Google Gemini Omni Flash ist das erste Modell der neuen Omni Familie von Google DeepMind, vorgestellt auf der Google I/O am 19. Das Modell verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video als einheitliche Eingabe und erzeugt daraus 3–10 Sekunden lange 720p Videoclips mit synchronisiertem Ton.

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Google DeepMind hat auf der Google I/O 2026 am 19. Mai 2026 die neue Omni-Modellfamilie vorgestellt – mit dem Motto „Erstelle alles aus jeder Eingabe, beginnend mit Video.“ Das erste Mitglied dieser Familie, Gemini Omni Flash, wurde noch am selben Tag für Verbraucher in der Gemini-App, bei Google Flow und in YouTube Shorts eingeführt . Für Entwickler folgte der öffentliche Zugang als Public Preview am 30. Juni 2026 unter der Modell-ID
gemini-omni-flash-preview über die Gemini-API und Google AI Studio . Das offizielle Modellblatt veröffentlichte Google DeepMind am 5. Juli 2026
.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Pipeline-Modellen, die Eingaben nacheinander umwandeln, verarbeitet Gemini Omni Flash Text, Bilder, Audio und Video als eine einzige, vereinheitlichte Eingabe und erzeugt daraus direkt ein Video – eine Fähigkeit, die als „Any-to-Any“ bezeichnet wird . Das Modell generiert 3 bis 10 Sekunden lange 720p-Clips mit 24 Bildern pro Sekunde in den Seitenverhältnissen 16:9, 9:16 oder 1:1, inklusive synchronisiertem, nativem Ton, der im selben Durchlauf erzeugt wird
.
Sie können dem Modell in einer einzigen Eingabeaufforderung bis zu sieben Referenzbilder, einen Videoclip und eine Textbeschreibung geben – alles wird zu einem kohärenten Ergebnis zusammengeführt . Ein Beispiel: Ein Nutzer könnte Produktfotos, ein Hintergrundvideo und eine Beschreibung liefern, und Omni Flash erstellt daraus einen kurzen Werbeclip.
Die herausragende Funktion ist die konversationelle Videobearbeitung, ermöglicht durch die Interactions API . Anstatt Clips in ein separates Bearbeitungstool exportieren zu müssen, können Nutzer die Ergebnisse durch natürliche Sprache schrittweise verfeinern – etwa Charaktere oder Produkte austauschen, den Stil übertragen, Objekte hinzufügen oder die Beleuchtung ändern –, während das Modell die Teile des Videos bewahrt, die der Nutzer behalten möchte
. Jeder Schritt im Gespräch erzeugt ein neues Video, und das Modell versteht den Kontext aus vorherigen Schritten
.
Der API-Preis liegt bei 0,10 US-Dollar pro Sekunde generiertem Video, was 1 US-Dollar pro 10-Sekunden-Clip entspricht . Damit liegt Omni Flash preislich auf dem Niveau von Veo 3.1 Fast und positioniert sich als kostengünstigere, schnellere Alternative für Videoworkflows
. Die Preise betragen zudem 1,50 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 17,50 US-Dollar pro Million Videoausgabe-Token
.
Für Verbraucher ist Gemini Omni Flash kostenlos auf YouTube Shorts für Nutzer ab 18 Jahren nutzbar . Es ist auch in den Google-AI-Abonnement-Tarifen Plus, Pro und Ultra enthalten
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Die Begrenzung auf 10 Sekunden ist eine bewusste Produktentscheidung zum Start, wobei längere Laufzeiten für zukünftige Veröffentlichungen geplant sind . Google bezeichnet dies als verantwortungsvolle Ausrollstrategie, die Leistungsfähigkeit und Sicherheit in Einklang bringt
. Einige Beobachter vermuten, dass es sich eher um eine bereitstellungsseitige Einschränkung als um eine architekturbedingte Grenze des Modells handelt
.
Jeder mit Omni Flash erstellte oder bearbeitete Clip enthält ein unsichtbares digitales SynthID-Wasserzeichen . Nutzer können KI-generierte Inhalte über die Gemini-App, Gemini im Chrome-Browser und die Google-Suche überprüfen, indem sie fragen: „Wurde dieses Video mit Google-KI erstellt?“
. Auf unterstützten Google-Oberflächen tragen die Inhalte zudem C2PA-Content-Credentials
. Es gibt keinen API-Schalter, um die Wasserzeichen zu deaktivieren
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Am 1. Juli 2026 hat Adobe Gemini Omni Flash als Partnermodell in Adobe Firefly aufgenommen. Damit können Nutzer Videobearbeitung in einfacher Sprache über die gewohnte Firefly-Oberfläche und das dortige Credits-System durchführen . Die Kosten betragen 30 Credits pro Sekunde Video
. Dies folgt einer umfassenderen Partnerschaft, die auf der Google I/O angekündigt wurde, um den Adobe-Connector zu Gemini zu bringen
. Nutzer finden das Modell im Auswahlmenü unter „Text zu Video“
.
Parallel zu Omni Flash wurde Nano Banana 2 Lite (Modell-ID: gemini-3.1-flash-lite-image) veröffentlicht. Es ist das schnellste und günstigste Bildmodell der Nano-Banana-Familie von Google . Es generiert Bilder in unter 4 Sekunden zu einem Preis von unter 0,04 US-Dollar pro 1.000 Bildern
. Die allgemeine Verfügbarkeit wurde am 30. Juni 2026 auf Google Cloud bekannt gegeben; es ist in Google AI Studio, der Gemini-API und der Gemini Enterprise Agent Platform verfügbar
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Auf der Google I/O 2026 präsentierte Google Omni Product Studio, eine Demo-App, die statische Produktbilder in kinoreife E-Commerce-Videos verwandelt – angetrieben von Gemini Omni Flash .
Die Bearbeitung hochgeladener Videos ist für Nutzer im Europäischen Wirtschaftsraum (EWR), in der Schweiz und im Vereinigten Königreich gesperrt . In Community-Berichten wird auch von Sperren in Indien und einigen US-Bundesstaaten gesprochen
. Zudem bearbeitet das Modell zuverlässig nur selbst generierte Clips – und nicht beliebige, von Dritten hochgeladene Videos – als Sicherheitsmaßnahme gegen Deepfake-Missbrauch
. Die Funktionen zur Sprach- und Audio-Bearbeitung wurden zum Start bewusst zurückgehalten, ebenfalls aus Sorge vor Deepfakes
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Google Gemini Omni Flash ist das erste Modell der neuen Omni Familie von Google DeepMind, vorgestellt auf der Google I/O am 19.
Google Gemini Omni Flash ist das erste Modell der neuen Omni Familie von Google DeepMind, vorgestellt auf der Google I/O am 19. Das Modell verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video als einheitliche Eingabe und erzeugt daraus 3–10 Sekunden lange 720p Videoclips mit synchronisiertem Ton.
Kernfunktion ist die konversationelle Videobearbeitung: Nutzer können erstellte Clips per Chat iterativ verfeinern – etwa Objekte tauschen oder den Stil ändern.