ManpowerGroup kommt unabhängig davon zum gleichen Schluss. Der „Human Edge 2026 Global Trends Report“ stellt fest, dass zwar einige Arbeitsplätze obsolet werden könnten, aber viele mehr neu konfiguriert werden, um menschliche Stärken mit KI-Komponenten zu kombinieren . Frühere Daten des Unternehmens aus dem Jahr 2024 zeigten, dass 55 % der Arbeitgeber tatsächlich erwarten, ihre Belegschaft aufgrund von KI zu vergrößern . Eine auf das Vereinigte Königreich bezogene Umfrage ergab, dass nur 10 % der Arbeitgeber KI zur Personalkürzung einsetzen .

Bestätigende Belege aus unabhängigen Quellen untermauern dieses Bild:

• Die S&P Global Analyse von 2026 zeigt, dass die KI-Ziele von Unternehmen weit vor der Personalreduzierung (24 %) auf Prozesseffizienz (64 %) und Mitarbeiterproduktivität (59 %) abzielen .
• Zwischen 2022 und 2025 wurden weltweit 1,9 Millionen neue KI-bezogene Arbeitsplätze geschaffen, so ein Whitepaper der Adecco Group .
• BCG prognostiziert, dass 50–55 % der US-Jobs in den nächsten 2–3 Jahren durch KI umgestaltet, nicht beseitigt werden. Eine vollständige Substitution von Arbeitsplätzen durch KI wird viel langsamer erwartet, mit potenziell 10–15 % der US-Jobs, die in fünf Jahren wegfallen könnten .
• Oxford Economics stellte im Januar 2026 fest, dass „Unternehmen offenbar nicht in nennenswertem Umfang Arbeitskräfte durch KI ersetzen“ .

Unternehmen nutzen KI als Rechtfertigung für Entlassungen – aber die wahren Gründe sind andere

Trotz der Belege, dass KI keine Massenarbeitslosigkeit verursacht, ist sie zum hauptsächlichen Grund geworden, den Unternehmen für Stellenstreichungen anführen.

• Im Mai 2026 kündigten US-Arbeitgeber rund 97.000 Stellenstreichungen an; fast 40 % wurden explizit auf KI zurückgeführt, so Challenger, Gray & Christmas .
• Im 1. Quartal 2026 erreichten die Entlassungen im Technologiesektor 78.557, wobei 47,9 % auf KI geschoben wurden .

Wenn Führungskräfte und Forscher jedoch genauer hinschauen, zeigt sich ein anderes Bild:

• Adecco-CEO Denis Machuel weist darauf hin, dass die wahren Gründe oft anderswo liegen: schlechte finanzielle Ergebnisse, spekulative KI-Hype und andere Faktoren. Nur 1,4 % der entlassenen Arbeiter wurden tatsächlich direkt durch KI ersetzt .
• ManpowerGroup erklärte im Dezember 2025, dass schwache Nachfrage, wirtschaftliche Gegenwinde und Qualifikationsdefizite mehr Schaden anrichten als die KI selbst .
• Eine Umfrage der Harvard Business Review unter 1.000 Führungskräften weltweit (Januar 2026) bestätigte, dass Entlassungen oft durch das Potenzial von KI getrieben werden, nicht durch ihre tatsächliche Leistung .
• S&P Global stellt fest, dass über 90 % der Manager angaben, dass KI keine Auswirkungen auf den Personalbestand ihres Unternehmens hatte .

Das Muster ist klar: KI dient als bequeme öffentliche Begründung für Entlassungen, deren tiefere Ursachen finanzieller Druck, Umstrukturierungen und Qualifikationslücken sind.

Die Führungs- und Weiterbildungskrise

Sowohl die Adecco Group als auch ManpowerGroup identifizieren eine wachsende Kluft zwischen KI-Investitionen und organisatorischer Leistungsfähigkeit. Dies ist wohl die dringendste Herausforderung für Unternehmen heute.

Ergebnisse der Adecco Group

Eine Studie von Mai 2026 unter 2.000 C-Level-Führungskräften aus 13 Ländern ergab:

• Eine 15-Punkte-Lücke zwischen dem Tempo der KI-Einführung durch Führungskräfte und der Wahrnehmung dieser Zukunft durch die Arbeitnehmer .
• Nur 22 % der Führungskräfte sind sehr zuversichtlich, dass ihre Belegschaft auf KI vorbereitet ist .
• Nur 51 % der Führungskräfte sind zuversichtlich, dass ihr Führungsteam über ausreichende KI-Kenntnisse verfügt, um Risiken und Chancen zu verstehen .
• LHH, die Talentabteilung von Adecco, stellte fest, dass KI die größte Qualifikationslücke auf Führungsebene ist. Teams mit hoher Fluktuation gingen von 43 % auf 19 % im Jahresvergleich zurück, da Stabilität priorisiert wird – aber die KI-Kompetenz bleibt schwach .
• 87 % der HR-Verantwortlichen berichten, dass ihr Unternehmen in den nächsten 12 Monaten Entlassungen durchgeführt hat oder plant, hauptsächlich aufgrund von Qualifikationsdefiziten und nicht wegen KI-Ersatz .

Ergebnisse von ManpowerGroup

ManpowerGroups Global Talent Barometer 2026 (fast 14.000 Arbeitnehmer in 19 Ländern) offenbart ein beunruhigendes Paradoxon:

• Die KI-Nutzung stieg um 13 Punkte auf 45 % der Arbeitnehmer, die KI regelmäßig nutzen, während das Vertrauen in die Technologie um 18 % sank .
• 43 % der Arbeitnehmer befürchten, dass Automatisierung ihren Arbeitsplatz innerhalb von zwei Jahren ersetzen könnte .
• Nur 3 % der Organisationen geben an, dass ihre Führungskräfte vollständig darauf vorbereitet sind, KI-gestützte Teams zu führen, so eine Umfrage unter Führungskräften vom Juli 2026 .
• 78 % der Organisationen berichten, dass Mitarbeiter Angst vor Arbeitsplatzverlust haben .
• ManpowerGroups Talent Shortage Survey 2026 (39.000 Arbeitgeber in 41 Ländern) ergab, dass 72 % Schwierigkeiten bei der Besetzung von Stellen haben, wobei KI-Kenntnisse zum ersten Mal das Engineering als die gefragteste Fähigkeit überholt haben .
• 56 % der globalen Belegschaft geben an, dass ihre Fähigkeiten mit dem technologischen Wandel nicht Schritt halten .

Die Kernherausforderung: Investition ohne Fähigkeiten

Organisationen investieren massiv in KI, scheitern aber daran, ihre Mitarbeiter gleich schnell weiterzubilden. Dies schafft ein Vertrauensdefizit und ein Führungsvakuum . Sowohl Adecco als auch ManpowerGroup betonen, dass Weiterbildung für alle Arbeitnehmer, die mit KI in Berührung kommen, obligatorisch geworden ist und dass ethisches Urteilsvermögen, Kundenservice und Teammanagement-Fähigkeiten am schwersten zu automatisieren sind .

Mara Stefan, VP of Global Insights bei ManpowerGroup, fasste es unverblümt zusammen: „Die KI-Einführung beschleunigt sich, aber das Vertrauen bricht ein. Den Arbeitnehmern werden Werkzeuge in die Hand gegeben, ohne Schulung, Kontext oder Unterstützung“ .

Die Beweislage ist klar: Das größte Risiko durch KI ist nicht Massenarbeitslosigkeit – es ist das Versagen der Führungskräfte, die Belegschaft auf die bereits stattfindende Transformation vorzubereiten.

ManpowerGroup kommt unabhängig davon zum gleichen Schluss. Der „Human Edge 2026 Global Trends Report“ stellt fest, dass zwar einige Arbeitsplätze obsolet werden könnten, aber viele mehr neu konfiguriert werden, um menschliche Stärken mit KI-Komponenten zu kombinieren . Frühere Daten des Unternehmens aus dem Jahr 2024 zeigten, dass 55 % der Arbeitgeber tatsächlich erwarten, ihre Belegschaft aufgrund von KI zu vergrößern . Eine auf das Vereinigte Königreich bezogene Umfrage ergab, dass nur 10 % der Arbeitgeber KI zur Personalkürzung einsetzen .

Bestätigende Belege aus unabhängigen Quellen untermauern dieses Bild:

• Die S&P Global Analyse von 2026 zeigt, dass die KI-Ziele von Unternehmen weit vor der Personalreduzierung (24 %) auf Prozesseffizienz (64 %) und Mitarbeiterproduktivität (59 %) abzielen .
• Zwischen 2022 und 2025 wurden weltweit 1,9 Millionen neue KI-bezogene Arbeitsplätze geschaffen, so ein Whitepaper der Adecco Group .
• BCG prognostiziert, dass 50–55 % der US-Jobs in den nächsten 2–3 Jahren durch KI umgestaltet, nicht beseitigt werden. Eine vollständige Substitution von Arbeitsplätzen durch KI wird viel langsamer erwartet, mit potenziell 10–15 % der US-Jobs, die in fünf Jahren wegfallen könnten .
• Oxford Economics stellte im Januar 2026 fest, dass „Unternehmen offenbar nicht in nennenswertem Umfang Arbeitskräfte durch KI ersetzen“ .

Unternehmen nutzen KI als Rechtfertigung für Entlassungen – aber die wahren Gründe sind andere

Trotz der Belege, dass KI keine Massenarbeitslosigkeit verursacht, ist sie zum hauptsächlichen Grund geworden, den Unternehmen für Stellenstreichungen anführen.

• Im Mai 2026 kündigten US-Arbeitgeber rund 97.000 Stellenstreichungen an; fast 40 % wurden explizit auf KI zurückgeführt, so Challenger, Gray & Christmas .
• Im 1. Quartal 2026 erreichten die Entlassungen im Technologiesektor 78.557, wobei 47,9 % auf KI geschoben wurden .

Wenn Führungskräfte und Forscher jedoch genauer hinschauen, zeigt sich ein anderes Bild:

• Adecco-CEO Denis Machuel weist darauf hin, dass die wahren Gründe oft anderswo liegen: schlechte finanzielle Ergebnisse, spekulative KI-Hype und andere Faktoren. Nur 1,4 % der entlassenen Arbeiter wurden tatsächlich direkt durch KI ersetzt .
• ManpowerGroup erklärte im Dezember 2025, dass schwache Nachfrage, wirtschaftliche Gegenwinde und Qualifikationsdefizite mehr Schaden anrichten als die KI selbst .
• Eine Umfrage der Harvard Business Review unter 1.000 Führungskräften weltweit (Januar 2026) bestätigte, dass Entlassungen oft durch das Potenzial von KI getrieben werden, nicht durch ihre tatsächliche Leistung .
• S&P Global stellt fest, dass über 90 % der Manager angaben, dass KI keine Auswirkungen auf den Personalbestand ihres Unternehmens hatte .

Das Muster ist klar: KI dient als bequeme öffentliche Begründung für Entlassungen, deren tiefere Ursachen finanzieller Druck, Umstrukturierungen und Qualifikationslücken sind.

Die Führungs- und Weiterbildungskrise

Sowohl die Adecco Group als auch ManpowerGroup identifizieren eine wachsende Kluft zwischen KI-Investitionen und organisatorischer Leistungsfähigkeit. Dies ist wohl die dringendste Herausforderung für Unternehmen heute.

Ergebnisse der Adecco Group

Eine Studie von Mai 2026 unter 2.000 C-Level-Führungskräften aus 13 Ländern ergab:

• Eine 15-Punkte-Lücke zwischen dem Tempo der KI-Einführung durch Führungskräfte und der Wahrnehmung dieser Zukunft durch die Arbeitnehmer .
• Nur 22 % der Führungskräfte sind sehr zuversichtlich, dass ihre Belegschaft auf KI vorbereitet ist .
• Nur 51 % der Führungskräfte sind zuversichtlich, dass ihr Führungsteam über ausreichende KI-Kenntnisse verfügt, um Risiken und Chancen zu verstehen .
• LHH, die Talentabteilung von Adecco, stellte fest, dass KI die größte Qualifikationslücke auf Führungsebene ist. Teams mit hoher Fluktuation gingen von 43 % auf 19 % im Jahresvergleich zurück, da Stabilität priorisiert wird – aber die KI-Kompetenz bleibt schwach .
• 87 % der HR-Verantwortlichen berichten, dass ihr Unternehmen in den nächsten 12 Monaten Entlassungen durchgeführt hat oder plant, hauptsächlich aufgrund von Qualifikationsdefiziten und nicht wegen KI-Ersatz .

Ergebnisse von ManpowerGroup

ManpowerGroups Global Talent Barometer 2026 (fast 14.000 Arbeitnehmer in 19 Ländern) offenbart ein beunruhigendes Paradoxon:

• Die KI-Nutzung stieg um 13 Punkte auf 45 % der Arbeitnehmer, die KI regelmäßig nutzen, während das Vertrauen in die Technologie um 18 % sank .
• 43 % der Arbeitnehmer befürchten, dass Automatisierung ihren Arbeitsplatz innerhalb von zwei Jahren ersetzen könnte .
• Nur 3 % der Organisationen geben an, dass ihre Führungskräfte vollständig darauf vorbereitet sind, KI-gestützte Teams zu führen, so eine Umfrage unter Führungskräften vom Juli 2026 .
• 78 % der Organisationen berichten, dass Mitarbeiter Angst vor Arbeitsplatzverlust haben .
• ManpowerGroups Talent Shortage Survey 2026 (39.000 Arbeitgeber in 41 Ländern) ergab, dass 72 % Schwierigkeiten bei der Besetzung von Stellen haben, wobei KI-Kenntnisse zum ersten Mal das Engineering als die gefragteste Fähigkeit überholt haben .
• 56 % der globalen Belegschaft geben an, dass ihre Fähigkeiten mit dem technologischen Wandel nicht Schritt halten .

Die Kernherausforderung: Investition ohne Fähigkeiten

Organisationen investieren massiv in KI, scheitern aber daran, ihre Mitarbeiter gleich schnell weiterzubilden. Dies schafft ein Vertrauensdefizit und ein Führungsvakuum . Sowohl Adecco als auch ManpowerGroup betonen, dass Weiterbildung für alle Arbeitnehmer, die mit KI in Berührung kommen, obligatorisch geworden ist und dass ethisches Urteilsvermögen, Kundenservice und Teammanagement-Fähigkeiten am schwersten zu automatisieren sind .

Mara Stefan, VP of Global Insights bei ManpowerGroup, fasste es unverblümt zusammen: „Die KI-Einführung beschleunigt sich, aber das Vertrauen bricht ein. Den Arbeitnehmern werden Werkzeuge in die Hand gegeben, ohne Schulung, Kontext oder Unterstützung“ .

Die Beweislage ist klar: Das größte Risiko durch KI ist nicht Massenarbeitslosigkeit – es ist das Versagen der Führungskräfte, die Belegschaft auf die bereits stattfindende Transformation vorzubereiten.