Meta verfolgt einen ungefähr sechsmonatigen Veröffentlichungsrhythmus für seine MTIA-Chip-Generationen – deutlich schneller als das branchenübliche Tempo von einem Jahr oder mehr . Die vollständige Roadmap für 2026 und 2027:
Meta gibt an, die Entwicklung der MTIA-Chips über diese vier Generationen in etwa zwei Jahren „beschleunigt“ zu haben .
Iris ist für Inferenz-Workloads ausgelegt, nicht für das Training. Meta kauft weiterhin Nvidia-GPUs (z. B. H100/H200-Familien und die nächste Generation Blackwell) und AMD-GPUs für KI-Trainings-Workloads, bei denen rohe parallele Rechenleistung entscheidend ist . Die hauseigenen MTIA-Chips sollen diese GPU-Käufe ergänzen und nicht sofort ersetzen – sie übernehmen die massiven und wachsenden Inferenzlasten (Rankings, Empfehlungen, Bereitstellung von KI-Modellen) zu geringeren Kosten und höherer Effizienz. Metas Strategie ist es, seine Siliziumbasis zu diversifizieren, nicht die GPU-Anbieter komplett abzuschneiden.
„Meta Compute“ ist eine zweiteilige Initiative:
Die Pläne befinden sich noch in der Entwicklung, und die Strategie ist noch nicht endgültig festgelegt .
Metas Prognose für die Investitionsausgaben 2026 wurde aktualisiert:
| Zeitraum | Capex-Spanne |
|---|---|
| Prognose Q1 2026 | 115 Milliarden – 135 Milliarden Dollar |
| Aktualisierte Prognose vom 1. Juli 2026 | 125 Milliarden – 145 Milliarden Dollar |
Der Anstieg von 115–135 Mrd. auf 125–145 Mrd. Dollar spiegelt „höhere Komponentenpreise in diesem Jahr und in geringerem Maße zusätzliche Rechenzentrumskosten zur Unterstützung des zukünftigen Wachstums“ wider . Zum Vergleich: Meta gab im Jahr 2025 etwa 72,2 Milliarden Dollar für Capex aus
. Die Research-Firma SemiAnalysis prognostiziert, dass Metas Capex 2027 „erschreckend hoch“ sein wird – sogar noch höher als 2026 –, da die vertraglich vereinbarte Rechenzentrumskapazität weiterhin online geht
.