DeepSeek V4 und Qwen 3.8: Wie der chinesische KI-Preiskampf 2026 die globale Spitzenforschung neu ordnet

Technische Daten

Beide Varianten sind multimodal (Text, Bild, Video), unterstützen JSON-Ausgabe und Tool-Aufrufe und sind über API und Web zugänglich .

Preise (pro Million Tokens)

DeepSeek hatte zudem eine 75-Prozent-Rabattaktion auf V4-Pro bis Anfang Mai 2026 durchgeführt . Zum Vergleich: Die Ausgabepreise von GPT-5.5 liegen bei etwa 30 $/Mio. Tokens, womit V4-Flash etwa 107-mal günstiger ist .

Leistung und Wettbewerbsposition

Die Benchmark-Ergebnisse von DeepSeek V4 zeichnen ein differenziertes Bild:

• Codeforces: V4-Pro-Max erreicht 3206 Punkte – die höchste Bewertung aller getesteten Modelle, vor GPT-5.4 (3168) .
• SWE-bench Verified: 80,6 %; SWE-bench Pro: 55,4 % (GPT-5.5 erzielt hier etwa 57,7 %) .
• GPQA Diamond: V4-Pro-Max erreicht 90,1 % – wettbewerbsfähig mit GPT-5.4 xHigh (93,0 %) und Opus-4.6 Max (91,3 %) .
• Terminal-Bench 2.0: V4 schneidet mit 67,9 % ab, GPT-5.5 mit 82,7 % – ein deutlicher Rückstand bei agentischem Programmieren .

Wichtige Einschränkung aus der NIST-CAISI-Evaluierung (Mai 2026): DeepSeeks selbstberichtete Benchmarks suggerieren eine Gleichwertigkeit mit GPT-5.4 und Opus 4.6. Die unabhängige CAISI-Evaluierung fand jedoch, dass V4 bei nicht-öffentlichen Benchmarks „deutlich weniger leistungsfähig“ sei, was auf eine mögliche Überhöhung einiger selbstberichteter Werte hindeutet . Der Intelligence Index von Artificial Analysis bewertet GPT-5.5 (hoch) mit 53 Punkten, DeepSeek V4 Pro (Reasoning, hoher Aufwand) mit 41*. GPT-5.5 ist demnach intelligenter und schneller (69 gegenüber 56 Tokens/s), aber DeepSeek ist dramatisch günstiger (0,18 $ gegenüber 4,35 $/Mio. Tokens im Reasoning-Modus) .

Alibaba Qwen 3.8: Eine Vorschau mit kühnen Behauptungen und keinen überprüfbaren Daten

Das Qwen-Team von Alibaba stellte Qwen 3.8 Max auf der World AI Conference in Shanghai am 19. Juli 2026 vor . Es ist das erste Flaggschiffmodell des Teams mit mehr als einer Billion Parametern.

Bekannte technische Daten

Preise

Es wurden noch keine Pay-as-you-go-Preise veröffentlicht. Der Zugang erfolgt derzeit im Abonnement über Qwen Chat und ausgewählte API-Partner. BenchLM listet die Preise für Qwen 3.8 Max Preview als „Nicht gelistet“ . Einige Drittanbieter-Tracker zeigen automatische Preise von 1,50 $/5,00 $ pro Million Eingabe-/Ausgabe-Tokens, was jedoch nicht von Alibaba bestätigt ist .

Leistung: Eine Marketingbehauptung ohne überprüfbare Ergebnisse

Alibaba gibt an, Qwen 3.8 sei „nur von Fable 5“ (Anthropics bestem Claude-Modell) übertroffen, was es laut Alibabas eigener Rangliste vor GPT-5.5 und DeepSeek V4 platzieren würde . Verbesserungen gegenüber Qwen 3.7 Max werden in den Bereichen Programmieren, professionelle Produktivität, Full-Stack-Entwicklung, Datenanalyse und Büro-Workflows behauptet .

Allerdings wurden keine unabhängigen Benchmarks veröffentlicht. BenchLM, eine Benchmark-Tracking-Seite, verfolgt 321 Benchmarks für Qwen 3.8 Max Preview, von denen bis zum 20. Juli 2026 genau 0 Ergebnisse verifiziert waren . Wie eine Analyse es ausdrückte: „Qwen 3.8 ist einen Test wert, aber es ist noch zu früh, es als stabilen Produktionsersatz für Kimi K3, GPT-5.6 Sol oder Claude Fable 5 zu betrachten“ .

Zum Vergleich: Qwens Vorgänger hatten solide Grundlagen gelegt: Qwen 3.6-Max-Preview (20. April 2026) war ein reines Textmodell mit 35 Mrd. Gesamt-/3 Mrd. aktiven Parametern und 262.000 Tokens Kontext, das den ersten Platz bei sechs Programmier- und Agenten-Benchmarks beanspruchte . Qwen 3.7-Max (Mai 2026) erweiterte das Kontextfenster auf 1 Mio. Tokens und führte Reasoning-Agent-Fähigkeiten ein . Keines der beiden Modelle galt jedoch außerhalb des agentischen Programmierens allgemein als Spitzenmodell.

Die Konkurrenzlandschaft: Wer führt und wer bestimmt den Preis

DeepSeek V4 vs. GPT-5.5

• Preisvorteil: DeepSeek V4 ist beim Ausgabepreis 97- bis 107-mal günstiger als GPT-5.5 .
• Programmierstärke: V4 führt bei kompetitivem Programmieren (Codeforces, LiveCodeBench), während GPT-5.5 beim angewandten agentischen Programmieren vorn liegt (Terminal-Bench 82,7 % vs. 67,9 %, SWE-bench Pro 58,6 % vs. 55,4 %) .
• Allgemeine Intelligenz: Evaluierungen durch Dritte (Artificial Analysis, NIST CAISI) sehen GPT-5.5 durchweg vorn .
• Gleichstand beim Kontextfenster: Beide bieten 1 Mio. Tokens, aber GPT-5.5 ist das erste OpenAI-Modell, bei dem das gesamte 1-Millionen-Fenster ohne Qualitätsverlust nutzbar ist .

Qwen 3.8 vs. Claude Fable 5 und GPT-5.5

Alibaba positioniert Qwen 3.8 explizit als „nur von Fable 5 übertroffen“ . Sollte sich diese Behauptung in unabhängigen Tests bewahrheiten, läge Qwen 3.8 vor GPT-5.5 und weit vor DeepSeek V4. Aber ohne einen einzigen verifizierten Benchmark bleibt dies eine Marketingaussage, keine gesicherte Tatsache. Anthropics Fable 5 scheint laut Alibabas eigener Darstellung der aktuelle anerkannte Spitzenreiter zu sein .

Der Preiskampf hat alles verändert

DeepSeek aggressive Preisgestaltung hat einen Wettlauf nach unten bei den API-Kosten ausgelöst. V4-Flash zu 0,14 $/Mio. Tokens Eingabe ist radikal günstiger als jedes westliche Spitzenmodell. Alibaba hat noch keine Preise für Qwen 3.8 festgelegt, aber Qwen 3.6 war bereits aggressiv bepreist (etwa 1,25 $/7,50 $ Eingabe/Ausgabe) .

Die offene MIT-Lizenz für DeepSeek V4 macht zudem den Selbstbetrieb möglich, was die Margen für Closed-Source-Anbieter weiter drückt . Wie eine Analyse es auf den Punkt brachte: Der praktische Effekt ist, dass „Entwickler jetzt nahe an der Spitzenleistung liegende Fähigkeiten (bei Programmieraufgaben) zu einem Bruchteil der Kosten von GPT-5.5 oder Claude nutzen können.“

Die wichtigsten Erkenntnisse

• DeepSeek V4 ist ein ausgeliefertes, quelloffenes 1,6-Billionen-Parameter-MoE-Modell, das in der allgemeinen Intelligenz etwa 10–20 % hinter GPT-5.5 liegt, aber beim kompetitiven Programmieren führt und um Größenordnungen günstiger ist. Die unabhängige NIST-CAISI-Evaluierung relativiert die selbstberichteten Benchmark-Werte.
• Qwen 3.8 ist ein sich in der Vorschauphase befindliches 2,4-Billionen-Parameter-MoE-Modell, von dem Alibaba behauptet, es sei „nur von Fable 5 übertroffen“ – aber ohne einen einzigen verifizierten Benchmark und ohne veröffentlichte Preise ist dies derzeit ein frommer Wunsch, keine gesicherte Tatsache.
• GPT-5.5 bleibt der Gesamtführer bei der Intelligenz (Artificial Analysis Index 53 vs. 41 für DeepSeek) und beim agentischen Programmieren (Terminal-Bench 82,7 %), kostet aber das 100-Fache.
• Der chinesische KI-Preiskampf hat die weltweiten Inferenzkosten dauerhaft gesenkt. Er macht Spitzenleistungen für weit mehr Entwickler zugänglich und zwingt westliche Anbieter, sowohl bei der Leistung als auch beim Preis zu konkurrieren.