Die Quanten-Wette: Peter DeSantis' Zeitplan für Amazon und was er bedeutet

Libra ist als System der Megaquop-Klasse konzipiert – es soll also etwa eine Million zuverlässige logische Quantenoperationen ausführen können. QuEra rechnet mit über 256 fehlerkorrigierten logischen Qubits und einer logischen Fehlerrate von 10⁻⁶ (eins zu einer Million) . Diese Zuverlässigkeit gilt allgemein als Schwelle, ab der wissenschaftlich relevante Anwendungen etwa in der Materialforschung, der Quantenchemie oder der Hochenergiephysik möglich werden – Felder, in denen klassische Simulationen an ihre Grenzen stoßen.

Der Unterschied zwischen den beiden Daten ist entscheidend:

• 2028: Fehlertolerantes Quantencomputing wird für Cloud-Kunden über Amazon Braket durch die Partnerschaft mit QuEra Libra zugänglich. Diese Systeme zielen auf wissenschaftlich relevante, aber noch nicht breit kommerzialisierbare Anwendungen ab .
• 2031–2033: DeSantis' Prognose für die ersten kommerziell sinnvollen kleinen Quantencomputer, die einen breiteren unternehmerischen Nutzen und möglicherweise wirtschaftlich tragfähige Anwendungen implizieren .

Die Kluft zwischen den beiden Zeitplänen trägt vermutlich dem beträchtlichen Ingenieursaufwand Rechnung, der nötig ist, um eine in der Cloud gehostete fehlertolerante Maschine in Systeme zu überführen, die Unternehmen für praktische, reproduzierbare und kosteneffiziente Abläufe einsetzen können.

Die Hardware-Basis: Ocelot und die QuEra-Partnerschaft

Amazons Ocelot-Quantenchip

Während Libra auf QuEras Neutralatom-Architektur laufen wird, hat Amazon parallel eigene Hardware-Fähigkeiten aufgebaut. Bereits im Februar 2025 kündigte AWS Ocelot an, seinen ersten eigenen Quantencomputing-Chip .

Ocelot basiert auf supraleitenden Quantenschaltkreisen und stellt nach Unternehmensangaben „die erste Realisierung einer skalierbaren Architektur für bosonische Quantenfehlerkorrektur“ dar . Das Chipdesign integriert die Fehlerkorrektur direkt in die Hardware, was die Kosten für Quantenfehlerkorrektur im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen um bis zu 90 Prozent senken kann, so AWS .

Entwickelt wurde der Chip am AWS Center for Quantum Computing am California Institute of Technology (Caltech). Ocelot besteht aus zwei gestapelten Silizium-Mikrochips und ist von Grund auf auf Hardware-Effizienz ausgelegt . Er reiht sich ein in eine wachsende Riege früher Quantenchips von Google, IBM und Microsoft – ein klares Signal, dass AWS sowohl auf der Hardwareebene als auch beim Cloud-Zugang mitspielen will.

DeSantis selbst hatte Quantencomputing schon Anfang 2026 als eine der langfristigen Wetten innerhalb seiner neu formierten KI- und Chip-Organisation bezeichnet. AWS bestätigte damals, parallel zum Ocelot-Chip aktiv den Cloud-Dienst Braket weiterzuentwickeln, über den Kunden bereits heute mit Quantensystemen von Anbietern wie QuEra und Rigetti experimentieren können .

Die QuEra-Libra-Partnerschaft

Die Libra-Ankündigung verleiht dieser Strategie einen konkreten, kurzfristigen Lieferplan. AWS selbst beschreibt die ausgeweitete QuEra-Kooperation als den Schritt, mit dem „die ersten fehlertoleranten Quantencomputer in die Cloud gebracht werden, um ab 2028 wissenschaftlich relevante Anwendungen zu ermöglichen“ .

Libra baut auf QuEras bestehender Neutralatom-Plattform auf, zu der bereits das analoge 256-Qubit-System Aquila und die Maschinen der Gemini-Klasse gehören. Der Übergang zu fehlertoleranten logischen Qubits – mit den von Libra anvisierten Fehlerraten von eins zu einer Million – markiert den Wechsel von der verrauschten Intermediate-Scale-Quantum-Ära (NISQ) hin zu Maschinen, die tatsächlich Algorithmen mit tausenden fehlerfreien Operationen ausführen können .

KI-Durchbrüche: „Noch ein paar Größenordnungen“ sind nötig

Seinen Quanten-Optimismus balancierte DeSantis im selben VivaTech-Gespräch mit einer schonungslosen Einschätzung der verbleibenden KI-Herausforderungen aus.

„Die größten KI-Durchbrüche liegen noch vor uns“, sagte er und fügte hinzu, dass die heute dominierende Transformer-Architektur „nicht die letzte Architektur bleiben wird“ . In einer von Amazon veröffentlichten Zusammenfassung betonte DeSantis, dass sich künftige Modellarchitekturen gemeinsam mit spezialisierten Chips weiterentwickeln müssten, um menschenähnliche Reaktionsgeschwindigkeiten und tiefere Denkfähigkeiten zu erreichen .

Er schätzte, dass die KI noch Verbesserungen um „ein paar weitere Größenordnungen“ benötige, bevor sie wirklich transformativ wirke – eine Mahnung, dass selbst die rasanten Fortschritte bei Large Language Models und multimodalen Systemen die Effizienz- und Leistungshürden für eine breite gesellschaftliche und wirtschaftliche Wirkung noch nicht genommen haben .

Dieser Kontext ist wichtig, denn Quantencomputing und KI sind in Amazons Strategie zunehmend miteinander verwoben. DeSantis' Organisation wurde ganz bewusst so strukturiert, dass KI-Modelle, kundenspezifische Chips und Quantencomputing unter einer Führung gebündelt werden – ein Signal, dass Amazon Fortschritte in jedem dieser Bereiche als Treiber für die jeweils anderen sieht .

Amazons Zeitplan im Microsoft-Vergleich

DeSantis' Prognose fällt in eine Phase branchenweit beschleunigter Quanten-Zeitpläne.

Anfang Juni 2026 gab Microsoft bekannt, sein Ziel für einen skalierbaren, kommerziell nutzbaren Quantencomputer von 2033 auf 2029 vorgezogen zu haben . Auslöser war der Majorana 2, Microsofts zweite Generation des topologischen Quantenchips, der laut Unternehmen 1.000-mal zuverlässiger sei als sein Vorgänger .

Microsoft beziffert die Verbesserung der Qubit-Kohärenzzeit durch den neuen Chip auf durchschnittlich 20 Sekunden – ein Sprung, der Zulfi Alam, Microsofts Vice President für Quantencomputing, die Zuversicht gibt, bis 2029 Maschinen einsetzen zu können, die Berechnungen durchführen, die klassische Computer nicht bewältigen . „Wir haben unseren Zeitplan halbiert“, sagte Chetan Nayak, der als Microsoft Technical Fellow die Quanten-Hardware verantwortet .

So sehen die erklärten Ziele im Vergleich aus:

Wichtig ist, die Unterschiede richtig einzuordnen: Amazons 2028-Ziel via QuEra ist ein konkreter Cloud-Meilenstein für fehlertolerante Maschinen mit wissenschaftlichem Fokus, während DeSantis' Fünf-bis-Sieben-Jahres-Prognose eine übergreifende Brancheneinschätzung darstellt. Microsofts 2029-Ziel wiederum ist eine Einzelanbietervorgabe, wobei Kritiker anmerken, dass eine öffentliche Demonstration eines voll funktionsfähigen topologischen Qubits noch aussteht .

Branchenanalysten sehen jedoch eine wachsende Konvergenz der Zeitpläne. Ellie Brown, Analystin bei S&P Market Intelligence, erklärte, viele Industrie-Roadmaps gingen inzwischen von einem Einsatz kommerziell nutzbarer Quantensysteme zwischen 2028 und 2032 aus .

Das Fazit: Das Wettrennen um den praktischen Nutzen von Quantencomputern läuft nach einem deutlich strafferen Zeitplan, als selbst optimistische Beobachter noch vor zwei Jahren für möglich gehalten hätten. DeSantis' Aussagen auf der VivaTech 2026, gestützt auf Amazons Hardware-Investitionen und die QuEra-Partnerschaft, lassen keinen Zweifel daran, dass das Unternehmen eine führende Plattform für diesen Übergang werden will – mit fehlertolerantem Quantencomputing als Cloud-Dienst ab 2028 und der Wette, dass die kommerzielle Reife innerhalb weniger Jahre danach folgt.