Vultr bringt AMDs 72-GPU-Helios-Rack in die Cloud – Specs, Zeitplan und was dahintersteckt

Das Rack ist eine 7.000 Pfund schwere Doppelbreit-Einheit mit einer Leistungsaufnahme von bis zu 245 kW .

Integration von EPYC-‚Venice‘-CPUs und Pensando-Netzwerk

Das Helios-Rack integriert 18 AMD EPYC-‚Venice‘-CPUs der sechsten Generation – eine pro vier GPUs auf 18 Compute-Trays – verbunden über AMD-Pensando-Netzwerkhardware für verlustfreie, leistungsstarke KI-Cluster-Kommunikation . Dieser co-optimierte Siliziumansatz, der GPUs, CPUs, Netzwerk und Software in einem einzigen integrierten System vereint, ist AMDs erste echte Rack-Scale-KI-Plattform und die direkteste Antwort auf Nvidias Vera Rubin NVL72 .

Bereitstellungszeitplan: Vorbestellungen ab Q4 2026, Produktion von 2027 bis 2028

• Vorbestellungen für reservierte Kapazitäten starteten im Q4 2026
• Die MI455X GPU soll im Q4 2026 erscheinen
• Helios-Bereitstellungen auf Vultr sind von 2027 bis 2028 geplant

Engineering-Muster und Helios-Produktion in begrenzter Stückzahl werden in der zweiten Jahreshälfte 2026 ausgeliefert; mit dem vollen Produktionshochlauf und den ersten produktiven KI-Tokens wird laut Branchenzeitplänen nicht vor Q2 2027 gerechnet .

Bereitstellungsoptionen: Bare Metal, virtualisierte Instanzen und Kubernetes

Vultr bietet drei Bereitstellungsmodelle für die Helios-Plattform :

• Bare Metal – direkter Zugriff auf physische GPU-Server
• Virtualisierte Instanzen – zusammensetzbare Cloud-Infrastruktur über die Vultr-Konsole und API
• Kubernetes – über die kostenlose Vultr Kubernetes Engine (VKE) für wiederholbare, cloud-native KI-Bereitstellung und Skalierung

Kunden können auch Vultr-Cluster (Self-Service) mit einem Slurm- oder Kubernetes-Workload-Scheduler und einer Observability-Suite zur GPU-Gesundheitsüberwachung nutzen . Vultr positioniert die neuen Systeme für Modelltraining, Inferenz, Feintuning und agentische KI, während Unternehmen von Pilotprojekten zur Produktion übergehen .

Breitere Cloud-Dynamik für AMD Helios

Microsoft Azure

Am 20. Juli 2026 – drei Tage vor Vultrs Ankündigung – gab Microsoft bekannt, dass es die AMD-Helios-Rack-Scale-Lösung in großem Umfang auf Azure für KI-Inferenz auf Frontend-Modellen, Kundenanwendungen und Microsofts eigene KI-Dienste einsetzen wird . Volumenbereitstellungen sind für die zweite Jahreshälfte 2026 geplant . Die erweiterte Partnerschaft umfasst Instinct-GPUs, EPYC-CPUs, Pensando-Netzwerk und ROCm-Software . Microsofts offizieller Blog kündigte drei neue Azure-VM-Familien an: HDv2, HXv2 und ND MI455X v7 .

Weitere genannte Kunden

• Anthropic gab eine strategische Partnerschaft bekannt, um bis zu 2 Gigawatt AMD Instinct MI450 Series GPUs in Helios-Rack-Systemen zu deployen
• Meta und OpenAI werden ebenfalls als Helios-Kunden genannt
• TensorWave wird eine reine AMD-KI-Cloud auf Basis von Helios-Racks betreiben
• Alignment Engine plant Helios-Bereitstellungen in einem Rechenzentrum in Ohio
• Schneider Electric hat gemeinsam ein validiertes Referenzdesign für den Helios-Einsatz entwickelt

HPE

Die verfügbaren Quellen bestätigen weder eine HPE-Vereinbarung vom Dezember 2025 noch deren Verfügbarkeit im Jahr 2026 direkt. Es wurde keine spezifische Quelle für diese Behauptung gefunden.

Wettbewerbskontext: AMDs Rack-Scale-Strategie vs. Nvidia

AMD Helios konkurriert direkt mit Nvidias Vera Rubin NVL72 . Wichtige Unterscheidungsmerkmale:

• Speicherführerschaft: 31 TB HBM4 pro Rack (72 GPUs × 432 GB) gegenüber Nvidias Rubin mit etwa 20 TB – ein Kapazitätsvorteil von ~50 % pro GPU . Die Speicherbandbreite pro Rack beträgt etwa 1,67 PB/s .
• Papier-Spezs vs. Realität: The Register merkt an, dass Helios „auf dem Papier" größer und schneller ist als Vera Rubin, AMD aber noch keine Leistung in Produktionsumgebungen nachgewiesen hat .
• UALink über Ethernet (260 TB/s Scale-Up): AMDs offene Standard-Alternative zu Nvidias proprietärem NVLink .
• UEC-konformes Ethernet (43 TB/s Scale-Out): Helios verwendet Ultra-Ethernet-Consortium (UEC)-konformes Ethernet für offenes Scale-Out-Netzwerk und vermeidet proprietäres InfiniBand .
• Positionierung durch offene Standards: AMD positioniert Helios als offenere, standardbasierte Alternative zu Nvidias vertikal integrierten Rack-Scale-Systemen, um Hyperscaler und Cloud-Anbieter anzusprechen, die Herstellerdiversität suchen .
• Training-Lücke eingeräumt: Mehrere Berichte stellen fest, dass Helios zwar bei Speicher- und Inferenz-Spezifikationen führend ist, die Trainingsleistung jedoch hinter Nvidias Angeboten zurückbleibt, und alle Zahlen sind herstellerseitig und noch nicht unabhängig getestet .
• Preis: Das Helios-Rack ist mit etwa 5,25 Millionen US-Dollar pro Einheit gelistet .