DGX Spark mit 64 GB: Weniger Speicher, aber kein günstigerer Einstieg

Nvidias DGX-Spark-Reihe bekommt eine Variante mit 64 GB gemeinsamem Arbeitsspeicher. Sie senkt zwar den Einstiegspreis gegenüber dem aktuell gemeldeten Preis des 128-GB-Modells, ist aber kein günstigeres Angebot als der ursprüngliche Spark zum Marktstart: Die neue Konfiguration soll ab dem 23. Oktober 2026 ab 4.999 US-Dollar erhältlich sein. AMDs Ryzen AI Halo bietet für einen niedrigeren Einstiegspreis 128 GB gemeinsamen Speicher. 341223

DGX Spark 64 GB: Ausstattung, Preis und Verkaufsstart

Die neue Variante basiert weiterhin auf der GB10-Grace-Blackwell-Plattform. Sie ist mit 64 GB gemeinsamem LPDDR5X-Speicher und 2 TB Speicherplatz ausgestattet. Das ursprüngliche Modell kommt auf 128 GB Arbeitsspeicher und 4 TB Speicherplatz. 2312

Der Verkauf soll am 23. Oktober beginnen, der Einstiegspreis liegt bei 4.999 US-Dollar. Angeboten wird das Gerät über Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP und MSI. Eine Nvidia-eigene Founders Edition mit 64 GB ist nicht vorgesehen. 3810

Nvidia zufolge kann ein einzelner Spark mit 64 GB lokal Modelle mit bis zu 100 Milliarden Parametern ausführen. Das ist eine Herstellerangabe, keine Garantie dafür, dass jedes Modell dieser Größe in der Praxis hineinpasst oder mit brauchbarer Geschwindigkeit läuft. Entscheidend sind unter anderem das jeweilige Modell und die Arbeitslast. Zwei Spark-Systeme lassen sich über ConnectX-7 vernetzen. 312

Vergleich mit dem ursprünglichen 128-GB-Modell

Der Unterschied liegt vor allem bei Speicher und Anschaffungspreis: Die neue Version hat nur halb so viel Arbeitsspeicher und Speicherplatz wie die ursprüngliche Konfiguration. Mit 4.999 US-Dollar kostet sie außerdem 1.000 Dollar mehr als der 128-GB-Spark bei seiner Einführung für 3.999 Dollar. Für das 128-GB-Modell werden inzwischen 6.950 US-Dollar gemeldet – damit liegt die neue Variante 1.951 Dollar darunter. 345

Der gemeldete Preis des 128-GB-Modells liegt damit fast 75 Prozent über dem Einführungspreis. Bereits im Februar 2026 hatte Nvidia den Preis auf 4.699 US-Dollar angehoben. Als Grund nannte das Unternehmen damals Einschränkungen bei der Speicherverfügbarkeit. 24041

AMD Ryzen AI Halo als Alternative

AMD positioniert den Ryzen AI Halo als kompaktes KI-System und nennt einen Preis von 3.999 US-Dollar. Das Gerät ist mit 128 GB gemeinsamem Speicher ausgestattet – also doppelt so viel wie der 64-GB-Spark, bei einem um 1.000 Dollar niedrigeren Einstiegspreis. AMD zufolge kann der Halo mit der passenden Quantisierung Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern ausführen. Auch das ist eine Herstellerangabe und keine Zusage für jedes Modell oder jeden Anwendungsfall. 2329

Der Vergleich von Preisen und Herstellerangaben ersetzt keinen direkten Leistungstest. Die vorliegenden Quellen enthalten keinen Benchmark, der beide Systeme unter gleichen Bedingungen gegenüberstellt. Wer sich entscheidet, sollte daher die konkrete Gerätekonfiguration, die Softwareunterstützung und die eigene Arbeitslast prüfen – nicht nur die angegebene Zahl der Modellparameter.

Was Speicherengpässe für die Preise bedeuten

Der Preisvergleich fällt je nach Bezugspunkt unterschiedlich aus: Mit 4.999 US-Dollar kostet der neue Spark weniger als der aktuell mit 6.950 Dollar gemeldete 128-GB-Spark, aber mehr als das ursprüngliche 128-GB-Modell zum Marktstart. Berichte bringen die späteren Preissteigerungen mit knapper Speicherverfügbarkeit in Verbindung. Nvidia hatte die Preiserhöhung im Februar 2026 selbst mit Einschränkungen bei der Speicherlieferung begründet. 234041

Daraus lässt sich jedoch keine verlässliche Preisprognose ableiten. Die verfügbaren Quellen sagen nicht, wann sich die Speicherverfügbarkeit verbessern könnte oder wie sich das auf die Preise des DGX Spark und konkurrierender Systeme auswirken würde.

Fazit

Der DGX Spark mit 64 GB senkt den Einstiegspreis gegenüber dem derzeit gemeldeten Preis des 128-GB-Modells, halbiert dafür aber Arbeitsspeicher und Speicherplatz. AMDs Ryzen AI Halo bietet laut Hersteller einen günstigeren Einstieg und 128 GB gemeinsamen Speicher. Welche Maschine für eine bestimmte Aufgabe die bessere Wahl ist, lässt sich anhand der verfügbaren Angaben allein nicht entscheiden.