Gartners KI-Ausgabenprognose für 2026: 64 Milliarden Dollar für Plattformen und Modelle in einem 2,59-Billionen-Dollar-Markt

Innerhalb dieser 64-Milliarden-Dollar-Gruppe sind die GenAI-Modelle (sowohl Foundation- als auch domänenspezifische) der Wachstumsmotor, während traditionelle Data-Science/ML-Plattformen und KI-App-Entwicklungsplattformen ein stetigeres Tempo vorlegen.

Die am schnellsten wachsenden Unterkategorien

Domänenspezifische Sprachmodelle (DSLMs) und spezialisierte GenAI-Modelle sind die herausragende Kategorie, deren Ausgaben sich innerhalb eines Jahres mehr als verdreifachen. Gartner Senior Principal Research Analyst Arunasree Cheparthi merkte an, dass Unternehmen zunehmend nach Modellen suchen, die auf ihre Branche oder Aufgabe zugeschnitten sind, anstatt sich nur auf allgemeine Foundation-Modelle zu verlassen .

Foundation-GenAI-Modelle wachsen zwar prozentual etwas langsamer (104,2 %), verzeichnen aber einen größeren absoluten Anstieg – von 11,4 Milliarden auf 23,4 Milliarden Dollar – und bleiben der größte einzelne Ausgabenposten innerhalb der Modellkategorie .

Wie 64 Milliarden Dollar in die 2,59 Billionen Dollar passen (Mai 2026)

Gartner veröffentlichte am 19. Mai 2026 eine breitere Prognose zu den weltweiten KI-Ausgaben, die den gesamten KI-Technologie-Stack abdeckt . Die wichtigsten Zahlen:

• Weltweite KI-Gesamtausgaben (2026): 2,59 Billionen Dollar, ein Anstieg von 47 % im Jahresvergleich gegenüber rund 1,76 Billionen Dollar im Jahr 2025 .
• KI-Infrastruktur dominiert: Mehr als 45 % der Gesamtausgaben entfallen auf den Ausbau der Anbieter- und Hyperscaler-Infrastruktur – Server, Halbleiter und Rechenzentrums-Hardware .
• KI-Agenten-Software ist das am schnellsten wachsende Gesamtsegment und steigt von 86,4 Milliarden Dollar (2025) auf 206,5 Milliarden Dollar (2026), ein Plus von etwa 139 % .
• KI-Software (einschließlich Plattformen, Modelle und KI-gestützte SaaS) ist ein Teil dieser 2,59 Billionen Dollar; die 64 Milliarden Dollar für Plattformen und Modelle liegen innerhalb der breiteren Kategorie der KI-Software, die Gartner auf insgesamt rund 400 Milliarden Dollar und mehr für Unternehmens-KI-Software schätzt .
• KI-Dienstleistungen (Beratung, Implementierung, Managed Services) und KI-integrierte Geräte (GenAI-Smartphones usw.) machen den Rest aus.

Das wichtigste Verhältnis: Der 64-Milliarden-Dollar-Markt für „KI-Plattformen und -Modelle“ sind die Ausgaben der Endnutzer für die grundlegenden Bausteine. Er macht etwa 2,5 % der gesamten KI-Ausgaben von 2,59 Billionen Dollar aus – der Großteil dieser 2,59 Billionen Dollar fließt in die anbieterseitige Infrastruktur, KI-verbesserte Hardware, Dienstleistungen und in Produkte integrierte KI (z. B. KI-PCs, Smartphones) und nicht nur in die Beschaffung von Plattformen/Modellen .

Hinweis: Zwei Prognose-Updates im Jahr 2026

Gartner hat seine Prognose für die gesamten KI-Ausgaben zwischen Januar und Mai 2026 nach oben korrigiert. Die Januar-Prognose 2026 bezifferte die gesamten KI-Ausgaben auf 2,52 Billionen Dollar (44 % Wachstum zum Vorjahr) ; das Mai-Update erhöhte diesen Wert auf 2,59 Billionen Dollar (47 % Wachstum zum Vorjahr), was einem Plus von rund 70 Milliarden Dollar entspricht, teilweise aufgrund einer höher erwarteten Modellnutzung . Die Prognose für Plattformen und Modelle vom Juli 2026 ist mit dieser Aufwärtskorrektur konsistent.

Was das bedeutet

Die Daten zeichnen ein klares Bild: GenAI-Modelle, insbesondere domänenspezifische, sind der Wachstumsmotor der KI-Ausgaben. Die Zahlen zeigen aber auch, dass der Großteil der KI-Investitionen in die Infrastruktur fließt – die Server, Chips und Rechenzentren, die diese Modelle antreiben. Für Unternehmen bedeutet das: Die Ausgaben für Modelle beschleunigen sich rasant, aber die Infrastrukturkosten dominieren weiterhin das gesamte KI-Budget.