Ziel ist eine skalierbare Produktions-KI-Fabrik, in der Daten kontinuierlich erfasst, veredelt, verwaltet und an KI-Modelle für Training und Inferenz weitergegeben werden – konsistent über Rechenzentren und öffentliche Clouds hinweg.

Der Engpass: GPU-Unterversorgung

Das spezifische Problem, das adressiert wird, ist die GPU-Unterversorgung – die Situation, in der teure Beschleuniger-Cluster ungenutzt bleiben, weil traditionelle Architekturen nicht für kontinuierliche KI-Pipelines ausgelegt sind, die Datenaufbereitung, Training, Inferenz und Analysen umfassen .

So behebt die Lösung das Problem:

• VASTs Disaggregated Shared Everything-Architektur liefert Exabyte-skalierbare Dateninfrastruktur mit Hochgeschwindigkeits-Datenpipelines mit niedriger Latenz, die GPUs kontinuierlich versorgen .
• Das VAST AI OS integriert Vektordatenbank-Dienste mit NVIDIA cuVS für GPU-beschleunigte Vektorindizierung und -suche .
• Cloudera portiert Data Engineering, Streaming, Analytics, ML- und KI-Dienste einheitlich in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen .
• Apache Spark-Workloads können mit NVIDIA cuDF beschleunigt werden, sodass Spark-Jobs auf Cloudera VASTs Hochdurchsatz-Datendienste mittels GPU-beschleunigter Verarbeitung nutzen können .

Wie Clouderas Chief Business Officer Abhas Ricky erklärte: „Unternehmen investieren Milliarden in GPUs, kämpfen aber oft mit mangelnder Auslastung aufgrund von Daten-Engpässen. Unsere Partnerschaft mit VAST eliminiert GPU-Unterversorgung und ermöglicht Kunden den Aufbau echter KI-Fabriken“ .

Breiterer Branchenkontext & VAST Datas jüngste Partnerschaften

NVIDIA: Die tiefste Integration

NVIDIA beteiligte sich im April 2026 an VAST Datas 1-Milliarde-Dollar-Serie-F-Runde mit einer Bewertung von 30 Milliarden Dollar . Die Cloudera-VAST-Lösung nutzt das NVIDIA AI Data Platform-Referenzdesign, und NVIDIA NIM-Mikrodienste beschleunigen den Cloudera AI Inference Service . Darüber hinaus enthüllte VAST den CNode-X-Server, der das VAST AI OS mit NVIDIA-Datenverarbeitungsbibliotheken und integrierten NVIDIA PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs kombiniert . Anfang 2026 enthüllten VAST und NVIDIA gemeinsam eine neue Inferenzarchitektur, die die NVIDIA Inference Context Memory Storage (ICMS)-Plattform für die NVIDIA Rubin-Plattform unterstützt , und im Februar 2026 weitete VAST die Zusammenarbeit mit NVIDIA aus, um das VAST AI OS direkt auf GPU-beschleunigten Servern auszuführen .

Cisco: Die sichere KI-Fabrik

VASTs AI OS dient als gemeinsame Datenbasis für Cisco AI PODs, validiert durch ein Cisco Validated Design (CVD), das den Cisco EBox mit VAST AI OS als erste einheitliche KI-Datenplattform zertifiziert . Cisco, NVIDIA und VAST Data bieten gemeinsam eine validierte Enterprise-KI-Datenplattform, um RAG-Pipelines zu beschleunigen, Datenbewegungen zu optimieren und agentische KI zu skalieren . VAST ist zudem die erste mit Cisco Nexus HyperFabric optimierte und unterstützte Datenplattform, die sich in Ciscos Cloud-Management-Lösung für Rechenzentrumsnetzwerke integriert .

Mistral AI: Europäische KI-Fabriken

Im Mai 2026 wurde VAST Data ausgewählt, die Datenbasis für Mistrals NVIDIA-beschleunigte KI-Fabriken in Europa zu bilden – eine der größten Konzentrationen von NVIDIA GB300 NVL72-Kapazität auf dem Kontinent . Mistral Compute übernahm das VAST AI OS als Datenbasis, wobei VAST die einheitliche Datenschicht für sichere, souveräne KI-Operationen in ganz Europa bereitstellt .

Weitere bemerkenswerte Schritte

• Google Cloud: Im November 2025 schloss VAST eine Partnerschaft mit Google Cloud, um Enterprise-KI in Hybrid-Cloud-Umgebungen zu skalieren .
• CoreWeave: VAST unterzeichnete einen kommerziellen Vertrag im Wert von 1,17 Milliarden Dollar mit CoreWeave, einem der größten GPU-fokussierten Cloud-Anbieter .
• Skalen-Meilenstein: VAST errichtete kürzlich einen 1-Exabyte-KI-Speichercluster, der 1 % der weltweiten Daten repräsentiert .

Fazit

Die Cloudera-VAST-Partnerschaft nimmt direkt den Daten-Engpass in Angriff, der teure GPU-Cluster ungenutzt lässt, indem sie Clouderas hybride Lakehouse-Dienste mit VASTs AI OS und dem NVIDIA AI Data Platform-Referenzdesign verbindet. Sie kommt inmitten einer aggressiven Welle von VAST-Ökosystem-Allianzen – von tiefer NVIDIA-Co-Engineering über Cisco-validierte AI PODs bis hin zur Unterstützung von Mistrals europäischen KI-Fabriken –, die alle darauf abzielen, VAST als grundlegende Datenschicht für die Enterprise-KI-Ära zu positionieren.

Ziel ist eine skalierbare Produktions-KI-Fabrik, in der Daten kontinuierlich erfasst, veredelt, verwaltet und an KI-Modelle für Training und Inferenz weitergegeben werden – konsistent über Rechenzentren und öffentliche Clouds hinweg.

Der Engpass: GPU-Unterversorgung

Das spezifische Problem, das adressiert wird, ist die GPU-Unterversorgung – die Situation, in der teure Beschleuniger-Cluster ungenutzt bleiben, weil traditionelle Architekturen nicht für kontinuierliche KI-Pipelines ausgelegt sind, die Datenaufbereitung, Training, Inferenz und Analysen umfassen .

So behebt die Lösung das Problem:

• VASTs Disaggregated Shared Everything-Architektur liefert Exabyte-skalierbare Dateninfrastruktur mit Hochgeschwindigkeits-Datenpipelines mit niedriger Latenz, die GPUs kontinuierlich versorgen .
• Das VAST AI OS integriert Vektordatenbank-Dienste mit NVIDIA cuVS für GPU-beschleunigte Vektorindizierung und -suche .
• Cloudera portiert Data Engineering, Streaming, Analytics, ML- und KI-Dienste einheitlich in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen .
• Apache Spark-Workloads können mit NVIDIA cuDF beschleunigt werden, sodass Spark-Jobs auf Cloudera VASTs Hochdurchsatz-Datendienste mittels GPU-beschleunigter Verarbeitung nutzen können .

Wie Clouderas Chief Business Officer Abhas Ricky erklärte: „Unternehmen investieren Milliarden in GPUs, kämpfen aber oft mit mangelnder Auslastung aufgrund von Daten-Engpässen. Unsere Partnerschaft mit VAST eliminiert GPU-Unterversorgung und ermöglicht Kunden den Aufbau echter KI-Fabriken“ .

Breiterer Branchenkontext & VAST Datas jüngste Partnerschaften

NVIDIA: Die tiefste Integration

NVIDIA beteiligte sich im April 2026 an VAST Datas 1-Milliarde-Dollar-Serie-F-Runde mit einer Bewertung von 30 Milliarden Dollar . Die Cloudera-VAST-Lösung nutzt das NVIDIA AI Data Platform-Referenzdesign, und NVIDIA NIM-Mikrodienste beschleunigen den Cloudera AI Inference Service . Darüber hinaus enthüllte VAST den CNode-X-Server, der das VAST AI OS mit NVIDIA-Datenverarbeitungsbibliotheken und integrierten NVIDIA PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs kombiniert . Anfang 2026 enthüllten VAST und NVIDIA gemeinsam eine neue Inferenzarchitektur, die die NVIDIA Inference Context Memory Storage (ICMS)-Plattform für die NVIDIA Rubin-Plattform unterstützt , und im Februar 2026 weitete VAST die Zusammenarbeit mit NVIDIA aus, um das VAST AI OS direkt auf GPU-beschleunigten Servern auszuführen .

Cisco: Die sichere KI-Fabrik

VASTs AI OS dient als gemeinsame Datenbasis für Cisco AI PODs, validiert durch ein Cisco Validated Design (CVD), das den Cisco EBox mit VAST AI OS als erste einheitliche KI-Datenplattform zertifiziert . Cisco, NVIDIA und VAST Data bieten gemeinsam eine validierte Enterprise-KI-Datenplattform, um RAG-Pipelines zu beschleunigen, Datenbewegungen zu optimieren und agentische KI zu skalieren . VAST ist zudem die erste mit Cisco Nexus HyperFabric optimierte und unterstützte Datenplattform, die sich in Ciscos Cloud-Management-Lösung für Rechenzentrumsnetzwerke integriert .

Mistral AI: Europäische KI-Fabriken

Im Mai 2026 wurde VAST Data ausgewählt, die Datenbasis für Mistrals NVIDIA-beschleunigte KI-Fabriken in Europa zu bilden – eine der größten Konzentrationen von NVIDIA GB300 NVL72-Kapazität auf dem Kontinent . Mistral Compute übernahm das VAST AI OS als Datenbasis, wobei VAST die einheitliche Datenschicht für sichere, souveräne KI-Operationen in ganz Europa bereitstellt .

Weitere bemerkenswerte Schritte

• Google Cloud: Im November 2025 schloss VAST eine Partnerschaft mit Google Cloud, um Enterprise-KI in Hybrid-Cloud-Umgebungen zu skalieren .
• CoreWeave: VAST unterzeichnete einen kommerziellen Vertrag im Wert von 1,17 Milliarden Dollar mit CoreWeave, einem der größten GPU-fokussierten Cloud-Anbieter .
• Skalen-Meilenstein: VAST errichtete kürzlich einen 1-Exabyte-KI-Speichercluster, der 1 % der weltweiten Daten repräsentiert .

Fazit

Die Cloudera-VAST-Partnerschaft nimmt direkt den Daten-Engpass in Angriff, der teure GPU-Cluster ungenutzt lässt, indem sie Clouderas hybride Lakehouse-Dienste mit VASTs AI OS und dem NVIDIA AI Data Platform-Referenzdesign verbindet. Sie kommt inmitten einer aggressiven Welle von VAST-Ökosystem-Allianzen – von tiefer NVIDIA-Co-Engineering über Cisco-validierte AI PODs bis hin zur Unterstützung von Mistrals europäischen KI-Fabriken –, die alle darauf abzielen, VAST als grundlegende Datenschicht für die Enterprise-KI-Ära zu positionieren.