Große On-Device-KI-Modelle, insbesondere Large Language Models (LLMs), benötigen enorm viel Speicher, um Modellgewichte und Zwischendaten zu speichern. Ein 1,5 TB großer Unified-Memory-Pool würde es Profis erlauben, Modelle auszuführen, die bisher dedizierte KI-Beschleuniger oder Cloud-Instanzen erforderten. Gurman hat angemerkt, dass die Verbesserungen des M7 Ultra den Chip in die Nähe dedizierter KI-Beschleuniger bringen, darunter Nvidias Blackwell .
Ob Apple tatsächlich eine 1,5-TB-Konfiguration ausliefert, hängt von den Bedingungen in der Lieferkette ab. Gurman berichtet, dass die Branche unter einer Knappheit an Speicherchips leidet, die solche großen Module teuer und schwer zu beschaffen macht . Apple hat die Mac-Studio-Aktualisierung Berichten zufolge bereits aufgrund von Lieferproblemen und Preiserhöhungen bei Speicherchips verschoben
. Das Unternehmen hat die Unterstützung von bis zu 768 GB Unified Memory im M5 Ultra getestet, aber Lieferengpässe könnten verhindern, dass es mit einer Option für so viel Speicher auf den Markt kommt
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Der M7 Ultra wird voraussichtlich irgendwann im Jahr 2028 erscheinen, nach dem Basis-M7-Chip Anfang 2027 und dem M7 Pro/Max Ende 2027 . Apple überspringt Berichten zufolge den M6 Pro und M6 Max komplett, um die KI-fokussierte M7-Generation zu beschleunigen
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