Foxconn, das sich selbst als den weltweit größten Anbieter von KI-Servern bezeichnet, präsentierte seine Fähigkeiten in den Bereichen KI-Fabrikbau, souveräne KI-Rechenzentren und intelligente Fertigung .
Foxconn + Bull (Atos): Foxconn hat eine Partnerschaft mit dem französischen IT-Unternehmen Bull geschlossen, um leistungsstarke KI-Computer in Europa zu bauen. Diese sollen das schnell wachsende Netz von KI-Fabriken auf dem Kontinent versorgen – die großen Rechenzentren, die das Rückgrat der KI-Infrastruktur bilden . Die Komponenten werden in Foxconns Werken in Tschechien produziert und getestet, die Endmontage und Validierung erfolgt im Bull-Werk im französischen Angers
. Frankreichs günstige Atomenergie und der lokale Talentpool wurden als entscheidende Faktoren für die globalen KI-Investitionen genannt
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Mistral AIs Rechenzentrums-Expansion: Mistral AI baut ein neues 44-Megawatt-Rechenzentrum in Bruyères-le-Châtel im Norden Frankreichs. Der erste Teil ist bereits mit 18.000 Nvidia GB200-Systemen in Betrieb und legt den Grundstein für eine Roadmap von 200 Megawatt Rechenkapazität in ganz Europa bis 2027 . Mistral arbeitet außerdem mit der französischen Staatsbank Bpifrance, dem KI-Investmentunternehmen MGX und Nvidia zusammen, um Campus AI zu erweitern – ein Netz von KI-Fabriken, das von einer geplanten 1,4-Gigawatt-Anlage angeführt wird
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Nvidias breitere Offensive: In einem offiziellen Blogbeitrag bestätigte Nvidia sein tiefes Engagement in diesen französischen KI-Infrastrukturprojekten. Frankreich treibe die KI-Zukunft Europas durch souveräne Rechencluster voran .
Humanoide Roboter waren der absolute Hingucker der diesjährigen VivaTech. Dutzende von Vorführungen verteilten sich über das gesamte Messegelände .
Die VivaTech 2026 zog in eine neue, dreistöckige Halle um – Halle 7 im Paris Expo Porte de Versailles. KI wurde als „der Hauptact“ positioniert, der Produktivitätssteigerungen und greifbare Geschäftsergebnisse vorantreibt . Die Messe markierte einen deutlichen Wandel von spekulativen Vorführungen hin zu realen industriellen Anwendungen – sowohl für KI-Infrastruktur als auch für humanoide Robotik
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