Agibot startete seinen sechstägigen globalen Livestream vom 23. bis 28. Juni 2026 aus der Fabrik von Longcheer Technology in Nanchang, China . Die Übertragung zeigte mehrere G2-Roboter auf Rädern, die autonom auf einem aktiven Tablet-Fließband arbeiteten. Sie führten Qualitätskontrollen und Sortieraufgaben an sogenannten MMIT-Stationen (Multimedia-Integrierte Tests) durch, und zwar Seite an Seite mit menschlichen Arbeitern .
Die während und nach dem Stream veröffentlichten Kennzahlen umfassten:
Agibots zentrale Behauptung: Diese Roboter arbeiteten in einer echten, aktiven Massenproduktionsfabrik – nicht in einer gestellten Laborumgebung. Damit war der Livestream eine direkte Antwort auf Figure AIs frühere Übertragung aus dem kontrollierten Labor .
Die beiden Unternehmen verfolgen grundlegend unterschiedliche Designphilosophien für humanoide Roboter. Agibots G2 ist ein zweckgebauter industrieller Roboter auf Rädern, optimiert für den Durchsatz in der Fabrik. Figure AIs Figure 03 ist dagegen eine universellere zweibeinige Laufplattform, die für den späteren Einsatz im Haushalt konzipiert ist .
| Merkmal | Agibot G2 (Juni 2026) | Figure AI (Früher 2026) |
|---|---|---|
| Einsatzort | Echtes Elektronik-Fließband (Longcheer, Nanchang) | Labor-/Firmenzentrale (San Jose, USA) |
| Dauer | 6 Tage durchgehender Stream | 8-Stunden-Schicht (13. Mai) und ein früherer 200-Stunden-Lauf |
| Aufgabe | Tablet-Inspektion, präzises Einsetzen von Komponenten, Sortieren an MMIT-Stationen | Paketsortierung, Handling von Blechteilen im BMW-Werk |
| Robotertyp | Humanoider Roboter auf Rädern (G2) – omnidirektionale Basis | Zweibeiniger, laufender humanoider Roboter (Figure 03) |
| Autonomie | Mehrere Roboter im Team, zusammen mit menschlichen Arbeitern | Einzel-/Mehrfach-Roboter in autonomen Schichten mit Helix-02 VLA-Modell |
| Kommerzieller Einsatz | Bereits seit April 2026 in Longcheers Massenproduktion | |
| Bekannter Durchsatz | ~310 UPH, 18–20s Taktzeit, über 99 % Erfolg |
Der entscheidende Unterschied: Agibot betonte, dass sein Livestream aus einer echten, bereits in Betrieb befindlichen Massenproduktionslinie kam. Figure AIs Vorführungen – technisch beeindruckend durch zweibeinige Fortbewegung und das Helix-KI-Modell – fanden dagegen im Labor oder in Pilotumgebungen statt . Figure AIs Figure 03 ist eine zweibeinige Plattform mit Ambitionen für den Haushalt, während der G2 ein Industrieroboter auf Rädern ist, der für den Fabrikdurchsatz optimiert wurde .
Der G2 ist für industrielle Präzision und Dauerbetrieb ausgelegt .
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Größe | 180 cm (kann auf ~122,5 cm abgesenkt werden) |
| Gewicht | ~185 kg (mit Akkus) |
| Freiheitsgrade | 26+ insgesamt; 7-DoF kraftgeregelte Arme |
| Fortbewegung | Räder, omnidirektional (kein zweibeiniges Laufen) |
| Höchstgeschwindigkeit | 1,5 m/s |
| Tragfähigkeit | 30 kg |
| Akkulaufzeit | ~4 Stunden pro Ladung (1.652 Wh); zwei hot-swap-fähige Akkus für 24/7-Betrieb |
| Sensoren | 3D-LiDAR, RGB-D-Kameras, Kraft-Drehmoment-Sensoren, IMU, 360°-Wahrnehmung |
| KI-Integration | Multi-modaler Wahrnehmungs-zu-Aktions-Stack, VLA-Modell |
| Schutzart | IP42 (staub- und spritzwassergeschützt) |
| Präzision | ±0,5 mm Platziergenauigkeit beim Einsetzen von Komponenten |
Der G2 verwendet 7-DoF kraftgeregelte Arme mit integrierter Kraft-Drehmoment-Sensorik, wodurch er empfindliche Elektronikbauteile beschädigungsfrei handhaben kann . Er ist nach Automobil-Industriestandards ausgelegt und für den 24/7-Dauerbetrieb in der Fabrik konzipiert .
Agibots Produktionshochlauf verlief rasant:
„Jahr der Markteinführung“ (2026): Agibots Führungskräfte bezeichneten 2026 explizit als das Jahr, in dem das Unternehmen von Labordemonstrationen zur groß angelegten kommerziellen Einführung verkörperter KI in verschiedenen Fertigungsbereichen übergeht . Das Tablet-Fließband bei Longcheer dient als Vorzeigeprojekt.
Erweiterung auf weitere Branchen: Vor dem Einsatz in der Tabletfabrik demonstrierte Agibot den G2 in der Automobilteile-Produktion (Montage von Gurtschloss-Zylindern, Materialtransport) und bei Präzisionsaufgaben . Das Unternehmen will in die Bereiche Automobil, Unterhaltungselektronik und allgemeine Fertigung vordringen.
L1–L5-Autonomie-Fahrplan: Agibot definierte öffentlich eine Fähigkeitsleiter. Stufe 3 ist der aktuelle Stand (bedingte Automatisierung in abgegrenzten Fabrikzonen), höhere Stufen sind für weniger eingeschränkte Umgebungen geplant .
Die These von den Massendaten: Agibot betont, dass hochwertige, reale Betriebsdaten – nicht nur die Hardware – der entscheidende Wettbewerbsvorteil sind. Das Unternehmen skaliert die Datenerfassung aus den eingesetzten Produktionseinheiten aggressiv, um seine KI-Trainingspipeline zu speisen .
Produktionsfähigkeit als Unterscheidungsmerkmal: Mit bereits über 10.000 produzierten Einheiten beansprucht Agibot einen massiven Produktionsvolumen-Vorteil gegenüber den meisten Wettbewerbern, was schnellere Iterationszyklen und niedrigere Stückkosten ermöglichen soll .
Globaler PR-Wettstreit mit Figure AI: Der Livestream im Juni war zeitlich und inhaltlich als Antwort auf Figure AIs Labordemos angelegt. Agibot stellt klar, dass „echter Fabrikeinsatz“ versus „Labordemo im Unternehmen“ der aussagekräftige Maßstab für die Branche sei .
Der Livestream des Agibot G2 markierte eine Verschiebung in der Erzählung über humanoide Robotik: von der Frage „Kann es funktionieren?“ hin zu „Funktioniert es bereits in der Produktion?“. Während Figure AI weiterhin an zweibeiniger Fortbewegung und universeller KI arbeitet, setzt Agibot darauf, dass der Vorsprung beim realen Fabrikdurchsatz – 310 Einheiten pro Stunde bei über 99 % Zuverlässigkeit – die Wettbewerbslandschaft der nahen Zukunft bestimmen wird. Ob diese Wette aufgeht, hängt davon ab, wie schnell beide Unternehmen skalieren und ihre Systeme verbessern können. Für den Moment zeigten die Kameras in Nanchang eine Version der Zukunft: Humanoide Roboter, die sich auf einem echten Fließband ihren Lebensunterhalt verdienen.
Agibot startete seinen sechstägigen globalen Livestream vom 23. bis 28. Juni 2026 aus der Fabrik von Longcheer Technology in Nanchang, China . Die Übertragung zeigte mehrere G2-Roboter auf Rädern, die autonom auf einem aktiven Tablet-Fließband arbeiteten. Sie führten Qualitätskontrollen und Sortieraufgaben an sogenannten MMIT-Stationen (Multimedia-Integrierte Tests) durch, und zwar Seite an Seite mit menschlichen Arbeitern .
Die während und nach dem Stream veröffentlichten Kennzahlen umfassten:
Agibots zentrale Behauptung: Diese Roboter arbeiteten in einer echten, aktiven Massenproduktionsfabrik – nicht in einer gestellten Laborumgebung. Damit war der Livestream eine direkte Antwort auf Figure AIs frühere Übertragung aus dem kontrollierten Labor .
Die beiden Unternehmen verfolgen grundlegend unterschiedliche Designphilosophien für humanoide Roboter. Agibots G2 ist ein zweckgebauter industrieller Roboter auf Rädern, optimiert für den Durchsatz in der Fabrik. Figure AIs Figure 03 ist dagegen eine universellere zweibeinige Laufplattform, die für den späteren Einsatz im Haushalt konzipiert ist .
| Merkmal | Agibot G2 (Juni 2026) | Figure AI (Früher 2026) |
|---|---|---|
| Einsatzort | Echtes Elektronik-Fließband (Longcheer, Nanchang) | Labor-/Firmenzentrale (San Jose, USA) |
| Dauer | 6 Tage durchgehender Stream | 8-Stunden-Schicht (13. Mai) und ein früherer 200-Stunden-Lauf |
| Aufgabe | Tablet-Inspektion, präzises Einsetzen von Komponenten, Sortieren an MMIT-Stationen | Paketsortierung, Handling von Blechteilen im BMW-Werk |
| Robotertyp | Humanoider Roboter auf Rädern (G2) – omnidirektionale Basis | Zweibeiniger, laufender humanoider Roboter (Figure 03) |
| Autonomie | Mehrere Roboter im Team, zusammen mit menschlichen Arbeitern | Einzel-/Mehrfach-Roboter in autonomen Schichten mit Helix-02 VLA-Modell |
| Kommerzieller Einsatz | Bereits seit April 2026 in Longcheers Massenproduktion | |
| Bekannter Durchsatz | ~310 UPH, 18–20s Taktzeit, über 99 % Erfolg |
Der entscheidende Unterschied: Agibot betonte, dass sein Livestream aus einer echten, bereits in Betrieb befindlichen Massenproduktionslinie kam. Figure AIs Vorführungen – technisch beeindruckend durch zweibeinige Fortbewegung und das Helix-KI-Modell – fanden dagegen im Labor oder in Pilotumgebungen statt . Figure AIs Figure 03 ist eine zweibeinige Plattform mit Ambitionen für den Haushalt, während der G2 ein Industrieroboter auf Rädern ist, der für den Fabrikdurchsatz optimiert wurde .
Der G2 ist für industrielle Präzision und Dauerbetrieb ausgelegt .
| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Größe | 180 cm (kann auf ~122,5 cm abgesenkt werden) |
| Gewicht | ~185 kg (mit Akkus) |
| Freiheitsgrade | 26+ insgesamt; 7-DoF kraftgeregelte Arme |
| Fortbewegung | Räder, omnidirektional (kein zweibeiniges Laufen) |
| Höchstgeschwindigkeit | 1,5 m/s |
| Tragfähigkeit | 30 kg |
| Akkulaufzeit | ~4 Stunden pro Ladung (1.652 Wh); zwei hot-swap-fähige Akkus für 24/7-Betrieb |
| Sensoren | 3D-LiDAR, RGB-D-Kameras, Kraft-Drehmoment-Sensoren, IMU, 360°-Wahrnehmung |
| KI-Integration | Multi-modaler Wahrnehmungs-zu-Aktions-Stack, VLA-Modell |
| Schutzart | IP42 (staub- und spritzwassergeschützt) |
| Präzision | ±0,5 mm Platziergenauigkeit beim Einsetzen von Komponenten |
Der G2 verwendet 7-DoF kraftgeregelte Arme mit integrierter Kraft-Drehmoment-Sensorik, wodurch er empfindliche Elektronikbauteile beschädigungsfrei handhaben kann . Er ist nach Automobil-Industriestandards ausgelegt und für den 24/7-Dauerbetrieb in der Fabrik konzipiert .
Agibots Produktionshochlauf verlief rasant:
„Jahr der Markteinführung“ (2026): Agibots Führungskräfte bezeichneten 2026 explizit als das Jahr, in dem das Unternehmen von Labordemonstrationen zur groß angelegten kommerziellen Einführung verkörperter KI in verschiedenen Fertigungsbereichen übergeht . Das Tablet-Fließband bei Longcheer dient als Vorzeigeprojekt.
Erweiterung auf weitere Branchen: Vor dem Einsatz in der Tabletfabrik demonstrierte Agibot den G2 in der Automobilteile-Produktion (Montage von Gurtschloss-Zylindern, Materialtransport) und bei Präzisionsaufgaben . Das Unternehmen will in die Bereiche Automobil, Unterhaltungselektronik und allgemeine Fertigung vordringen.
L1–L5-Autonomie-Fahrplan: Agibot definierte öffentlich eine Fähigkeitsleiter. Stufe 3 ist der aktuelle Stand (bedingte Automatisierung in abgegrenzten Fabrikzonen), höhere Stufen sind für weniger eingeschränkte Umgebungen geplant .
Die These von den Massendaten: Agibot betont, dass hochwertige, reale Betriebsdaten – nicht nur die Hardware – der entscheidende Wettbewerbsvorteil sind. Das Unternehmen skaliert die Datenerfassung aus den eingesetzten Produktionseinheiten aggressiv, um seine KI-Trainingspipeline zu speisen .
Produktionsfähigkeit als Unterscheidungsmerkmal: Mit bereits über 10.000 produzierten Einheiten beansprucht Agibot einen massiven Produktionsvolumen-Vorteil gegenüber den meisten Wettbewerbern, was schnellere Iterationszyklen und niedrigere Stückkosten ermöglichen soll .
Globaler PR-Wettstreit mit Figure AI: Der Livestream im Juni war zeitlich und inhaltlich als Antwort auf Figure AIs Labordemos angelegt. Agibot stellt klar, dass „echter Fabrikeinsatz“ versus „Labordemo im Unternehmen“ der aussagekräftige Maßstab für die Branche sei .
Der Livestream des Agibot G2 markierte eine Verschiebung in der Erzählung über humanoide Robotik: von der Frage „Kann es funktionieren?“ hin zu „Funktioniert es bereits in der Produktion?“. Während Figure AI weiterhin an zweibeiniger Fortbewegung und universeller KI arbeitet, setzt Agibot darauf, dass der Vorsprung beim realen Fabrikdurchsatz – 310 Einheiten pro Stunde bei über 99 % Zuverlässigkeit – die Wettbewerbslandschaft der nahen Zukunft bestimmen wird. Ob diese Wette aufgeht, hängt davon ab, wie schnell beide Unternehmen skalieren und ihre Systeme verbessern können. Für den Moment zeigten die Kameras in Nanchang eine Version der Zukunft: Humanoide Roboter, die sich auf einem echten Fließband ihren Lebensunterhalt verdienen.
| Pilotprojekt bei BMW Spartanburg (30.000 X3-Fahrzeuge, über 1.250 Betriebsstunden) |
| ~84s Gesamttaktzeit-Ziel, 37s Bearbeitungszeit pro Teil |
| Pilotprojekt bei BMW Spartanburg (30.000 X3-Fahrzeuge, über 1.250 Betriebsstunden) |
| ~84s Gesamttaktzeit-Ziel, 37s Bearbeitungszeit pro Teil |