Um diesen Wandel zu unterstützen, präsentierte Huawei eine integrierte Service-Network-Compute-Strategie, die Service-Ebene, KI-optimierte Vernetzung sowie leistungsstarke Speicher- und Rechenressourcen miteinander verbindet . Ziel ist es, den Betreibern zu ermöglichen, sowohl mit dem traditionellen Datenverkehr als auch mit KI-Workloads Werte zu schöpfen.

Zu den wichtigsten Produktvorstellungen gehörten:

• 10 KI-Optical Network (AI-ON) Produkte: Eine Suite von rein optischen Netzwerklösungen, die darauf ausgelegt sind, KI-zentrierte Zielnetze für die flächendeckende Bereitstellung von KI-Diensten aufzubauen .
• Live-Netzwerk-KI-Inferenzbeschleunigung: In Partnerschaft mit China Mobile Hubei führte Huawei Chinas erste Live-Netzwerk-Validierung seiner KI-Inferenzbeschleunigungslösung durch, die auf dem OceanStor A800-Speicher basiert. Die Lösung erzielte eine Steigerung des Token-Durchsatzes um bis zu 372 % für KI-Inferenz-Workloads mit langen Sequenzen .
• Multi-Agenten-Kollaborationsplattformen: Auf der Service-Ebene hilft Huawei den Betreibern dabei, spezialisierte KI-Agenten für Telefonie, Experience-Monetarisierung und Heim-Breitband einzusetzen .

Yang Chaobin, ein Huawei-Manager, schlug die Formel „5G-A x KI“ als strategischen Aufbaupfad für Betreiber vor, der es ihnen ermöglicht, nicht nur Datenverkehr und Netzerfahrung, sondern auch KI-Dienste selbst zu monetarisieren .

ZTEs AiR Core wird agentisch

ZTE präsentierte seinen KI-nativen Netzwerkkern AIR Core, der nun agentische KI-Fähigkeiten unterstützt. Dies bettet Intelligenz direkt in das Kernnetz ein, um autonome Abläufe und die Bereitstellung von KI-Workloads zu ermöglichen .

Die Open-Telco-AI-Initiative der GSMA gewinnt an Fahrt

Die Open Telco AI-Initiative, die erstmals am 2. März 2026 auf dem MWC Barcelona mit AT&T und AMD als Gründungsunterstützern ins Leben gerufen wurde, liefert offene Grundlagen für das, was die GSMA als „Telco-Grade AI“ bezeichnet – einschließlich gemeinsamer Datensätze, offener Telco-Modelle und eines Gemeinschaftsportals für die branchenweite Zusammenarbeit .

Auf dem MWC Shanghai war die Initiative weiterhin ein zentrales Thema. Die GSMA veranstaltete einen AI Leaders Roundtable und stellte fest, dass Open Telco AI auf 46 Mitgliedsorganisationen in 35 Ländern angewachsen ist . Das südkoreanische KI-Datenbewertungsunternehmen Selectstar schloss sich ebenfalls als offizieller Partner für die Datenbewertung an .

Die Bedeutung der Initiative wird durch die Tatsache unterstrichen, dass Netzbetrieb 34 % der Betriebskosten (OpEx) der Betreiber ausmacht, aber nur 16 % der GenAI-Implementierungen auf diesen Bereich abzielen .

Die Kostenwettbewerbsfähigkeit chinesischer KI-Modelle

Ein wichtiger Hintergrund der MWC-Diskussionen war die sich schnell verändernde Ökonomie der KI. DeepSeek veröffentlichte im April 2026 sein V4-Modell, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 1,6 Billionen Parametern, das vollständig auf heimischen Huawei Ascend- und Cambricon-Chips ohne jegliche Nvidia-CUDA-Abhängigkeit trainiert wurde . Es wird als kosten wettbewerbsfähig mit den besten US-amerikanischen Closed-Source-Modellen von OpenAI und Google DeepMind beschrieben .

Allgemein bieten chinesische KI-Modelle im zweiten Quartal 2026 Preise pro Token, die drei- bis zehnmal unter denen der US-Spitzenmodelle liegen . So kostet Step 3.5 Flash beispielsweise 0,10 $/0,30 $ pro Million Token – etwa 25-mal günstiger als GPT-4o bei vergleichbaren mathematischen Fähigkeiten . Chinesische Labore halten nun vier der fünf Spitzenplätze auf den Open-Weight-KI-Ranglisten .

Dieser Preisdruck zwingt die weltweiten Betreiber, ihre KI-Infrastruktur-Partnerschaften und Kostenmodelle zu überdenken.

Nokias Vorstoß mit agentischer KI

Nokia machte auf dem MWC Shanghai und der parallel stattfindenden DTW26-Veranstaltung mehrere bedeutende Ankündigungen:

• Google Gemini Integration: Nokia kündigte an, die Gemini-Modelle von Google in das Nokia Assurance Center (seine Plattform für Netzüberwachung und -management) zu integrieren, um KI-Agenten in den Telekommunikationsnetzbetrieb zu bringen. Sechs spezialisierte Agenten sind geplant, von denen zwei (Router und Event Triage) bereits in Betrieb sind .
• Upgrade des Portfolios für autonome Netze: Nokia hat sein Portfolio für autonome Netze mit neuen agentischen KI-Fähigkeiten aufgerüstet, darunter eine Autonomous Networks Agent Library, die Autonomous Networks Suite und MantaRay SMO – alles mit dem Ziel, die Netzwerkleistung, -zuverlässigkeit und betriebliche Effizienz im großen Maßstab zu verbessern .
• Agentische KI für Festnetze: Nokia hat außerdem agentische KI speziell für Heim- und Breitbandnetze auf den Markt gebracht, die auf Erkenntnissen aus über 600 Millionen ausgerollten Breitbandanschlüssen basiert .
• KI-RAN mit NVIDIA: Nokia setzte seine strategische KI-RAN-Partnerschaft mit NVIDIA fort und gab neue Kundenintegrationen mit T-Mobile, Indosat und SoftBank Corp. sowie erfolgreiche Funktionstests seiner anyRAN-Software auf NVIDIAs GPU-beschleunigter KI-RAN-Plattform bekannt .

Das große Ganze: Ein branchenübergreifender Konsens

Zusammengenommen offenbaren die Ankündigungen auf dem MWC Shanghai 2026 einen starken Konsens in der gesamten Branche:

• Die Monetarisierung muss über die reine Konnektivität hinausgehen. Ob Huawweis Token-Ökonomie, ZTEs agentischer Kern oder Nokias KI-Slicing – die Kernbotschaft ist, dass Betreiber Werte aus KI-Workloads schöpfen müssen, nicht nur aus dem Datentransport.
• Offene Zusammenarbeit ist unerlässlich. Die Open-Telco-AI-Initiative der GSMA mit ihrem Fokus auf gemeinsame Datensätze und Modelle spiegelt die Erkenntnis wider, dass kein einzelner Betreiber Telco-taugliche KI allein entwickeln kann.
• Der Kostendruck durch chinesische Modelle verändert die Landschaft. Die Verfügbarkeit leistungsstarker, kostengünstiger KI-Modelle von DeepSeek und anderen schafft sowohl Chancen als auch Wettbewerbsbedrohungen für Telekommunikationsbetreiber weltweit.
• Agentische KI ist die nächste Grenze. Sowohl Huawei als auch Nokia investieren massiv in autonome KI-Agenten, die Netze verwalten, Kundenerlebnisse steuern und neue Dienste ohne menschliches Eingreifen bereitstellen können.

Für Telekommunikationsbetreiber war die Botschaft vom MWC Shanghai 2026 klar: Die KI-Revolution ist da, und das Zeitfenster für den Aufbau eines neuen Umsatzmodells – basierend auf Tokens, Agenten und intelligenter Infrastruktur – öffnet sich jetzt.

Um diesen Wandel zu unterstützen, präsentierte Huawei eine integrierte Service-Network-Compute-Strategie, die Service-Ebene, KI-optimierte Vernetzung sowie leistungsstarke Speicher- und Rechenressourcen miteinander verbindet . Ziel ist es, den Betreibern zu ermöglichen, sowohl mit dem traditionellen Datenverkehr als auch mit KI-Workloads Werte zu schöpfen.

Zu den wichtigsten Produktvorstellungen gehörten:

• 10 KI-Optical Network (AI-ON) Produkte: Eine Suite von rein optischen Netzwerklösungen, die darauf ausgelegt sind, KI-zentrierte Zielnetze für die flächendeckende Bereitstellung von KI-Diensten aufzubauen .
• Live-Netzwerk-KI-Inferenzbeschleunigung: In Partnerschaft mit China Mobile Hubei führte Huawei Chinas erste Live-Netzwerk-Validierung seiner KI-Inferenzbeschleunigungslösung durch, die auf dem OceanStor A800-Speicher basiert. Die Lösung erzielte eine Steigerung des Token-Durchsatzes um bis zu 372 % für KI-Inferenz-Workloads mit langen Sequenzen .
• Multi-Agenten-Kollaborationsplattformen: Auf der Service-Ebene hilft Huawei den Betreibern dabei, spezialisierte KI-Agenten für Telefonie, Experience-Monetarisierung und Heim-Breitband einzusetzen .

Yang Chaobin, ein Huawei-Manager, schlug die Formel „5G-A x KI“ als strategischen Aufbaupfad für Betreiber vor, der es ihnen ermöglicht, nicht nur Datenverkehr und Netzerfahrung, sondern auch KI-Dienste selbst zu monetarisieren .

ZTEs AiR Core wird agentisch

ZTE präsentierte seinen KI-nativen Netzwerkkern AIR Core, der nun agentische KI-Fähigkeiten unterstützt. Dies bettet Intelligenz direkt in das Kernnetz ein, um autonome Abläufe und die Bereitstellung von KI-Workloads zu ermöglichen .

Die Open-Telco-AI-Initiative der GSMA gewinnt an Fahrt

Die Open Telco AI-Initiative, die erstmals am 2. März 2026 auf dem MWC Barcelona mit AT&T und AMD als Gründungsunterstützern ins Leben gerufen wurde, liefert offene Grundlagen für das, was die GSMA als „Telco-Grade AI“ bezeichnet – einschließlich gemeinsamer Datensätze, offener Telco-Modelle und eines Gemeinschaftsportals für die branchenweite Zusammenarbeit .

Auf dem MWC Shanghai war die Initiative weiterhin ein zentrales Thema. Die GSMA veranstaltete einen AI Leaders Roundtable und stellte fest, dass Open Telco AI auf 46 Mitgliedsorganisationen in 35 Ländern angewachsen ist . Das südkoreanische KI-Datenbewertungsunternehmen Selectstar schloss sich ebenfalls als offizieller Partner für die Datenbewertung an .

Die Bedeutung der Initiative wird durch die Tatsache unterstrichen, dass Netzbetrieb 34 % der Betriebskosten (OpEx) der Betreiber ausmacht, aber nur 16 % der GenAI-Implementierungen auf diesen Bereich abzielen .

Die Kostenwettbewerbsfähigkeit chinesischer KI-Modelle

Ein wichtiger Hintergrund der MWC-Diskussionen war die sich schnell verändernde Ökonomie der KI. DeepSeek veröffentlichte im April 2026 sein V4-Modell, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 1,6 Billionen Parametern, das vollständig auf heimischen Huawei Ascend- und Cambricon-Chips ohne jegliche Nvidia-CUDA-Abhängigkeit trainiert wurde . Es wird als kosten wettbewerbsfähig mit den besten US-amerikanischen Closed-Source-Modellen von OpenAI und Google DeepMind beschrieben .

Allgemein bieten chinesische KI-Modelle im zweiten Quartal 2026 Preise pro Token, die drei- bis zehnmal unter denen der US-Spitzenmodelle liegen . So kostet Step 3.5 Flash beispielsweise 0,10 $/0,30 $ pro Million Token – etwa 25-mal günstiger als GPT-4o bei vergleichbaren mathematischen Fähigkeiten . Chinesische Labore halten nun vier der fünf Spitzenplätze auf den Open-Weight-KI-Ranglisten .

Dieser Preisdruck zwingt die weltweiten Betreiber, ihre KI-Infrastruktur-Partnerschaften und Kostenmodelle zu überdenken.

Nokias Vorstoß mit agentischer KI

Nokia machte auf dem MWC Shanghai und der parallel stattfindenden DTW26-Veranstaltung mehrere bedeutende Ankündigungen:

• Google Gemini Integration: Nokia kündigte an, die Gemini-Modelle von Google in das Nokia Assurance Center (seine Plattform für Netzüberwachung und -management) zu integrieren, um KI-Agenten in den Telekommunikationsnetzbetrieb zu bringen. Sechs spezialisierte Agenten sind geplant, von denen zwei (Router und Event Triage) bereits in Betrieb sind .
• Upgrade des Portfolios für autonome Netze: Nokia hat sein Portfolio für autonome Netze mit neuen agentischen KI-Fähigkeiten aufgerüstet, darunter eine Autonomous Networks Agent Library, die Autonomous Networks Suite und MantaRay SMO – alles mit dem Ziel, die Netzwerkleistung, -zuverlässigkeit und betriebliche Effizienz im großen Maßstab zu verbessern .
• Agentische KI für Festnetze: Nokia hat außerdem agentische KI speziell für Heim- und Breitbandnetze auf den Markt gebracht, die auf Erkenntnissen aus über 600 Millionen ausgerollten Breitbandanschlüssen basiert .
• KI-RAN mit NVIDIA: Nokia setzte seine strategische KI-RAN-Partnerschaft mit NVIDIA fort und gab neue Kundenintegrationen mit T-Mobile, Indosat und SoftBank Corp. sowie erfolgreiche Funktionstests seiner anyRAN-Software auf NVIDIAs GPU-beschleunigter KI-RAN-Plattform bekannt .

Das große Ganze: Ein branchenübergreifender Konsens

Zusammengenommen offenbaren die Ankündigungen auf dem MWC Shanghai 2026 einen starken Konsens in der gesamten Branche:

• Die Monetarisierung muss über die reine Konnektivität hinausgehen. Ob Huawweis Token-Ökonomie, ZTEs agentischer Kern oder Nokias KI-Slicing – die Kernbotschaft ist, dass Betreiber Werte aus KI-Workloads schöpfen müssen, nicht nur aus dem Datentransport.
• Offene Zusammenarbeit ist unerlässlich. Die Open-Telco-AI-Initiative der GSMA mit ihrem Fokus auf gemeinsame Datensätze und Modelle spiegelt die Erkenntnis wider, dass kein einzelner Betreiber Telco-taugliche KI allein entwickeln kann.
• Der Kostendruck durch chinesische Modelle verändert die Landschaft. Die Verfügbarkeit leistungsstarker, kostengünstiger KI-Modelle von DeepSeek und anderen schafft sowohl Chancen als auch Wettbewerbsbedrohungen für Telekommunikationsbetreiber weltweit.
• Agentische KI ist die nächste Grenze. Sowohl Huawei als auch Nokia investieren massiv in autonome KI-Agenten, die Netze verwalten, Kundenerlebnisse steuern und neue Dienste ohne menschliches Eingreifen bereitstellen können.

Für Telekommunikationsbetreiber war die Botschaft vom MWC Shanghai 2026 klar: Die KI-Revolution ist da, und das Zeitfenster für den Aufbau eines neuen Umsatzmodells – basierend auf Tokens, Agenten und intelligenter Infrastruktur – öffnet sich jetzt.