Vultr bringt AMDs 72-GPU-Helios-Rack in die Cloud – Specs, Zeitplan und was dahintersteckt
Am 23. Juli 2026 gab Vultr bekannt, das AMD Helios Rack System mit 72 Instinct MI455X GPUs, 31 TB HBM4 Speicher und 1,67 PB/s Speicherbandbreite in seine Cloud aufzunehmen.
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Am 23. Juli 2026 gab Vultr bekannt, das AMD Helios Rack System mit 72 Instinct MI455X GPUs, 31 TB HBM4 Speicher und 1,67 PB/s Speicherbandbreite in seine Cloud aufzunehmen.
Das Helios Rack enthält 18 EPYC Venice CPUs der sechsten Generation, AMD Pensando Netzwerk und ROCm 7 Software – eine der direktesten Herausforderungen an Nvidias Vera Rubin NVL72.
Alle Leistungsangaben stammen vom Hersteller und sind noch nicht unabhängig getestet – ein wichtiger Vorbehalt, während AMD seine erste echte Rack Scale Plattform in die Produktion bringt.
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Am 23. Juli 2026 gab Vultr die Unterstützung für das AMD-Helios-Rack-System mit AMD Instinct MI455X GPUs bekannt und ist damit einer der ersten Cloud-Anbieter – neben Microsoft Azure –, der die neue Hardware anbietet . Die Ankündigung erfolgte zeitgleich mit AMDs Advancing-AI-2026-Event in San Francisco und positioniert Vultr als globalen Anbieter des Systems .
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Wie lautet die kurze Antwort auf „Vultr bringt AMDs 72-GPU-Helios-Rack in die Cloud – Specs, Zeitplan und was dahintersteckt“?
Am 23. Juli 2026 gab Vultr bekannt, das AMD Helios Rack System mit 72 Instinct MI455X GPUs, 31 TB HBM4 Speicher und 1,67 PB/s Speicherbandbreite in seine Cloud aufzunehmen.
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
Am 23. Juli 2026 gab Vultr bekannt, das AMD Helios Rack System mit 72 Instinct MI455X GPUs, 31 TB HBM4 Speicher und 1,67 PB/s Speicherbandbreite in seine Cloud aufzunehmen. Das Helios Rack enthält 18 EPYC Venice CPUs der sechsten Generation, AMD Pensando Netzwerk und ROCm 7 Software – eine der direktesten Herausforderungen an Nvidias Vera Rubin NVL72.
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Alle Leistungsangaben stammen vom Hersteller und sind noch nicht unabhängig getestet – ein wichtiger Vorbehalt, während AMD seine erste echte Rack Scale Plattform in die Produktion bringt.
Das Rack ist eine 7.000 Pfund schwere Doppelbreit-Einheit mit einer Leistungsaufnahme von bis zu 245 kW .
Integration von EPYC-‚Venice‘-CPUs und Pensando-Netzwerk
Das Helios-Rack integriert 18 AMD EPYC-‚Venice‘-CPUs der sechsten Generation – eine pro vier GPUs auf 18 Compute-Trays – verbunden über AMD-Pensando-Netzwerkhardware für verlustfreie, leistungsstarke KI-Cluster-Kommunikation . Dieser co-optimierte Siliziumansatz, der GPUs, CPUs, Netzwerk und Software in einem einzigen integrierten System vereint, ist AMDs erste echte Rack-Scale-KI-Plattform und die direkteste Antwort auf Nvidias Vera Rubin NVL72 .
Bereitstellungszeitplan: Vorbestellungen ab Q4 2026, Produktion von 2027 bis 2028
Vorbestellungen für reservierte Kapazitäten starteten im Q4 2026
Die MI455X GPU soll im Q4 2026 erscheinen
Helios-Bereitstellungen auf Vultr sind von 2027 bis 2028 geplant
Engineering-Muster und Helios-Produktion in begrenzter Stückzahl werden in der zweiten Jahreshälfte 2026 ausgeliefert; mit dem vollen Produktionshochlauf und den ersten produktiven KI-Tokens wird laut Branchenzeitplänen nicht vor Q2 2027 gerechnet .
Bereitstellungsoptionen: Bare Metal, virtualisierte Instanzen und Kubernetes
Vultr bietet drei Bereitstellungsmodelle für die Helios-Plattform :
Bare Metal – direkter Zugriff auf physische GPU-Server
Virtualisierte Instanzen – zusammensetzbare Cloud-Infrastruktur über die Vultr-Konsole und API
Kubernetes – über die kostenlose Vultr Kubernetes Engine (VKE) für wiederholbare, cloud-native KI-Bereitstellung und Skalierung
Kunden können auch Vultr-Cluster (Self-Service) mit einem Slurm- oder Kubernetes-Workload-Scheduler und einer Observability-Suite zur GPU-Gesundheitsüberwachung nutzen . Vultr positioniert die neuen Systeme für Modelltraining, Inferenz, Feintuning und agentische KI, während Unternehmen von Pilotprojekten zur Produktion übergehen .
Breitere Cloud-Dynamik für AMD Helios
Microsoft Azure
Am 20. Juli 2026 – drei Tage vor Vultrs Ankündigung – gab Microsoft bekannt, dass es die AMD-Helios-Rack-Scale-Lösung in großem Umfang auf Azure für KI-Inferenz auf Frontend-Modellen, Kundenanwendungen und Microsofts eigene KI-Dienste einsetzen wird . Volumenbereitstellungen sind für die zweite Jahreshälfte 2026 geplant . Die erweiterte Partnerschaft umfasst Instinct-GPUs, EPYC-CPUs, Pensando-Netzwerk und ROCm-Software . Microsofts offizieller Blog kündigte drei neue Azure-VM-Familien an: HDv2, HXv2 und ND MI455X v7 .
Weitere genannte Kunden
Anthropic gab eine strategische Partnerschaft bekannt, um bis zu 2 Gigawatt AMD Instinct MI450 Series GPUs in Helios-Rack-Systemen zu deployen
Meta und OpenAI werden ebenfalls als Helios-Kunden genannt
TensorWave wird eine reine AMD-KI-Cloud auf Basis von Helios-Racks betreiben
Alignment Engine plant Helios-Bereitstellungen in einem Rechenzentrum in Ohio
Schneider Electric hat gemeinsam ein validiertes Referenzdesign für den Helios-Einsatz entwickelt
HPE
Die verfügbaren Quellen bestätigen weder eine HPE-Vereinbarung vom Dezember 2025 noch deren Verfügbarkeit im Jahr 2026 direkt. Es wurde keine spezifische Quelle für diese Behauptung gefunden.
Wettbewerbskontext: AMDs Rack-Scale-Strategie vs. Nvidia
AMD Helios konkurriert direkt mit Nvidias Vera Rubin NVL72 . Wichtige Unterscheidungsmerkmale:
Speicherführerschaft: 31 TB HBM4 pro Rack (72 GPUs × 432 GB) gegenüber Nvidias Rubin mit etwa 20 TB – ein Kapazitätsvorteil von ~50 % pro GPU . Die Speicherbandbreite pro Rack beträgt etwa 1,67 PB/s .
Papier-Spezs vs. Realität: The Register merkt an, dass Helios „auf dem Papier" größer und schneller ist als Vera Rubin, AMD aber noch keine Leistung in Produktionsumgebungen nachgewiesen hat .
UALink über Ethernet (260 TB/s Scale-Up): AMDs offene Standard-Alternative zu Nvidias proprietärem NVLink .
UEC-konformes Ethernet (43 TB/s Scale-Out): Helios verwendet Ultra-Ethernet-Consortium (UEC)-konformes Ethernet für offenes Scale-Out-Netzwerk und vermeidet proprietäres InfiniBand .
Positionierung durch offene Standards: AMD positioniert Helios als offenere, standardbasierte Alternative zu Nvidias vertikal integrierten Rack-Scale-Systemen, um Hyperscaler und Cloud-Anbieter anzusprechen, die Herstellerdiversität suchen .
Training-Lücke eingeräumt: Mehrere Berichte stellen fest, dass Helios zwar bei Speicher- und Inferenz-Spezifikationen führend ist, die Trainingsleistung jedoch hinter Nvidias Angeboten zurückbleibt, und alle Zahlen sind herstellerseitig und noch nicht unabhängig getestet .
Preis: Das Helios-Rack ist mit etwa 5,25 Millionen US-Dollar pro Einheit gelistet .
webronaq.com
AMD Helios Rack-Scale AI System: Specs, UALink, and ...
