Die Series A von Timefold wurde von Alstin Capital angeführt, wobei Kompas VC als Co-Investor einstieg und die bestehenden Geldgeber Lakestar und Smartfin sich ebenfalls beteiligten . Die Runde wurde vom Hauptsitz des Unternehmens in Gent, Belgien, aus bekanntgegeben .
Die Finanzierung in Höhe von umgerechnet rund 11 Millionen Euro (etwa 13 Millionen US-Dollar zum aktuellen Wechselkurs) ist explizit dafür vorgesehen, die Expansion in die USA und die Produktentwicklung der Plattform zu beschleunigen .
Timefold bietet eine API-first-Plattform zur Optimierung von Fahrzeugrouten und Schichtplänen . Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
Kompas VC beschreibt die Plattform als "die Planungsoptimierungsplattform für die KI-Ära", die es Entwicklern ermöglicht, unternehmensweite Routen- und Schichtplanung zu integrieren, ohne über Fachwissen in komplexer mathematischer Optimierung zu verfügen .
Die Technologie basiert auf 18 Jahren Open-Source-Entwicklung (sie entstammt dem OptaPlanner-Projekt, das Timefold 2023 abspaltete) und verarbeitet jede Art von Einschränkung, in jeder Größenordnung, mit garantierter deterministischer Korrektheit .
Der jährlich wiederkehrende Umsatz (ARR) von Timefold wuchs 2025 um das Vierfache . Zu den Unternehmenskunden, die die Timefold-APIs in ihre geschäftskritischen Planungsabläufe integrieren, gehören NEC Software Solutions, CBRE, Lufthansa, Thales, Orange Telecom, ADP und Subaru . Eigenen Stellenausschreibungen zufolge strebt das Unternehmen ein Wachstum von etwa 3 Millionen auf 10 Millionen US-Dollar ARR an .
Eine separate Quelle schätzte den Umsatz von Timefold im September 2025 auf 3,3 Millionen US-Dollar bei einem Team von 30 Mitarbeitern . Der Open-Source-Solver des Unternehmens plant täglich millionenfach Besuche, Schichten oder Aufgaben für Mitarbeiter, Fahrzeuge oder Maschinen in der Produktion .
Maarten Vandenbroucke, CEO und Mitgründer, formulierte die Mission von Timefold in klaren Worten:
"Pläne bestimmen den Lauf der Welt. Wir alle sind einem Plan ausgeliefert – und mit uns die Millionen von Mitarbeitern an der Front, deren Alltag davon abhängt, dass er stimmt."
"Da Software zunehmend autonom wird, wird Optimierung zur grundlegenden Infrastruktur."
Vandenbroucke argumentiert, dass KI-Agenten zwar neue Möglichkeiten für autonomes Softwareverhalten böten, aber KI-generierte Pläne aufgrund ihrer probabilistischen Natur oft zu kurz griffen – und Timefold diese Lücke mit deterministischer, constraint-bewusster Optimierung schließe .
Timefold agiert an der Schnittstelle mehrerer Trends: dem Aufstieg der API-First-Infrastruktur, dem Wandel hin zu autonomen Softwareagenten und der Notwendigkeit deterministischer Entscheidungsfindung im Unternehmensbetrieb. Durch das Angebot sowohl eines Open-Source-Solvers (für Entwickler, die eigene Modelle erstellen möchten) als auch verwalteter APIs (für Teams, die eine Plug-and-Play-Planung wünschen) strebt Timefold danach, die Standard-Optimierungsschicht für Unternehmensanwendungen zu werden .
Der Ansatz des Unternehmens steht im Gegensatz zu LLM-basierten Planungstools, die Vandenbroucke zufolge unternehmenskritische Einschränkungen nicht zuverlässig skalieren können .
Die Series A von Timefold wurde von Alstin Capital angeführt, wobei Kompas VC als Co-Investor einstieg und die bestehenden Geldgeber Lakestar und Smartfin sich ebenfalls beteiligten . Die Runde wurde vom Hauptsitz des Unternehmens in Gent, Belgien, aus bekanntgegeben .
Die Finanzierung in Höhe von umgerechnet rund 11 Millionen Euro (etwa 13 Millionen US-Dollar zum aktuellen Wechselkurs) ist explizit dafür vorgesehen, die Expansion in die USA und die Produktentwicklung der Plattform zu beschleunigen .
Timefold bietet eine API-first-Plattform zur Optimierung von Fahrzeugrouten und Schichtplänen . Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
Kompas VC beschreibt die Plattform als "die Planungsoptimierungsplattform für die KI-Ära", die es Entwicklern ermöglicht, unternehmensweite Routen- und Schichtplanung zu integrieren, ohne über Fachwissen in komplexer mathematischer Optimierung zu verfügen .
Die Technologie basiert auf 18 Jahren Open-Source-Entwicklung (sie entstammt dem OptaPlanner-Projekt, das Timefold 2023 abspaltete) und verarbeitet jede Art von Einschränkung, in jeder Größenordnung, mit garantierter deterministischer Korrektheit .
Der jährlich wiederkehrende Umsatz (ARR) von Timefold wuchs 2025 um das Vierfache . Zu den Unternehmenskunden, die die Timefold-APIs in ihre geschäftskritischen Planungsabläufe integrieren, gehören NEC Software Solutions, CBRE, Lufthansa, Thales, Orange Telecom, ADP und Subaru . Eigenen Stellenausschreibungen zufolge strebt das Unternehmen ein Wachstum von etwa 3 Millionen auf 10 Millionen US-Dollar ARR an .
Eine separate Quelle schätzte den Umsatz von Timefold im September 2025 auf 3,3 Millionen US-Dollar bei einem Team von 30 Mitarbeitern . Der Open-Source-Solver des Unternehmens plant täglich millionenfach Besuche, Schichten oder Aufgaben für Mitarbeiter, Fahrzeuge oder Maschinen in der Produktion .
Maarten Vandenbroucke, CEO und Mitgründer, formulierte die Mission von Timefold in klaren Worten:
"Pläne bestimmen den Lauf der Welt. Wir alle sind einem Plan ausgeliefert – und mit uns die Millionen von Mitarbeitern an der Front, deren Alltag davon abhängt, dass er stimmt."
"Da Software zunehmend autonom wird, wird Optimierung zur grundlegenden Infrastruktur."
Vandenbroucke argumentiert, dass KI-Agenten zwar neue Möglichkeiten für autonomes Softwareverhalten böten, aber KI-generierte Pläne aufgrund ihrer probabilistischen Natur oft zu kurz griffen – und Timefold diese Lücke mit deterministischer, constraint-bewusster Optimierung schließe .
Timefold agiert an der Schnittstelle mehrerer Trends: dem Aufstieg der API-First-Infrastruktur, dem Wandel hin zu autonomen Softwareagenten und der Notwendigkeit deterministischer Entscheidungsfindung im Unternehmensbetrieb. Durch das Angebot sowohl eines Open-Source-Solvers (für Entwickler, die eigene Modelle erstellen möchten) als auch verwalteter APIs (für Teams, die eine Plug-and-Play-Planung wünschen) strebt Timefold danach, die Standard-Optimierungsschicht für Unternehmensanwendungen zu werden .
Der Ansatz des Unternehmens steht im Gegensatz zu LLM-basierten Planungstools, die Vandenbroucke zufolge unternehmenskritische Einschränkungen nicht zuverlässig skalieren können .