Nvidias nächste KI Chip Plattform mit dem Codenamen Feynman soll in der zweiten Jahreshälfte 2028 in die Serienproduktion gehen [14]. Der Chip wird auf TSMCs modernstem A16 Prozess (1,6 nm Klasse) mit GAA Transistoren, SoIC 3D Stacking und der neuartigen CoPoS Panel Verpackung gefertigt [7, 10].
Forschungsantwort

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Nvidias nächste KI-Chip-Plattform mit dem Codenamen Feynman markiert einen architektonischen Quantensprung. Sie kombiniert TSMCs fortschrittlichsten Fertigungsprozess, eine neuartige Panel-Level-Verpackung und native optische Verbindungen direkt auf dem Chip. Hier erfahren Sie alles, was bisher über die Plattform, das fertigende Ökosystem und die Auswirkungen auf die KI-Lieferkette bekannt ist.
Nvidia peilt die Serienproduktion von Feynman in der zweiten Jahreshälfte 2028 an. Berichten zufolge treibt das Unternehmen seine Lieferkette an, um diesen Zeitplan zu erreichen . Auf der GTC 2026 gab Nvidia erstmals tiefe technische Einblicke in die Architektur
.
Der Chip basiert auf TSMCs A16-Prozess (einer 1,6-nm-Klasse), der Gate-All-Around (GAA)-Transistoren und eine rückseitige Stromversorgung (Backside Power Delivery) nutzt. TSMC plant den Serienstart von A16 für die zweite Jahreshälfte 2026, wobei Nvidia voraussichtlich der erste Kunde sein wird .
In Bezug auf die Leistung visiert Feynman eine 10-fach niedrigere Kosten pro Token und eine 5-fach schnellere Inferenz im Vergleich zu vorherigen Architekturen an .
Feynman wird drei fortschrittliche Verpackungstechnologien gleichzeitig kombinieren:
Um Feynman und andere Großkunden zu unterstützen, baut TSMC seine Kapazitäten für fortschrittliche Verpackungen massiv aus:
SoIC-Kapazität: Branchenprognosen zufolge könnte die SoIC-Produktion bis 2028 rund 65.000 Wafer pro Monat (wfpm) erreichen, um die Masseneinführung in KI-Beschleunigern zu unterstützen . Andere Schätzungen gehen von 14.000 wfpm bis Ende 2026 und 28.000 wfpm bis Ende 2027 aus
.
CoWoS-Kapazität: TSMC erhöht seine CoWoS-Ziele auf 115.000 bis 140.000 wfpm bis Ende 2026 und auf etwa 170.000 bis 190.000 wfpm bis 2027 . JPMorgan geht in seinen Prognosen von 220.000 bis 225.000 wfpm bis Ende 2028 aus
. Die CoWoS-Kapazität von TSMC wächst zwischen 2022 und 2027 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 80 % (CAGR)
.
Neue Werke: TSMCs Advanced-Packaging-Werke AP7 in Chiayi und AP8 in Tainan liegen offenbar vor dem Zeitplan; die Bauarbeiten werden beschleunigt . Zwei Fabriken aus der ersten Phase eines dieser Parks haben bereits im Juni 2026 die Serienproduktion aufgenommen
. AP7 wird als TSMCs größter Campus für fortschrittliche Verpackungen beschrieben, mit mehreren geplanten Phasen zur Unterstützung von SoIC und CoPoS
. AP8 konzentriert sich auf CoWoS und soll letztlich eine monatliche Kapazität von über 40.000 Wafern haben
.
Während Feynman noch zwei Jahre entfernt ist, ist Nvidias Co-Packaged-Optics-Technologie bereits in der Serienproduktion, und zwar in Form der Spectrum-X Ethernet Photonics-Switches:
Leistungsversprechen der Switches: 4× weniger Laser, 5× geringerer Stromverbrauch, 10× bessere mittlere Betriebsdauer zwischen Ausfällen und bis zu 70 % Energieeinsparung im Vergleich zu herkömmlichen steckbaren Optiken .
Nvidias Roadmap bestimmt zunehmend den Investitionszyklus von TSMC in mehreren Bereichen:
Ein Unsicherheitsfaktor: Einige Berichte deuten darauf hin, dass Feynman möglicherweise auch Intels fortschrittliche Verpackungstechnologie oder Glassubstrate nutzen könnte, was die exklusive Beziehung zwischen Nvidia und TSMC verkomplizieren würde. Dies ist jedoch durch Primärquellen nicht bestätigt .
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Nvidias nächste KI Chip Plattform mit dem Codenamen Feynman soll in der zweiten Jahreshälfte 2028 in die Serienproduktion gehen [14].
Nvidias nächste KI Chip Plattform mit dem Codenamen Feynman soll in der zweiten Jahreshälfte 2028 in die Serienproduktion gehen [14]. Der Chip wird auf TSMCs modernstem A16 Prozess (1,6 nm Klasse) mit GAA Transistoren, SoIC 3D Stacking und der neuartigen CoPoS Panel Verpackung gefertigt [7, 10].
Feynman verspricht im Vergleich zu Vorgängerarchitekturen eine 10 fach niedrigere Kosten pro Token und eine 5 fach schnellere Inferenz [7].