Dell PowerEdge XE8812: Der neue Vera Rubin KI-Server und der Supercomputer Doudna des US-Energieministeriums

Auf der ISC High Performance 2026 in Hamburg hat Dell Technologies am 22. Juni 2026 den PowerEdge XE8812 vorgestellt – einen neuen KI-Server, der auf Nvidias Vera Rubin NVL4 Architektur basiert . Die Ankündigung war Teil eines größeren Updates der Dell AI Factory mit Nvidia, das auch neue Server mit Vera-CPUs (PowerEdge R9822 und M9822) für agentische KI-Workloads umfasst .

Technische Daten im Überblick

Der PowerEdge XE8812 ist für die anspruchsvollsten HPC- und KI-Workloads ausgelegt und bietet einen enormen Leistungssprung gegenüber dem Vorgänger auf GB200 NVL4-Basis. Die Anzahl der CPU-Kerne steigt von 144 auf 176, der Arbeitsspeicher pro Sockel erhöht sich um 50 % .

• Architektur: Nvidia Vera Rubin NVL4 – eine Kombination aus Nvidias next-generation Arm-basierten Vera-CPUs und Rubin-GPUs .
• GPU-Dichte: Skalierbar auf bis zu 144 GPUs pro Rack im Dell PowerRack 9100, einer OCP-konformen Rack-Architektur .
• Kühlung: Lüfterloses, direktes Flüssigkeitskühlsystem – keine großen Lüfterbaugruppen erforderlich .
• Leistung pro NVL72-Rack-Konfiguration:
  • Bis zu 3,6 ExaFLOPS (NVFP4) KI-Inferenzleistung .
  • 2.520 PFLOPS (NVFP4) Trainingsleistung .
  • 20,7 TB HBM4-Speicher mit 1.580 TB/s Speicherbandbreite .
  • 260 TB/s NVLink 6 Interconnect-Bandbreite .
• Interconnect: NVLink 6 für ultraschnelle GPU-zu-GPU-Kommunikation .

Eine verwandte, aber noch dichtere Variante, der PowerEdge XE9812, wurde bereits als NVL72-Rack-System ausgeliefert, das 72 Rubin-GPUs und 36 Vera-CPUs in einem einzigen flüssigkeitsgekühlten Rack vereint .

Auslieferungspläne der Industrie

Die Auslieferung der Vera-Rubin-basierten Server begann bereits vor der offiziellen ISC-Ankündigung. Am 31. Mai 2026 lieferte Dell das weltweit erste betriebsbereite, flüssigkeitsgekühlte Vera-Rubin-NVL72-Rack (den PowerEdge XE9812) an den KI-Cloud-Anbieter CoreWeave aus . Damit wurde der Schritt von der Ankündigung zum realen Einsatz vollzogen.

Der PowerEdge XE8812 und verwandte Vera-Rubin-Server sind Teil einer breiteren Produktionsauslieferung, die für die zweite Jahreshälfte 2026 geplant ist. Nvidia hatte auf der GTC 2026 bekannt gegeben, dass die Vera-Rubin-Plattform in vollem Umfang produziert wird . Auch Super Micro startete zeitgleich mit Dells ISC-Ankündigung konkurrierende Vera-Rubin-basierte Server .

Rolle im nächsten DOE-Superrechner: Doudna

Die Vera-Rubin-Architektur ist die direkte Basis für den nächsten Flaggschiff-Supercomputer des US-Energieministeriums (DOE), der den Namen Doudna trägt (auch als NERSC-10 bezeichnet) und am Lawrence Berkeley National Laboratory untergebracht wird . Der Auftrag wurde im Mai 2025 vom DOE an Dell Technologies vergeben .

Wichtige Details zum Doudna-System:

• Leistungsziel: Etwa eine zehnfache Leistungssteigerung gegenüber dem aktuellen NERSC-System (Perlmutter) bei 3- bis 5-fach besserer Energieeffizienz . Erste Schätzungen gingen von einer 3- bis 5-fach schnelleren Leistung bei nur 2- bis 3-fachem Stromverbrauch aus .
• Einführungszeitplan: Inbetriebnahme voraussichtlich im Jahr 2026 .
• Wissenschaftliche Anwendungsfälle: Forschung zu Fusionsenergie, Astronomie, Biowissenschaften und CRISPR-bezogene Gen-Editierung – das System ist nach der Nobelpreisträgerin Jennifer Doudna benannt . Mehr als 11.000 Forscher sollen das System nutzen .
• Klärung: Doudna ist kein Nachfolger des El-Capitan-Supercomputers (ein AMD/GPU-basiertes System am Lawrence Livermore National Laboratory für klassifizierte Waffensimulationsarbeiten). Stattdessen löst es das Perlmutter-System am NERSC ab und konzentriert sich auf unklassifizierte, offene Wissenschaft .

Was das bedeutet

Mit dem Launch auf der ISC 2026 positioniert Dell den PowerEdge XE8812 als zentralen Baustein sowohl für kommerzielle KI-Cloud-Bereitstellungen (beginnend mit CoreWeave) als auch für den nächsten Open-Science-Supercomputer des DOE, Doudna. Die Vera-Rubin-Plattform repräsentiert Dells Flaggschiff-HPC- und KI-Infrastruktur für den Zyklus 2026–2027 und treibt alles an – von unternehmensweiter KI-Inferenz und Training bis hin zu grundlegender wissenschaftlicher Forschung in den Bereichen Fusion, Genomik und Astronomie.