Der unsichtbare Feind der KI: Wie IBM und ServiceNow gegen Altlasten und Datenchaos vorgehen

Das Problem nicht KI-fähiger Daten ist die unsichtbarere, aber genauso fatale Hürde. Selbst mit moderner Infrastruktur sind die Daten in Großkonzernen oft verstreut, unkontrolliert und von so miserabler Qualität, dass sie für das Training oder den Einsatz von KI-Modellen ausscheiden. Die Partnerschaft erweitert ServiceNows Workflow Data Fabric um IBM watsonx.data, um Funktionen für Datenqualität, Observability und Stammdatenmanagement bereitzustellen – alles abrufbar über den ServiceNow Data Catalog. Ziel ist es, die Daten kontinuierlich KI-fähig zu halten, statt in teuren Einmal-Aktionen aufzuräumen .

Drei konkrete Lösungsbereiche

Die Zusammenarbeit gliedert sich in drei präzise abgesteckte Felder, die eins zu eins auf die beiden Barrieren einzahlen .

Applikations-Modernisierung setzt maßgeblich auf IBM Bob, einen KI-Code-Agenten, der auf das Verstehen und Umschreiben von altem Code trainiert ist, sowie auf IBM Enterprise Application Runtimes für Java-Anwendungen. Die Werkzeuge arbeiten innerhalb der gewohnten Systemumgebungen und helfen Unternehmen, ihre Systeme evolutionär weiterzuentwickeln, statt alles auf null zu setzen .

Enterprise Data Governance nutzt eine erweiterte ServiceNow Workflow Data Fabric mit integriertem IBM watsonx.data. Unternehmen bekommen damit eine einheitliche Möglichkeit, die Qualität ihrer Daten zu managen, Datenflüsse zu überwachen und Stammdaten zu pflegen – alles angebunden an den ServiceNow Data Catalog für volle Transparenz und Kontrolle .

Autonomer Infrastrukturbetrieb führt Red Hat Ansible, Instana, IBM Bob und HashiCorp Infrastruktur-Tools zusammen, um Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie das Geschäft beeinträchtigen. Direkt integriert in die IT-Workflows von ServiceNow, zielt das Ganze darauf ab, aus reaktiven Feuerwehreinsätzen einen proaktiven, KI-automatisierten Normalzustand zu machen .

Wann kommen die gemeinsamen Lösungen?

IBM und ServiceNow haben angekündigt, dass die gemeinsam entwickelten Lösungen in der zweiten Jahreshälfte 2026 für Kunden verfügbar sein sollen . Details zu Preisen oder Staffelungen gab es in der ersten Ankündigung nicht, was darauf hindeutet, dass die Einführung schrittweise erfolgt, je tiefer die Integration der Technologien voranschreitet.

Ein Jahrzehnt der vertieften KI-Zusammenarbeit

Viele hochtrabende Partnerschaften versanden schnell. Diese hier steht auf dem Fundament von über zehn Jahren Zusammenarbeit, die weit vor der aktuellen Welle generativer KI begann .

IBM ist bereits seit 2011 Managed Service Provider für das gesamte ServiceNow-Portfolio . 2017 besiegelten die Unternehmen ihre globale strategische Partnerschaft mit Fokus auf intelligente Automatisierung in IT, Personalwesen, Kundenservice und Sicherheit . 2020 wurde die Vereinbarung ausgebaut, um KI speziell auf IT-Abläufe anzuwenden und so Betriebsrisiken und Kosten zu senken .

2023 vertiefte ServiceNow sein Allianz-Ökosystem mit IBM als zentralem strategischen Servicepartner, und beide starteten 2024 mit aktualisierten Partnerprogrammen, um die KI-Transformation ihrer Kunden zu beschleunigen . Im Mai 2024, auf ServiceNows Knowledge-Konferenz, gaben sie die Integration von IBM watsonx.ai und Granite Large Language Models in das ServiceNow Now Assist GenAI-Erlebnis bekannt – ergänzt um ein neues Kompetenzzentrum für generative KI .

Im Juli 2024 kam die Talententwicklung hinzu, als IBM Consulting eine KI-gestützte Lösung zur Weiterbildung der Belegschaft auf der ServiceNow-Plattform vorstellte, die IBMs Kompetenz-Taxonomie mit HR-Transformations-Know-how verband .

Die Ankündigung vom Juni 2026 ist also nur der logische nächste Schritt. Statt eine weitere KI-Funktion obendrauf zu setzen, adressiert sie endlich die Vorbedingungen, die allein darüber entscheiden, ob KI im Unternehmen fliegt oder floppt: Kann man den Daten trauen, und können die Systeme die Modelle überhaupt stemmen?