KI-Infrastruktur-Schulden Mitte 2026: Eine 500-Milliarden-Dollar-Welle und steigende Systemrisiken

Der Kredit wird von einem Konsortium aus acht Banken übernommen: Credit Agricole SA, DBS Group Holdings Ltd., Deutsche Bank AG, HSBC Holdings Plc, ING Bank NV, Mitsubishi UFJ Financial Group, Morgan Stanley und United Overseas Bank Ltd. . Das Geschäft wird abgewickelt, obwohl die Bedenken hinsichtlich des Umfangs der KI-Infrastrukturschulden wachsen. Finimize berichtet, dass die Struktur zu einem Zeitpunkt kommt, „an dem die Kreditgeber im asiatisch-pazifischen Raum näher an ihre KI-Expositionsgrenzen stoßen“ .

KI-Anleiheemissionen haben sich seit 2025 etwa verdoppelt

Die oft genannte Zahl von 334,5 Milliarden US-Dollar für KI-Rechenzentrumsanleihen und -Kredite scheint eine engere Teilmenge zu sein. Breitere Schätzungen zeigen ein deutlich höheres Gesamtvolumen:

• Goldman Sachs schätzte die KI-bezogene Verschuldung bis zum 22. Juli 2026 auf 489 Milliarden US-Dollar, gegenüber 322 Milliarden US-Dollar im gesamten Jahr 2025 . Etwa 40 % des diesjährigen Angebots wurden direkt von Hyperscalern wie Amazon, Alphabet und Meta begeben.
• Morgan Stanley prognostizierte, dass die globale KI-Anleiheemission im Jahr 2026 fast 570 Milliarden US-Dollar erreichen könnte, und schätzte, dass bis zum 31. Mai 2026 bereits 236 Milliarden US-Dollar emittiert wurden – eine Vervierfachung gegenüber dem gleichen Zeitraum im Jahr 2025 .
• IESE Business School berichtete, dass die Bruttoemission von Hyperscaler-Anleihen in den ersten 4,5 Monaten des Jahres 2026 bereits das gesamte Jahr 2025 übertraf – rund 152 Milliarden US-Dollar –, wobei für das Gesamtjahr etwa 300 Milliarden US-Dollar erwartet werden .

Der Konsens ist klar: Die Emissionen im Jahr 2026 laufen etwa doppelt so schnell wie 2025 und beschleunigen sich weiter.

Anlegerstimmung: 48 % sehen KI-Hyperscaler-Capex als größtes systemisches Kreditrisiko

Eine Umfrage unter Fondsmanagern vom Juli 2026 zeigt eine dramatische Verschiebung der institutionellen Besorgnis. 48 % der Investoren nannten die Investitionsausgaben (Capex) der KI-Hyperscaler als den wahrscheinlichsten Auslöser eines systemischen Kreditereignisses – die mit Abstand häufigste Nennung, weit vor Private Credit mit 34 % und Verbraucherkrediten mit 5 % .

Dieser Befund wird durch eine separate Umfrage der Bank of America vom Mai 2026 gestützt, bei der 34 % der Fondsmanager auf KI-Hyperscaler-Capex als das größte systemische Risiko verwiesen – doppelt so viele wie im April . Bloomberg berichtete unabhängig davon, dass die Kreditaufnahme für KI-Rechenzentren „schnell auf der Liste potenzieller Kreditbedrohungen der Wall Street nach oben klettert“ .

Die Ausweitung auf risikoreichere Märkte: Polars rekordverdächtige nordische High-Yield-Anleihe

Die KI-Finanzierungswelle hat sich von Investment-Grade-Namen auf risikoreichere Gefilde ausgeweitet. Im Mai 2026 platzierte die von H.I.G. Capital finanzierte PolarDC Group eine Rekordanleihe in Höhe von 800 Millionen Euro (913 Millionen US-Dollar) im nordischen High-Yield-Segment – der größte Deal dieser Art in der Geschichte des nordischen Marktes . Wesentliche Konditionen:

• Kupon: 600 Basispunkte über Euribor, was einer Rendite von etwa 8,2 % zum Zeitpunkt der Emission entspricht
• Laufzeit: Juni 2030
• Anlegernachfrage: Über 2,9 Milliarden Euro an Geboten, was einer 3,6-fachen Überzeichnung entspricht
• Konsortialführer: DNB Carnegie und Arctic Securities

Der Erlös dient der Refinanzierung bestehender Schulden von Polars erstem Rechenzentrum in Drangedal, Norwegen, und dem Abschluss des Baus von zwei weiteren Einrichtungen in den Jahren 2026 und 2027 . Der Deal hat bereits Nachahmer gefunden: Pure Data Centres Group Ltd. (unterstützt von Oaktree Capital) versuchte anschließend, 1 Milliarde Euro im selben Markt aufzunehmen , und Prime Data Centers bemühte sich um 600 Millionen US-Dollar.

KI-Schulden als Anteil an US-Investment-Grade-Emissionen

KI-bezogene Kreditaufnahmen sind zu einer strukturellen Kraft am US-amerikanischen Unternehmensanleihemarkt geworden. Ein Reuters-Bericht vom 29. Juni 2026 stellt fest, dass KI-bezogene Schulden in diesem Jahr nahezu 15 % der gesamten Investment-Grade-Anleiheemissionen in den USA ausmachen . Die IESE-Analyse schätzt, dass KI-bezogene Schulden, eine breitere Definition zugrunde legend, nun etwa 30 % des Netto-Neuangebots im US-Dollar-Investment-Grade-Markt ausmachen .

Diese Konzentration hat Auswirkungen auf die Duration und Liquidität: Die meisten Emissionen sind langlaufend (fünf Jahre und länger), sichern die Finanzierung mehrjähriger KI-Infrastrukturprogramme und verlängern die durchschnittliche Duration des Investment-Grade-Marktes erheblich . Die Dallas Fed hat darauf hingewiesen, dass das neue Duration-Angebot aus KI-bezogenen Emissionen im Jahr 2026 bis zu 360 Milliarden US-Dollar in 10-Jahres-Äquivalenten betragen könnte, das entspricht etwa einem Achtel des Duration-Angebots aus US-Staatsanleiheemissionen .

Banken im asiatisch-pazifischen Raum nähern sich Expositionsgrenzen

Der AirTrunk SYD3-Kredit dient als warnendes Beispiel für die Exposition regionaler Banken. Der Deal wird ausdrücklich als „Asia-Pacific lenders run closer to AI exposure limits“ strukturiert. Die Dynamik der Kreditkosten spiegelt sich in der Preisgestaltung von Polar DC wider – 600 Basispunkte über Euribor –, was signalisiert, dass Kreditgeber aufgrund der wachsenden Sektorkonzentration höhere Prämien verlangen.

Eine PIMCO-Analyse vom Mai 2026 stellte fest, dass die Investitionsausgaben (Capex) der Hyperscaler nun voraussichtlich 94 % des operativen Cashflows in den Jahren 2026 und 2027 absorbieren werden, verglichen mit nur 40 % im Jahr 2023 . Steigende Investitionsausgaben bei gleichzeitig sinkendem freiem Cashflow signalisieren eine strukturelle Verschiebung hin zu einer Verschuldung, die die Bankbilanzen im gesamten asiatisch-pazifischen Raum belastet.

Fazit

Die Welle der KI-Infrastrukturverschuldung ist real, sie beschleunigt sich und konzentriert Risiken. Bis Mitte 2026 wurden fast 500 Milliarden US-Dollar an KI-bezogenen Schulden begeben, institutionelle Anleger stufen sie als die größte systemische Kreditbedrohung ein, und der Markt expandiert in höherverzinsliche, risikoreichere Gefilde. Die Geschäfte selbst – von Blackstones 4,3 Milliarden AUD schwerem Syndikatskredit in Sydney bis zu Polars Rekordanleihe im Nordischen – veranschaulichen ein Finanzierungsökosystem, das sowohl bemerkenswert kreativ als auch zunehmend fragil ist.