Grok 4.6 und 4.7: Was Elon Musk wirklich ankündigte – und was nicht

Grok 4.6: Was bestätigt ist

Parameteranzahl

Musk bestätigte explizit das 2-Billionen-Parameter-Modell und bezeichnete es als „2T-Modell“, das „besser als unser 1,5T in jeder Hinsicht“ sei . Es ist der direkte Nachfolger von Grok 4.5, das auf dem 1,5 Billionen Parameter großen V9-Foundation-Modell basiert .

Trainingsdaten: SpaceX-Ingenieurwesen

Vom 21. bis 22. Juli 2026 kündigte Musk an, dass die proprietären „weltklasse Ingenieurdaten“ von SpaceX für das zusätzliche Training des „2T-Runs“ verwendet würden . Diese Daten umfassen interne Archive aus dem Bau von Orbitalraketen, Starlink-Hardware und Fertigungsprozessen. Entscheidend: Daten, die durch die US-amerikanischen International Traffic in Arms Regulations (ITAR) beschränkt sind – wie Details zu Raketentriebwerken und Lenksystemen – sind ausgeschlossen. Materialwissenschaften, Fertigungsprozesse und Starlink-Hardware-Design sind jedoch eingeschlossen .

Diese Integration verschafft Grok 4.6 Zugang zu spezialisierten physikalischen Denkdaten, die durch normales Web-Scraping nicht replizierbar sind . Mehrere Analysten haben darauf hingewiesen, dass dies Grok einen erheblichen Vorteil in den Bereichen Ingenieurwesen, Robotik und wissenschaftlicher Problemlösung verschaffen könnte .

Der Wettbewerbskontext: Moonshot AIs Kimi K3

Grok 4.6 erscheint in einer zunehmend wettbewerbsintensiven Landschaft. Nur etwas mehr als eine Woche vor Musks Ankündigung veröffentlichte das in Peking ansässige Unternehmen Moonshot AI am 16. Juli 2026 Kimi K3 .

Kimi K3 – Wichtige technische Daten

• 2,8 Billionen Gesamtparameter mit einer Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur und 896 Experten (etwa 16 aktiv pro Token) .
• 1-Millionen-Token-Kontextfenster und native Bildverarbeitungsfähigkeiten .
• Open-Weight-Veröffentlichung, vollständige Modellgewichte wurden bis zum 27. Juli 2026 versprochen . Moonshot beschreibt es als das erste offene „3T-Klasse“-KI-System .

Benchmark-Leistung

Moonshot AI beansprucht, dass Kimi K3 Claude Opus 4.8 und GPT 5.5 bei Programmier- und allgemeinen Agenten-Benchmarks geschlagen habe . CNBC berichtete darüber direkt und gab an, dass Moonshots Behauptungen lauteten, das Modell habe „Claude Opus 4.8 und GPT 5.5 geschlagen – Modelle, die knapp hinter den führenden Systemen von Anthropic und OpenAI liegen“ . Mehrere andere Quellen bestätigen diese Benchmark-Angaben .

Grok 4.6 wird explizit als Konkurrent zu Kimi K3 positioniert .

Grok 4.7: Bestätigt vs. Spekulation

Bestätigt

• Name und Veröffentlichungsfenster: Musks Post vom 24. Juli .
• SpaceXAIs allgemein beschleunigte Roadmap .

Nicht bestätigt

• Parameteranzahl: Musk machte keine Angaben zur Parameteranzahl oder zu Trainingsdetails für Grok 4.7 .

Was die breitere Pipeline zeigt

Bis Mai–Juni 2026 führte der Colossus 2-Supercluster von xAI sieben gleichzeitige Trainingsläufe durch, darunter ein Modell mit 6 Billionen und eines mit 10 Billionen Parametern . Diese wurden als Varianten von „Grok 5“ beschrieben, nicht als Grok 4.7 . Für Grok 5 wurden 6 Billionen Parameter mit einer MoE-Architektur gemeldet, ursprünglich für Q1–Q2 2026 vorgesehen, aber mehrfach verschoben .

Es gibt keine unabhängige Quelle, die einen Trainingslauf mit 6 Billionen Parametern explizit mit Grok 4.7 in Verbindung bringt. Die Trainingsläufe mit 6 Billionen+ auf Colossus 2 scheinen Grok 5 oder Foundation-Modell-Arbeiten zu sein .

Wichtige Einschränkungen auf einen Blick

Das Fazit ist klar: Grok 4.6 (2 Billionen Parameter, trainiert mit SpaceX-Ingenieurdaten) ist für Anfang August bestätigt, und Grok 4.7 ist nur dem Namen und einem Veröffentlichungsfenster Ende August nach bestätigt. Die Trainingsläufe mit 6 Billionen Parametern auf Colossus 2 sind real, aber die Beweise verbinden sie mit Grok 5, nicht mit Grok 4.7. Musk hat nicht bekannt gegeben, wie groß Grok 4.7 sein wird.