| Test | RTX Spark (ES) | Apple M4 Max (zum Vergleich) |
|---|---|---|
| Single-Core | 540 Punkte | ~676 Punkte (geschätzt aus Nutzerberichten) |
| Multi-Core | 5.771 Punkte | Deutlich höher; Berichten zufolge ist der M4 Max etwa 35,6 % schneller im Multi-Core |
Quellen berichten, dass der RTX Spark im Single-Core ungefähr dem Apple M3 Max entspricht, während der M4 Max mit großem Abstand führt . Im Multi-Core liegt der RTX Spark ebenfalls deutlich hinter dem M4 Max . Der Leak zeigte auch konfigurierbare Power Limits von 80 W PL1 und 95 W PL2, was gut mit der zuvor von Nvidia genannten Leistungsaufnahme des RTX Spark von 45–80 W übereinstimmt . Alle Werte stammen von einem Engineering Sample (Vorserie) – die finale Verkaufsleistung kann sich durch Treiber- und Firmware-Optimierungen noch verbessern.
Ein früheres Geekbench 6-Ergebnis für das N1X (ehemals Codename N1x) Engineering Sample, das im Juni 2025 gepostet, später entfernt, aber von mehreren Medien archiviert wurde, zeigte :
| Test | Nvidia N1X (ES) | Apple M3 Max | Apple M5 | Apple M5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| Single-Core | ~3.096 | ~3.124 | ~4.224 | ~4.242 |
| Multi-Core | ~18.837 | ~18.920 | ~17.465 | ~25.800 |
Der N1X lag damit etwa gleichauf mit dem M3 Max von Ende 2023, war aber im Single-Core rund 36 % hinter Apples M5 und im Multi-Core deutlich hinter dem M5 Pro . Das Testsystem war ein HP-Entwicklungsboard (Modell HP 83A3) mit Ubuntu 24.04.1 .
| Komponente | Spezifikation |
|---|---|
| CPU | 20-Kern Arm v9.2 – 10× Cortex-X925 Leistungskerne (bis 4,1 GHz) + 10× Cortex-A725 Effizienzkerne |
| GPU | Blackwell 2.0 mit 48 SMs = 6.144 CUDA-Kerne + 5. Gen Tensor Cores – etwa vergleichbar mit einer Desktop RTX 5070 |
| KI-Leistung | 1 PFLOPS (FP4-Präzision) mit NVFP4; kann 120-Milliarden-Parameter-LLMs lokal ausführen |
| Unified Memory | Bis zu 128 GB LPDDR5X-9400 mit ~300 GB/s Bandbreite, geteilt zwischen CPU und GPU |
| FP32 (GPU) | ~31 TFLOPS |
| Fertigungsprozess | TSMC 3nm |
| Plattform | Vollständiger CUDA-Stack unter Windows on Arm; NVLink-C2C-Die-to-Die-Interconnect |
| Co-Design | Gemeinsam mit MediaTek entwickelt |
| TDP | 45–80 W (gesamtes Package) |
Nvidia hat den RTX Spark offiziell am 31. Mai 2026 auf der Computex angekündigt . Die Auslieferung beginnt im Herbst 2026.
| Hersteller | Bestätigte Modelle | Anmerkungen |
|---|---|---|
| Microsoft | Surface Laptop Ultra (15 Zoll, mini LED PixelSense Ultra, 2.000 cd/m² Spitzenhelligkeit) | Erstes Gerät im Cinebench-Leak gesehen; Flaggschiff-KI-PC |
| HP | HP OmniBook Ultra 16 und HP OmniBook X 14 | HP bezeichnet diese als die weltweit dünnsten RTX Spark-Geräte |
| Dell | Dell XPS 16 Creator Edition (und weitere) | Mehrere Designs in Entwicklung bestätigt |
| ASUS | ASUS ProArt P16 und ASUS ProArt P14 (kreativorientiert, OLED-Displays) | Teil der ersten 8 bestätigten Laptop-Designs |
| Lenovo | Lenovo Yoga Pro 9n (und weitere) | Auf der Computex bestätigt |
| MSI | MSI Prestige N16 Flip AI+ | MSI-Vertreter bestätigten frühe Partnerschaft |
Nvidia hat keine offiziellen Preise genannt. Schätzungen von Analysten und Presse :
| Kategorie | Geschätzter Preisbereich |
|---|---|
| N1-basierte Geräte (Einsteiger) | 1.799 – 2.500 US-Dollar |
| N1X-Flaggschiff-Geräte (20 Kerne) | 2.500 – 2.900 US-Dollar |
Ein Analystenbericht von Morgan Stanley (basierend auf Computex-Kanaldaten) geht von N1X-Maschinen um 2.899 US-Dollar und N1-Modellen um 1.799 US-Dollar aus . Dies sind Premium-Preise für KI-PCs – deutlich höher als typische Arm-Laptops heute und preislich auf dem Niveau der MacBook Pro-Serie .