Warum Nvidia, Palantir und Meta Open-Weight-KI schützen wollen

Die Sorge der Unternehmen: Eine übermäßig strenge Regulierung könnte nach hinten losgehen. Anstatt die US-Position im KI-Wettbewerb zu stärken, könnte sie Nutzer und Entwickler zu chinesischen Alternativen treiben und damit die amerikanische Wettbewerbsfähigkeit untergraben .

Was bedeutet „Open Weight“?

Bei Open-Weight-Modellen können die trainierten Parameter heruntergeladen, untersucht, verändert und auf eigener Infrastruktur betrieben werden . Das unterscheidet sie von vollständig geschlossenen Systemen, bei denen Nutzer nur über eine Schnittstelle auf das Modell zugreifen und weder dessen Parameter einsehen noch es selbst betreiben können.

Zu den Unterzeichnern des Briefs zählen neben Nvidia, Palantir und Meta unter anderem Microsoft, IBM, Hugging Face, Mistral, Dell, Andreessen Horowitz, Y Combinator und die Linux Foundation . Nvidia-Chef Jensen Huang teilte das Schreiben als seinen ersten Beitrag auf X und erklärte, die Welt brauche sowohl führende geschlossene als auch führende offene Modelle .

Diese Argumente führen die Unternehmen an

• Beschränkungen könnten der nationalen Sicherheit schaden. Palantir und andere Unternehmen mit engem Bezug zum Verteidigungssektor warnen, dass weitreichende Grenzen das US-KI-Ökosystem schwächen könnten. Dieses Ökosystem unterstützt sowohl kommerzielle Innovationen als auch Anwendungen im Bereich der nationalen Sicherheit .

• Offenheit kann zur Sicherheit beitragen. Nach Ansicht der Unterzeichner ermöglichen Transparenz und die Prüfung durch eine breite Entwicklergemeinschaft, Schwachstellen schneller zu erkennen und die Ausrichtung von KI-Systemen besser zu untersuchen. Offenheit sei deshalb „einer der wichtigsten Wege zu mehr KI-Sicherheit“ . In dem Brief heißt es außerdem: „Sich ausschließlich auf geschlossene Modelle zu verlassen, ist nicht automatisch sicher: Sie können gehackt, missbraucht werden oder auf eine Weise versagen, die Außenstehende nicht erkennen können“ .

• Voreilige Regeln könnten den Wettbewerb bremsen. Statt pauschaler Verbote fordern die Unternehmen einen besseren Zugang zu öffentlich finanzierter Rechenleistung, gemeinsame Infrastruktur und klare Sicherheitsleitlinien .

Auffällig ist, wer den Brief nicht unterzeichnet hat: OpenAI und Anthropic, zwei der bekanntesten Anbieter geschlossener KI-Modelle, fehlen auf der Liste .

Der Brief ist Teil des US-chinesischen KI-Wettbewerbs

Das Schreiben kommt zu einem Zeitpunkt, an dem Washington über den Umgang mit chinesischen KI-Laboren diskutiert. Ihnen wird vorgeworfen, geistiges Eigentum aus den USA zu stehlen und Open-Weight-Modelle zu nutzen, um den Abstand zu den leistungsfähigsten amerikanischen Systemen schnell zu verkürzen . Mehrere Vertreter der Trump-Regierung hatten signalisiert, dass Maßnahmen gegen die Verbreitung von Open-Weight-Modellen geprüft werden könnten, gerade weil chinesische Unternehmen von dieser Technologie profitieren .

Berichten zufolge erwog die Regierung ein Verbot chinesischer Open-Weight-Modelle sowie mögliche Sanktionen gegen Moonshot AI, das Unternehmen hinter Kimi K3. Dieses Modell wurde als leistungsfähigstes Open-Weight-KI-Modell der Welt beschrieben .

Die Unterzeichner widersprechen jedoch der Schlussfolgerung, dass eine Einschränkung offener Modelle automatisch den USA zugutekäme. Ihre Befürchtung: Wenn amerikanische Modelle schwerer zugänglich würden, könnten Entwickler weltweit – darunter auch Partnerstaaten und neutrale Länder – auf chinesische Alternativen wie die offenen Modelle von DeepSeek ausweichen. Das würde letztlich Chinas KI-Ökosystem stärken, statt es zu schwächen .

Die Botschaft an Washington lautet daher: Die USA sollten den KI-Wettbewerb durch schnellere Innovation und einen möglichst breiten Zugang gewinnen – nicht durch Abschottung . „Unsere Führungsrolle bei KI wird nicht an einem einzigen führenden KI-Modell gemessen werden, sondern daran, ob die Vereinigten Staaten ein starkes, offenes Ökosystem aufbauen, das sich in alle Wirtschaftsbereiche ausbreitet“, schreiben die Unterzeichner .