Finanzierungsrunde: Wer investierte wie viel

Die Series A wurde im Juni 2026 abgeschlossen. Damit belaufen sich die gesamten Mittel, die Almetra bislang eingesammelt hat, auf rund 20,8 Millionen Euro – nach einer 4,5-Millionen-Euro-Seed-Runde im April 2024 . Neben blisce/ beteiligten sich sechs institutionelle Co-Investoren: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures sowie ein Syndikat von Business Angels .

Gegründet wurde das Unternehmen 2022 als Deltia aus dem Berliner KI-Venture-Studio Merantix. Der 2026 vollzogene Namenswechsel zu Almetra spiegelt den erweiterten Anspruch wider: Nicht länger nur manuelle Produktionsschritte analysieren, sondern die Daten- und Steuerungsebene für die gesamte Fabrik werden . Aktuell beschäftigt Almetra rund 40 Mitarbeiter .

So funktioniert die Plattform: Drei Datenschichten, vereint durch KI

Almetra installiert KI-gestützte Kameras über Fertigungslinien. Diese erfassen manuelle und halbautomatische Prozesse wie Montage, Verpackung und Maschineneinstellungen . Doch das System ist weit mehr als eine Überwachungskamera: Es erstellt ein einheitliches Produktionsmodell, indem es drei unterschiedliche Datenschichten kombiniert:

• KI-Videoanalyse – Computervision-Algorithmen analysieren Handbewegungen, Zykluszeiten und Arbeitsabläufe in Echtzeit. Aus den rohen Videodaten werden strukturierte Kennzahlen wie Durchsatz, Stillstände, Auslastung und Ausbringungsraten generiert .
• Maschinendaten – Die Plattform integriert bestehende Fertigungssteuerungssysteme (MES), speicherprogrammierbare Steuerungen (PLC) und Unternehmensressourcenplanung (ERP), um die Maschinendaten mit den Kamerabildern zu verknüpfen .
• Mitarbeiterwissen – Das System bezieht das Erfahrungswissen der Mitarbeiter ein, um die KI-Beobachtungen zu kontextualisieren. So wird zwischen bewussten Prozessabweichungen und echten Ineffizienzen unterschieden .

Das Ergebnis ist laut Unternehmen ein einziges Echtzeitmodell, das zeigt, wie die Arbeit auf dem Shopfloor tatsächlich abläuft. Teams können Engpässe und Ineffizienzen auf Basis objektiver Daten identifizieren, statt auf Annahmen angewiesen zu sein .

Echte Ergebnisse: 20 % Produktivitätssteigerung bei Bosch, Siemens Energy und ABB

Almetra berichtet, dass Fabriken mit seiner Plattform Produktivitätssteigerungen von etwa 20 % erzielen. Zu den Kunden zählen bereits Industriegrößen wie Bosch, ABB, Siemens Energy und Viessmann .

Die Produktivitätsgewinne entstehen dadurch, dass manuelle Beobachtung und Schätzungen durch kontinuierliche, objektive Daten ersetzt werden. Statt auf periodische Zeitstudien oder Meldungen der Mitarbeiter angewiesen zu sein, erhalten Werksleiter ein Live-Dashboard. Es zeigt auf den Punkt genau, wo Zeit verloren geht, welche Prozessschritte länger dauern als erwartet und wo nicht wertschöpfende Tätigkeiten stattfinden .

Datenschutz an erster Stelle: Wie Almetra das „Big Brother“-Problem vermeidet

Kameras in Fabrikhallen werfen naturgemäß Fragen nach dem Datenschutz der Mitarbeiter auf. Almetra begegnet dem mit einer datenschutzorientierten Architektur, die auf zwei Prinzipien beruht:

• On-Site-Video-Anonymisierung – Das Videomaterial wird direkt im Werk verarbeitet und anonymisiert. Identifizierbare Bildinformationen wie Gesichter oder erkennbare Körpermerkmale verlassen das Gelände nie .
• Kein Rohvideo verlässt die Fabrik – Nur anonymisierte Betriebskennzahlen (Zykluszeiten, Auslastungsraten) werden nach außen übertragen. Das Rohmaterial verbleibt in der Infrastruktur des Kunden .

Dieser Ansatz ist darauf ausgelegt, den strengen EU-Datenschutzanforderungen der DSGVO zu genügen, während die KI detaillierte Bewegungs- und Prozessmuster analysieren kann, die für die Optimierung notwendig sind .

Was mit den 16,3 Millionen Euro passiert: Produkt, US-Expansion und Robotik

Almetra will das Series-A-Kapital für drei strategische Prioritäten einsetzen:

• Produktentwicklung – Ausbau der KI-Plattform, insbesondere tiefere Integration in Fabrikautomatisierungssysteme und Weiterentwicklung der proprietären „Large Temporal Models“, die Video auf Edge-Hardware analysieren .
• US-Expansion – Aufbau einer Direktvertriebspräsenz und eines Kundenstamms in den USA, einem Schlüsselmarkt, in dem das Unternehmen eine starke Nachfrage nach Shopfloor-Intelligenz sieht .
• Zukünftige Robotik-Anwendungen – Die langfristige Vision ist es, das tiefe Verständnis menschlicher Arbeitsabläufe nicht nur zur Analyse, sondern zur Automatisierung mit Robotern zu nutzen. Indem die Plattform exakt dokumentiert, wie Arbeit derzeit erledigt wird, wird sie zu einer „Automation Readiness Engine“, die Robotern sagt, was und wo sie etwas tun sollen .

Fazit

Almetras Series A über 16,3 Millionen Euro – angeführt von Spotify-/Pinterest-Investor blisce/ mit sechs Co-Investoren – bestätigt eine wachsende These in der Industrietechologie: Computervision, integriert mit bestehenden Maschinendaten und menschlichem Wissen, kann nicht nur sofortige Produktivitätssteigerungen liefern, sondern auch die Brücke zur Fabrikautomatisierung von morgen bauen. Die datenschutzbewusste Architektur und der Kundenstamm mit namhaften Industrieunternehmen verschaffen Almetra eine starke Ausgangsposition, während das Unternehmen in den US-Markt expandiert und den Weg von der Fabrikintelligenz zur Fabrikaktion ebnet.

Finanzierungsrunde: Wer investierte wie viel

Die Series A wurde im Juni 2026 abgeschlossen. Damit belaufen sich die gesamten Mittel, die Almetra bislang eingesammelt hat, auf rund 20,8 Millionen Euro – nach einer 4,5-Millionen-Euro-Seed-Runde im April 2024 . Neben blisce/ beteiligten sich sechs institutionelle Co-Investoren: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures sowie ein Syndikat von Business Angels .

Gegründet wurde das Unternehmen 2022 als Deltia aus dem Berliner KI-Venture-Studio Merantix. Der 2026 vollzogene Namenswechsel zu Almetra spiegelt den erweiterten Anspruch wider: Nicht länger nur manuelle Produktionsschritte analysieren, sondern die Daten- und Steuerungsebene für die gesamte Fabrik werden . Aktuell beschäftigt Almetra rund 40 Mitarbeiter .

So funktioniert die Plattform: Drei Datenschichten, vereint durch KI

Almetra installiert KI-gestützte Kameras über Fertigungslinien. Diese erfassen manuelle und halbautomatische Prozesse wie Montage, Verpackung und Maschineneinstellungen . Doch das System ist weit mehr als eine Überwachungskamera: Es erstellt ein einheitliches Produktionsmodell, indem es drei unterschiedliche Datenschichten kombiniert:

• KI-Videoanalyse – Computervision-Algorithmen analysieren Handbewegungen, Zykluszeiten und Arbeitsabläufe in Echtzeit. Aus den rohen Videodaten werden strukturierte Kennzahlen wie Durchsatz, Stillstände, Auslastung und Ausbringungsraten generiert .
• Maschinendaten – Die Plattform integriert bestehende Fertigungssteuerungssysteme (MES), speicherprogrammierbare Steuerungen (PLC) und Unternehmensressourcenplanung (ERP), um die Maschinendaten mit den Kamerabildern zu verknüpfen .
• Mitarbeiterwissen – Das System bezieht das Erfahrungswissen der Mitarbeiter ein, um die KI-Beobachtungen zu kontextualisieren. So wird zwischen bewussten Prozessabweichungen und echten Ineffizienzen unterschieden .

Das Ergebnis ist laut Unternehmen ein einziges Echtzeitmodell, das zeigt, wie die Arbeit auf dem Shopfloor tatsächlich abläuft. Teams können Engpässe und Ineffizienzen auf Basis objektiver Daten identifizieren, statt auf Annahmen angewiesen zu sein .

Echte Ergebnisse: 20 % Produktivitätssteigerung bei Bosch, Siemens Energy und ABB

Almetra berichtet, dass Fabriken mit seiner Plattform Produktivitätssteigerungen von etwa 20 % erzielen. Zu den Kunden zählen bereits Industriegrößen wie Bosch, ABB, Siemens Energy und Viessmann .

Die Produktivitätsgewinne entstehen dadurch, dass manuelle Beobachtung und Schätzungen durch kontinuierliche, objektive Daten ersetzt werden. Statt auf periodische Zeitstudien oder Meldungen der Mitarbeiter angewiesen zu sein, erhalten Werksleiter ein Live-Dashboard. Es zeigt auf den Punkt genau, wo Zeit verloren geht, welche Prozessschritte länger dauern als erwartet und wo nicht wertschöpfende Tätigkeiten stattfinden .

Datenschutz an erster Stelle: Wie Almetra das „Big Brother“-Problem vermeidet

Kameras in Fabrikhallen werfen naturgemäß Fragen nach dem Datenschutz der Mitarbeiter auf. Almetra begegnet dem mit einer datenschutzorientierten Architektur, die auf zwei Prinzipien beruht:

• On-Site-Video-Anonymisierung – Das Videomaterial wird direkt im Werk verarbeitet und anonymisiert. Identifizierbare Bildinformationen wie Gesichter oder erkennbare Körpermerkmale verlassen das Gelände nie .
• Kein Rohvideo verlässt die Fabrik – Nur anonymisierte Betriebskennzahlen (Zykluszeiten, Auslastungsraten) werden nach außen übertragen. Das Rohmaterial verbleibt in der Infrastruktur des Kunden .

Dieser Ansatz ist darauf ausgelegt, den strengen EU-Datenschutzanforderungen der DSGVO zu genügen, während die KI detaillierte Bewegungs- und Prozessmuster analysieren kann, die für die Optimierung notwendig sind .

Was mit den 16,3 Millionen Euro passiert: Produkt, US-Expansion und Robotik

Almetra will das Series-A-Kapital für drei strategische Prioritäten einsetzen:

• Produktentwicklung – Ausbau der KI-Plattform, insbesondere tiefere Integration in Fabrikautomatisierungssysteme und Weiterentwicklung der proprietären „Large Temporal Models“, die Video auf Edge-Hardware analysieren .
• US-Expansion – Aufbau einer Direktvertriebspräsenz und eines Kundenstamms in den USA, einem Schlüsselmarkt, in dem das Unternehmen eine starke Nachfrage nach Shopfloor-Intelligenz sieht .
• Zukünftige Robotik-Anwendungen – Die langfristige Vision ist es, das tiefe Verständnis menschlicher Arbeitsabläufe nicht nur zur Analyse, sondern zur Automatisierung mit Robotern zu nutzen. Indem die Plattform exakt dokumentiert, wie Arbeit derzeit erledigt wird, wird sie zu einer „Automation Readiness Engine“, die Robotern sagt, was und wo sie etwas tun sollen .

Fazit

Almetras Series A über 16,3 Millionen Euro – angeführt von Spotify-/Pinterest-Investor blisce/ mit sechs Co-Investoren – bestätigt eine wachsende These in der Industrietechologie: Computervision, integriert mit bestehenden Maschinendaten und menschlichem Wissen, kann nicht nur sofortige Produktivitätssteigerungen liefern, sondern auch die Brücke zur Fabrikautomatisierung von morgen bauen. Die datenschutzbewusste Architektur und der Kundenstamm mit namhaften Industrieunternehmen verschaffen Almetra eine starke Ausgangsposition, während das Unternehmen in den US-Markt expandiert und den Weg von der Fabrikintelligenz zur Fabrikaktion ebnet.