Su Rechenleistung, Speicher, Software und Systemdesign aufeinander abstimmen will – oder welche Ziele sie für Energieverbrauch und Latenz nannte.
Marktprognose: Hunderte oder Dutzende Milliarden?
Einige Berichte schreiben Su die Prognose zu, dass physische KI – insbesondere Robotik – in den kommenden Jahren ein Marktvolumen von mehreren hundert Milliarden Dollar erreichen könnte. 19
20 Ein anderer Bericht nennt eine deutlich niedrigere Größenordnung von einigen Dutzend Milliarden.
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Wegen dieser widersprüchlichen Angaben sollte die höhere Zahl als berichtete Prognose und nicht als gesicherte oder unabhängig bestätigte Marktgröße verstanden werden. Die vorliegenden Quellen klären den Widerspruch nicht auf.
Was bei CoRL über Atlas gesagt wurde
Das Programm der Conference on Robot Learning (CoRL), einer Fachkonferenz zum maschinellen Lernen für Robotik, beschreibt Atlas als autoregressives Modell zur Bilderzeugung, das Pixelgenerierung und die Rekonstruktion dreidimensionaler Szenen verbindet. 30 Das passt zum Konzept eines Weltmodells: Es erzeugt Bildsequenzen und rekonstruiert zugleich eine 3D-Szene.
Weitergehende Angaben zu Atlas – etwa bestimmte Kombinationen von Eingabedaten, eine Leistung von 15 Bildern pro Sekunde oder bereits demonstrierte Anwendungen für die Roboternavigation – werden durch die verfügbare Konferenzbeschreibung und die vorliegenden Berichte nicht belegt. Auf dieser Grundlage sollten sie nicht als gesicherte Ergebnisse dargestellt werden.
AMDs geplante Übernahme von World Labs als Kontext
AMD gab am 28. September bekannt, eine Vereinbarung zur Übernahme von World Labs geschlossen zu haben. Die vollständig in Aktien bezahlte Transaktion wurde mit rund 8,2 Milliarden US-Dollar bewertet. Nach Angaben des Unternehmens soll das Team von Forschenden und Modellfachleuten AMD dabei unterstützen, Hardware, Software und Systeme für neue KI-Modelle und Anwendungen zu entwickeln. 1
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Zum Zeitpunkt der vorliegenden Berichte war die Übernahme noch nicht als abgeschlossen gemeldet. Als Ziel wurde ein Abschluss bis Ende 2026 genannt, vorbehaltlich behördlicher Genehmigungen und weiterer Bedingungen. Fei-Fei Li soll danach als Executive Vice President und Chef-Wissenschaftlerin zu AMD wechseln und direkt an Su berichten. 10 Das Gespräch bei CoRL wurde als erster gemeinsamer öffentlicher Auftritt der beiden seit Bekanntgabe der Übernahme beschrieben.
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Was offenbleibt
Die Quellen stützen die Grundthese eines möglichen zusätzlichen Rechenbedarfs durch Robotik, die veröffentlichte Beschreibung von Atlas und die Übernahmevereinbarung. Mehrere andere Behauptungen, die im Zusammenhang mit dem Auftritt kursieren, sind dagegen nicht belegt. Dazu zählen konkrete industrielle Anwendungen von AMDs eingebetteten FPGAs oder KI-Beschleunigern, Engpässe bei öffentlich verfügbarer Forschungsrechenleistung, Sus Einschätzung zu einer unmittelbar bevorstehenden AGI sowie eine detaillierte AMD-Strategie gegenüber Nvidia.
Die belastbarste Schlussfolgerung ist daher eine vorsichtige: Su und Li stellten Robotik und physische KI als mögliche nächste Entwicklungsfront der Computerindustrie dar. Wie groß der Markt wird – und wie viele der genannten technischen Details sich bestätigen lassen –, bleibt anhand der verfügbaren Berichte offen.
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Su und Li sehen physische KI als möglichen Treiber für mehr Rechenbedarf – vom Modelltraining in der Cloud bis zu Geräten am Einsatzort.
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
Su und Li sehen physische KI als möglichen Treiber für mehr Rechenbedarf – vom Modelltraining in der Cloud bis zu Geräten am Einsatzort. Das CoRL Programm beschreibt Atlas als autoregressives Modell zur Bilderzeugung, das Pixelgenerierung mit der Rekonstruktion von 3D Szenen verbindet.
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Die Berichte bestätigen keine konkreten Angaben zu Roboterleistung, Hardware, AGI oder einem Mangel an Rechenkapazität für die Forschung.
Quellen
aifollow.newsFei-Fei Li and Lisa Su discuss robotics computing needs and model limits
news.futunn.comFei-Fei Li in Dialogue with Lisa Su: Robotics to Propel Computing Power into Next Stage of Development
kucoin.comLi Fei-Fei and Lisa Su Discuss Robotics and Compute at ...
2026.corl.orgCoRL 2026 - Keynotes