MacPaw und Liquid AI bauen einen vollständig lokalen KI-Stack für macOS: So funktioniert er

Dreischicht-Architektur: LFMs + Elix + Mnemos

Die Partnerschaft kombiniert die Modelle von Liquid AI mit zwei bestehenden MacPaw-Technologien zu einer Dreischicht-Architektur, die vollständig auf Apple Silicon läuft :

• Liquid Foundation Models (LFMs) – Liquid AI entwickelt spezielle kleine Modelle, die für KI-Assistenz auf macOS optimiert sind. Sie bieten eine hohe Effizienz bei begrenzter Rechenleistung und liefern dennoch Ergebnisse, die mit deutlich größeren Modellen vergleichbar sind. Sie laufen direkt auf einem Laptop .
• Elix – MacPaws lokale Inferenz-Engine, die auf Apples MLX-Framework basiert und von MacPaw Research für Geschwindigkeit und Datenschutz optimiert wurde. Alle Modellberechnungen laufen lokal auf dem Mac des Benutzers .
• Mnemos – Eine lokale, persistente Speicherschicht für KI-Agenten. Sie führt ein lebendiges, bi-temporales Wissen auf dem Gerät – in einer einzigen libSQL-Datei. Geheimnisse werden in einem CryptoKit-Tresor hinter Touch ID gespeichert. Nichts verlässt den Mac, es sei denn, der Benutzer leitet es explizit weiter .

Datenschutz und Offline-Vorteile

Der Stack ist so konzipiert, dass alle Daten auf dem Mac bleiben und niemals das Gerät verlassen. Das Unternehmen betont, dass Benutzerdaten keine externen Server berühren, was einen stärkeren Datenschutz und vollständige Offline-Funktionalität im Vergleich zu cloudabhängigen KI-Lösungen bietet . Der CEO von MacPaw bezeichnete den Stack als eine „wirklich private, lokale KI-Schicht“, die KI auch ohne Internetverbindung ausführen kann .

Dieser Ansatz unterscheidet sich grundlegend von der cloudbasierten Architektur vieler konkurrierender KI-Assistenten. Apples eigene KI-Bemühungen, die zunehmend auf dem Gerät laufen, bieten derzeit nicht die Kombination aus lokalem, persistentem Speicher und nativer macOS-Ausführung, die diese Partnerschaft anstrebt .

Zeitplan: On-Device-Funktionen kommen noch dieses Jahr

Ergebnisse der Partnerschaft werden für 2026 erwartet . Eney ist bereits 2025 auf ein lokales Modell umgestiegen und bietet nun Reasoning, kontextbezogene Suche, Skills und Aktionen. Die Partnerschaft beschleunigt die Integration von Liquids Modellen und des vollständigen lokalen Speicher- und Inferenz-Stacks . Die nativen KI-Funktionen sollen „später in diesem Jahr“ für Eney und Setapp kommen .

Zum Zeitpunkt der Ankündigung war Eney noch reine Cloud-Lösung. Mit dem für später im Jahr 2026 erwarteten Update sollen die Modelle auf dem Gerät laufen können .

Setapp-Entwicklerpläne: Credit-basierte Preise und offener Zugang

Nachdem Eney getestet wurde, plant MacPaw, die gemeinsame lokale Inferenz-Infrastruktur für Drittentwickler auf dem Setapp-Marktplatz zu öffnen. Setapp hat über 150.000 zahlende Abonnenten . Die wichtigsten Details:

• Credit-basierte Preisgestaltung – Setapp wird mit Preisen experimentieren, die an die Komplexität der KI-Aufgabe gekoppelt sind, anstatt an feste Abonnementstufen .
• Offener Stack – Entwickler können dieselbe Elix-Inferenz-Engine und Mnemos-Speicherschicht in ihren eigenen, über Setapp vertriebenen Apps nutzen .
• Erste Tests in Eney – Die Infrastruktur wird zunächst in MacPaws eigenem Assistenten erprobt, bevor sie für das Entwickler-Ökosystem geöffnet wird . Der Zugang zu Setapp wird als zukünftiger Schritt nach den Eney-Tests beschrieben, nicht als sofort verfügbares SDK .

Was das für Mac-Nutzer bedeutet

Für den Alltag auf dem Mac verspricht die Partnerschaft einen KI-Assistenten, der ohne das Senden persönlicher Daten an entfernte Server auskommt, schnell reagiert – weil die Modelle lokal laufen – und auch ohne Internetverbindung funktioniert . Diese Kombination aus lokaler Intelligenz, persistentem Speicher und nativer macOS-Ausführung habe es „auf dem Mac bisher nicht gegeben“, so MacPaw .

Finanzielle Details wurden nicht bekannt gegeben; die Vereinbarung ist eine gemeinsame Entwicklungs-Partnerschaft, keine Übernahme oder ein Beteiligungsgeschäft .