Wer eine bestehende Bild-Pipeline von GPT Image 1.5 auf GPT Image 2 umstellen will, sollte die höhere Versionsnummer nicht automatisch als Freigabe zum Wechsel lesen. Aus den vorliegenden Quellen lässt sich vor allem eines sauber sagen: OpenAI dokumentiert GPT Image 1.5 und GPT Image 2 als zwei separate Modelleinträge in der API-Dokumentation ^[1][17].

Für alles, was in der Praxis entscheidend ist – Bildqualität, Prompt-Treue, Preis, Geschwindigkeit, Auflösung, Quotas oder Editing-Funktionen –, liefern die verfügbaren Auszüge jedoch keine offizielle Vergleichstabelle zwischen GPT Image 2 und GPT Image 1.5 ^{[13][14][15][16][17]}.

Kurz gesagt

GPT Image 2 ist nach der aktuellen Quellenlage ein Kandidat für einen eigenen Benchmark, aber kein automatisch belegter Ersatz für GPT Image 1.5.

Die sicherste Lesart lautet: Beide Modelle existieren als eigene API-Dokumentationsseiten ^[1][17]. GPT Image 1.5 wird in der Dokumentation ausdrücklich als „state-of-the-art image generation model“ beschrieben, mit besserer Befolgung von Anweisungen und stärkerer Prompt-Adhärenz ^[1]. Beim vorliegenden Auszug zu GPT Image 2 ist dagegen keine direkte Aussage enthalten, dass es GPT Image 1.5 bei Qualität, Kosten oder Tempo übertrifft ^[17].

Was sich aus den Quellen bestätigen lässt

Frage	Beleg in den vorliegenden Quellen	Praktische Schlussfolgerung
Sind GPT Image 1.5 und GPT Image 2 getrennte Einträge?	OpenAI hat eine eigene API-Docs-Seite für GPT Image 1.5 und eine eigene Seite für GPT Image 2 [1][17].	Ja, es handelt sich um zwei separat dokumentierte Modelleinträge.
Wie beschreibt OpenAI GPT Image 1.5?	Die GPT-Image-1.5-Seite nennt es ein State-of-the-Art-Modell für Bildgenerierung und verweist auf bessere Befolgung von Anweisungen und Prompts [1].	Für GPT Image 1.5 liegt in den Quellen eine konkrete Leistungsbeschreibung vor.
Gibt es für GPT Image 2 einen direkten Leistungsvergleich?	Der verfügbare Auszug zur GPT-Image-2-Seite bestätigt die Modellseite, enthält aber keine Gegenüberstellung zu Qualität, Preis oder Geschwindigkeit [17].	Daraus lässt sich nicht ableiten, dass GPT Image 2 besser ist.
Gibt es eine offizielle Vergleichsmatrix?	OpenAI hat eine „Compare models“-Seite, der vorliegende Auszug enthält aber keine Matrix „GPT Image 2 vs. GPT Image 1.5“ [13].	Für technische Entscheidungen sollte die Live-Dokumentation direkt geprüft werden.
Gibt es belegte API-Preise für beide Modelle?	OpenAI hat eine Pricing-Seite, die verfügbaren Auszüge nennen aber keine konkreten Preise für diese beiden Modelle [15].	Es ist nicht belegt, welches Modell günstiger ist.
Wo findet man Hinweise zur Implementierung?	Es gibt einen Image-generation-Guide und eine All-models-Seite in der OpenAI-API-Dokumentation [14][16].	Vor dem Rollout sollten Model-ID, Parameter und Verfügbarkeit dort abgeglichen werden.

Was man derzeit nicht behaupten sollte

Auf Basis der vorliegenden Quellen sollte man GPT Image 2 nicht pauschal als überlegen gegenüber GPT Image 1.5 darstellen – jedenfalls nicht bei diesen Punkten:

• allgemeine Bildqualität;
• Prompt-Treue;
• Textdarstellung innerhalb von Bildern;
• Bildbearbeitung, Inpainting oder Editierfunktionen;
• Generierungsgeschwindigkeit;
• Ausgabeauflösung;
• API-Preis;
• Quotas, Limits oder organisationsabhängiger Zugriff.

Zwar existieren bei OpenAI einschlägige Seiten wie „Compare models“, „Image generation“, „Pricing“ und „All models“. Die hier vorliegenden Auszüge liefern aber keine belastbaren Zahlen oder eine offizielle Direktgegenüberstellung für diese Fragen ^{[13][14][15][16]}.

Nicht alles mit ähnlichem Namen ist dasselbe

Bei OpenAI-Bildmodellen können die Namen leicht durcheinandergeraten. In den Quellen tauchen mehrere verwandte, aber unterschiedliche Kontexte auf: eine API-Modellseite für GPT Image 2 ^[17], ein Thread in der OpenAI Developer Community mit dem Titel „Introducing gpt-image-2 - available today in the API and Codex“ ^[20] und eine OpenAI-Seite zu „ChatGPT Images 2.0“ ^[28].

Das sind nicht automatisch austauschbare Belege. Eine Produktseite zu ChatGPT, ein Community-Thread für Entwicklerinnen und Entwickler und eine API-Modellseite erfüllen unterschiedliche Zwecke. Wer eine Produktionsanwendung betreibt, sollte deshalb vor allem die API-Dokumentation, die Preisseite und eigene Messdaten heranziehen.

Drittanbieter-Benchmarks vorsichtig lesen

Einzelne externe Hinweise können interessant sein, ersetzen aber keine offizielle Vergleichstabelle. So heißt es in einem Facebook-Snippet von PCMag, GPT Image 1.5 habe Platz 1 in Image Arena mit 1264 Elo sowie bei Artificial Analysis und Design Arena beansprucht ^[10]. Das ist ein erwähnenswertes Signal, aber kein offizieller OpenAI-API-Vergleich zwischen GPT Image 2 und GPT Image 1.5.

Gerade bei Bildgenerierung zählen die eigenen Anwendungsfälle stark: Produktbilder, Infografiken, Poster mit Schrift, mehrsprachige Layouts, Comicseiten oder Nutzer-Uploads können sehr unterschiedlich ausfallen. Ein allgemeines Leaderboard beantwortet daher nicht automatisch die Frage, welches Modell für den eigenen Workflow besser ist.

Checkliste vor einer Migration zu GPT Image 2

Wenn GPT Image 1.5 bereits in einem echten Produkt läuft, empfiehlt sich ein kontrollierter Test statt eines schnellen Austauschs:

1. Model-ID und Verfügbarkeit prüfen. Die Seiten zu GPT Image 1.5, GPT Image 2 und „All models“ in der OpenAI-API-Dokumentation abgleichen ^[1][16][17].
2. Preise an der Quelle nachsehen. Kosten nicht aus der Versionsnummer ableiten, sondern die offizielle Pricing-Seite prüfen ^[15].
3. API-Aufruf und Parameter kontrollieren. Den Image-generation-Guide für aktuelle Aufrufmuster und relevante Parameter heranziehen ^[14].
4. Mit denselben Prompts testen. Sinnvoll sind Prompts mit Text im Bild, komplexem Layout, Produktmotiven, Bildbearbeitung, festem Stil und mehrsprachigen Anforderungen.
5. Produktmetriken messen. Wichtig sind nutzbare Bildrate, Textfehler, Retry-Anteil, Latenz, Kosten pro akzeptiertem Bild und Stabilität über mehrere Läufe.
6. A/B-Test oder Shadow-Test vor dem Wechsel. Wenn GPT Image 2 nur bei bestimmten Prompt-Typen besser abschneidet, kann Routing nach Use Case sinnvoller sein als eine komplette Migration.

Sollte man sofort wechseln?

Nach der derzeit belegten Quellenlage: nicht allein deshalb, weil GPT Image 2 die höhere Versionsnummer trägt. Bestätigt ist, dass GPT Image 1.5 und GPT Image 2 eigene Modellseiten in der OpenAI-API-Dokumentation haben ^[1][17]. Nicht bestätigt ist, dass GPT Image 2 für Ihren konkreten Workload besser, schneller, günstiger oder zuverlässiger ist.

Der vernünftige Weg ist daher ein eigener Benchmark mit realen Prompts und echten Produktmetriken. Bis OpenAI eine umfassende offizielle Gegenüberstellung oder belastbare Benchmark-Daten bereitstellt, sollte GPT Image 2 als zu prüfende Option behandelt werden – nicht als automatisch bewiesenes Upgrade.