Kodesage sammelt 6,6 Mio. $ Seed-Finanzierung, um Steinzeit-Code mit On-Premise-KI ins Jetzt zu holen

Banken, Versicherungen und Energieversorger sitzen auf einem gigantischen, tickenden Zeitbomben-Problem: Ein riesiger Teil der weltweiten Transaktionssysteme läuft noch auf Programmiersprachen, die fast so alt sind wie der Wirtschaftswunder-Mainframe selbst – COBOL, PL/SQL, RPG. Die Code-Methusalems sind oft kaum oder gar nicht dokumentiert, doch die Entwickler, die sie einst schrieben, gehen längst in Rente.

Das 2024 gegründete Startup Kodesage will dieses Problem mit einem bemerkenswert radikalen Ansatz lösen – und hat dafür nun frische 6,6 Millionen US-Dollar eingesammelt .

Die Seed-Runde und die prominenten Geldgeber

Am 3. Juni 2026 gab Kodesage den Abschluss einer Seed-Finanzierungsrunde über 6,6 Millionen Dollar bekannt . Angeführt wurde die Runde vom Wagniskapitalgeber VentureFriends. Zusätzlich beteiligte sich der Bestandsinvestor Portfolion, der Wagniskapitalarm der ungarischen OTP-Gruppe, der bereits die Pre-Seed-Runde angeführt hatte .

Auffällig ist die bunt gemischte Riege der Angel-Investoren. Dazu zählt Christian Szegedy, Mitgründer von Elon Musks KI-Firma xAI. Ebenfalls eingestiegen ist Mario Götze, der deutsche Fußballer, der 2014 das entscheidende Tor im WM-Finale gegen Argentinien erzielte . Diese Kombination aus Deep-Tech- und Sportprominenz unterstreicht die ungewöhnliche Strahlkraft des Startups.

Die Seed-Runde folgt auf eine Pre-Seed-Finanzierung von rund 2,3 Millionen Euro Anfang 2025, angeführt von PortfoLion Capital Partners und unterstützt von mehreren ehemaligen Führungskräften des rumänischen Robotic-Process-Automation-Pioniers UiPath . Damit summiert sich das öffentlich bekannte Finanzierungsvolumen von Kodesage auf etwa 9,1 Millionen Dollar.

Ein Gründerteam mit Stallgeruch für Altlasten und Sicherheit

Kodesage wird von einem Trio geführt, das seltene, aber für diese Aufgabe prädestinierte Erfahrung mitbringt. CEO Gergely Dombi und Teamkollege Miklos Szurdi haben zuvor eine über 300-köpfige Beratungsfirma aufgebaut, die sich genau auf die Modernisierung solcher Legacy-Systeme spezialisiert hatte. Den dritten im Bunde, Gyorgy Szilagyi, kennen IT-Sicherheitsexperten als Mitgründer von Tresorit, dem auf Zero-Knowledge-Verschlüsselung spezialisierten Cloud-Speicherdienst, der später von der Schweizer Post übernommen wurde .

Diese Kombination aus technischer Modernisierungskompetenz und einem tiefen Verständnis für Sicherheitsarchitekturen prägt die strategischen Grundsatzentscheidungen des Unternehmens maßgeblich. Die Firma operiert von London und Budapest aus .

Eine On-Premise-KI, die undokumentierte Logik aufspürt

Kernstück der Kodesage-Plattform ist ein Prozess, den das Unternehmen "Deep Discovery" nennt. Dahinter steckt eine KI-Engine, die alte Code-Friedhöfe (namentlich COBOL, PL/SQL, PowerBuilder, RPG und Oracle Forms) analysiert und die darin eingewobene, oft nirgendwo dokumentierte Geschäftslogik automatisch extrahiert und kartiert .

Das Ergebnis ist eine Art "lebendiges Dokumentations-Backend", das sowohl für menschliche Entwicklerteams als auch für KI-Agenten lesbar ist. Mit diesem Kontext gefüttert, kann die Plattform dann automatische Code-Migrationen durchführen, Tests generieren und einen KI-gestützten Produktionssupport bieten .

Der erste große Angriffspunkt ist der Markt für Oracle Forms. Kodesage hat ein eigenes Modernisierungskit entwickelt (etwa den Pfad von Oracle Forms zu Oracle APEX), das Konvertierungen nach eigenen Angaben bis zu dreimal schneller abwickelt und den Dokumentationsaufwand um mehr als 80 Prozent reduzieren kann .

Langfristig verfolgt Kodesage die Vision "selbstheilender Unternehmensanwendungen". KI-Agenten sollen Routine-Fixes automatisch vorbereiten, testen und implementieren – alle Änderungen aber weiterhin zur finalen Freigabe durch menschliche Ingenieure vorlegen .

Datenschutz first: Die Firewall-Architektur

Anders als die allermeisten KI-Coding-Tools setzt Kodesage auf eine konsequente On-Premise-Strategie. Die Plattform läuft vollständig in der Umgebung des Kunden – in einer virtuellen privaten Cloud oder sogar in einer komplett luftabgeschotteten (Air-Gapped) Infrastruktur ohne externe Netzwerkverbindung .

Das bedeutet: Quellcode, Datenbankschemata und sämtliche sensiblen Inhalte verlassen zu keinem Zeitpunkt den direkten Kontrollbereich des Unternehmens. Diese Architekturentscheidung wurde stark von Mitgründer Gyorgy Szilagyis vorheriger Arbeit am Zero-Knowledge-Modell von Tresorit beeinflusst .

Ein willkommener Nebeneffekt für die Kunden: Die Preisgestaltung von Kodesage löst sich von den bei Cloud-KI-Diensten üblichen, verbrauchsbasierten Token-Modellen. Das Startup verspricht stattdessen besser planbare und stabilere Budgets für Unternehmen .

Zielbranchen und Expanisionspläne

Diese "Bring die KI zu den Daten"-Architektur zielt haargenau auf stark regulierte Branchen ab: Banken, Versicherungen, Energie- und Transportunternehmen sowie Behörden – also alle Institutionen, denen es schlicht verboten ist, ihre Kern-Datenbankinfrastruktur an eine öffentliche Cloud anzubinden .

Mit dem neuen Kapital will Kodesage eine konzertierte Go-to-Market-Offensive in den USA und Europa starten sowie das Engineering- und Produktteam deutlich ausbauen .