KI-Inferenzkosten für Unternehmen fallen auf Jahrestief: Preiskrieg und chinesische Open-Source-Modelle treiben den Rückgang

Silicon Datas LLM Token Expenditure Index – Dieser Index zeigt einen Rückgang des Durchschnittswerts von über 2 US-Dollar pro Million Tokens Anfang Juni auf 1,20 US-Dollar in der ersten Augustwoche – ein Rückgang um rund 40 Prozent in zwei Monaten . Ein Zwischenwert vom 27. Juli lag bei 1,43 US-Dollar, was den Abwärtstrend bestätigt . Silicon Data führt den Preisverfall direkt auf die Verbreitung günstiger chinesischer Open-Weight-Modelle zurück .

Die wichtigsten Wettbewerbsmaßnahmen

OpenAIs GPT-5.6 Preissenkungen (30. Juli 2026)

OpenAI senkte die API-Preise um bis zu 80 Prozent und begründete dies mit Effizienzsteigerungen in der Infrastruktur. Dieser Schritt wurde von CNBC und Forbes als Eskalation des KI-Preiskriegs beschrieben .

• GPT-5.6 Luna (das günstigste Modell): Der Preis fiel von 1,00 $ auf 0,20 US-Dollar pro Million Input-Tokens und von 6,00 $ auf 1,20 US-Dollar pro Million Output-Tokens .
• GPT-5.6 Terra: Der Preis wurde um 20 Prozent auf 2 $ Input / 12 $ Output pro Million Tokens gesenkt .
• GPT-5.6 Sol (das Flaggschiff): Die Preise blieben mit 5 $ Input / 30 $ Output pro Million Tokens unverändert, erhielten aber einen schnelleren Modus .

OpenAI führte die Senkungen auf interne Optimierungen zurück, darunter Kernel-Neuschreibungen und spekulative Dekodierung, die Berichten zufolge zu Effizienzgewinnen von 20–35 Prozent bei Inferenz-Workloads führten .

DeepSeek V4-Flash-0731 (31. Juli 2026)

Am 31. Juli 2026 veröffentlichte DeepSeek V4-Flash-0731 in der öffentlichen Beta und hielt die Preise bei:

• 0,14 US-Dollar pro Million ungecachter Input-Tokens
• 0,28 US-Dollar pro Million Output-Tokens
• 0,0028 US-Dollar pro Million gecachter Input-Tokens (ein Cache-Rabatt von 97–98 %) .

Mit Kosten von etwa einem Zehntel der Premium-Modelle setzte DeepSeek V4 Flash einen neuen Preisboden, der den gesamten Markt unter Druck setzte. Laut der Benchmarking-Firma Artificial Analysis liegen die geschätzten Kosten pro Aufgabe bei etwa 3 Cent . Das Modell übertrifft DeepSeeks eigenen V4 Pro Preview in allen von DeepSeek veröffentlichten Agentik-Benchmarks – und das zu einem Drittel des Output-Preises .

Anthropics Claude Opus 5 (Eingeführt am 24. Juli 2026)

Opus 5 startete mit Preisen von 5 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 25 US-Dollar pro Million Output-Tokens – identisch mit dem Vorgänger Opus 4.8 – mit einem Fast-Modus zum doppelten Preis (10/50 $) . Obwohl Opus 5 seine Preise nicht senkte, setzte die Markteinführung im wettbewerbsintensiven ‚Near-Frontier‘-Segment (mit Fable 5 vergleichbarer Intelligenz zum halben Preis) die Konkurrenz unter Druck und erweiterte das Angebot an kostengünstigen Optionen für Unternehmen .

Der kombinierte Effekt

OpenAIs 80-prozentige Preissenkung (30. Juli), DeepSeek sub-0,30-$ Flash-Preise (31. Juli), Anthropics wettbewerbsfähige Opus-5-Einführung (24. Juli) und die breite Einführung kostengünstiger chinesischer Open-Source-Modelle drückten den Marktindex von 2,04 $ Ende Mai auf 1,16–1,18 $ Anfang August – ein Rückgang um 43 % in zehn Wochen .

Die Jefferies-Analysten um Thomas Chong führten den Rückgang auf einen „sich verschärfenden globalen Preiskrieg“ und einen „Anstieg der Nutzung erschwinglicher chinesischer Open-Weight-Modelle“ zurück . Die Marktreaktion beschränkte sich nicht auf die Preise: Jefferies argumentierte auch, dass fallende Token-Kosten die KI-Nachfrage und Infrastrukturinvestitionen ankurbeln könnten .

Eine Anmerkung zu den Daten

Silicon Datas öffentlicher Index zeigte am 27. Juli einen Wert von 1,43 $, während für Anfang August 1,20 $ berichtet wurden. Dies deutet auf eine starke Beschleunigung des Rückgangs Ende Juli/Anfang August hin, die durch die Ankündigungen von OpenAI und DeepSeek ausgelöst wurde . Der Index vermischt Preise und Nutzungsdaten, sodass ein Rückgang entweder auf fallende Listenpreise oder eine Verschiebung der Nachfrage hin zu günstigeren Modellen zurückzuführen sein kann. Silicon Data selbst hat davor gewarnt, den Index als reinen Preisindikator zu interpretieren .