Laut Medienberichten könnte DeepSeek sein nächstes Modell V5 hauptsächlich mit Huawei Ascend 950 Chips trainieren. Das wäre ein Schritt über die im September berichtete geplante Nutzung von mindestens 160.000 Ascend 950DT Chips hinaus: Damals ging es um den Betrieb von Modellen, nicht um ein bestätigtes V5 Training.
Veröffentlicht vonBearbeitet mit GPT-6 LunaBilder erstellt mit GPT Image 2
Forschungsantwort

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do reports from STAR Market Daily, DigiTimes, TrendForce citing Cailian Press, and Bloomberg say about DeepSeek’s unconfirmed plan to t. Article summary: The reports describe an unconfirmed move toward training DeepSeek V5 primarily—and reportedly natively—on Huawei Ascend 950 chips, rather than merely running an already-trained model on Ascend hardware, with a possible 2. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Berichte von TrendForce und DigiTimes deuten auf eine mögliche Änderung bei DeepSeeks Hardwareplänen hin: Huawei-Ascend-950-Chips könnten nicht nur zum Ausführen von Modellen, sondern als zentrale Rechenbasis für das Training des nächsten Modells V5 dienen. Als möglicher Zeithorizont wird 2027 genannt. Bestätigt sind jedoch weder der Plan noch ein Veröffentlichungstermin für V5. 1
12
5
TrendForce schreibt unter Berufung auf Caiwen News und Branchenquellen, DeepSeek wolle Ascend 950 als wichtigste Rechenbasis für das Training von V5 einsetzen. Das wäre ein Schritt über die bisherige, überwiegend auf Inferenz ausgerichtete Nutzung der Chips hinaus. Auch DigiTimes berichtet, die Zusammenarbeit zwischen DeepSeek und Huawei könnte sich von der Inferenz auf das Modelltraining ausweiten. 1
12
In manchen Berichten ist von einem „nativen“ Training auf Ascend die Rede. Gemeint ist damit ein Trainingslauf auf dieser Hardware – nicht der Nachweis, dass DeepSeek einen solchen Lauf bereits erfolgreich abgeschlossen hat. Die Angaben stützen sich auf Branchenquellen; ein weiterer Bericht hält fest, dass keines der beiden Unternehmen den Plan bestätigt hat. 1
5
Auch der Zeitplan bleibt vorläufig. Laut TrendForce könnte das Vorhaben 2027 umgesetzt werden. Eine weitere Zusammenfassung der Berichterstattung beschreibt V5 noch in einer frühen Auswahlphase; technische Daten und Fähigkeiten seien nicht bekannt. Ein fester, öffentlich angekündigter Starttermin lässt sich daraus nicht ableiten. 1
7
Einen möglichen technischen Hintergrund für den Schritt gibt es: Im September kündigte DeepSeek an, Programmierinfrastruktur für Huaweis Ascend-Plattform als Open Source bereitzustellen. Dazu gehören Rechen- und Kommunikationsbibliotheken; außerdem hob das Unternehmen TileLang hervor.
Ein separater Bericht spricht von Anpassungen auf niedriger Softwareebene, die DeepSeek und Huawei bereits während der V4-Phase vorgenommen hätten. Diese Angabe stammt jedoch aus einer nachgelagerten Berichterstattung. Die verfügbaren Quellen belegen nicht, dass DeepSeeks Ascend-Software inzwischen denselben Entwicklungsstand wie die Nvidia-Infrastruktur erreicht hat. 9
Im September berichtete Bloomberg, DeepSeek plane, mindestens 160.000 Huawei-Beschleuniger in einem Rechenzentrum in der Inneren Mongolei einzusetzen. Dabei ging es um einen geplanten Einsatz zum Betrieb von Modellen – nicht um den Nachweis, dass die Chips für das Vortraining von V5 vorgesehen waren. Andere Berichte beschrieben die geplante Nutzung als Inferenz; das Training sollte zu diesem Zeitpunkt weiterhin auf Nvidia-Hardware laufen.
Die neueren Meldungen zu V5 beschreiben eine mögliche Ausweitung auf das Training. Sie belegen aber weder, dass die Bestellung vom September dafür umgewidmet wurde, noch, dass die Angaben zu Ascend 950 und Ascend 950DT Teil eines einzigen bestätigten Einsatzplans sind. 1
12
Die verfügbaren Berichte bestätigen weder die endgültigen technischen Daten und Fähigkeiten von V5 noch einen Veröffentlichungstermin. Sie zeigen auch nicht, dass DeepSeek ein Training in der Größenordnung eines Spitzenmodells erfolgreich auf Huawei-Chips abgeschlossen hat.
Die vorsichtige Einordnung lautet daher: Ein Wechsel hin zum Training auf Ascend-Hardware wird berichtet. Ein abgeschlossener Trainingslauf oder ein belegter Ersatz für Nvidia-basierte Trainingsinfrastruktur ist damit nicht nachgewiesen. 1
5
7
Studio Global AI
Diese Seite enthält eine quellengestützte Antwort, die Sie in Studio Global fortsetzen können.
Laut Medienberichten könnte DeepSeek sein nächstes Modell V5 hauptsächlich mit Huawei Ascend 950 Chips trainieren.
Laut Medienberichten könnte DeepSeek sein nächstes Modell V5 hauptsächlich mit Huawei Ascend 950 Chips trainieren. Das wäre ein Schritt über die im September berichtete geplante Nutzung von mindestens 160.000 Ascend 950DT Chips hinaus: Damals ging es um den Betrieb von Modellen, nicht um ein bestätigtes V5 Training.
Laut Medienberichten könnte DeepSeek sein nächstes Modell V5 hauptsächlich mit Huawei Ascend 950 Chips trainieren. Das wäre ein Schritt über die im September berichtete geplante Nutzung von mindestens 160.000 Ascend 950DT Chips hinaus: Damals ging es um den Betrieb von Modellen, nicht um ein bestätigtes V5 Training.
Veröffentlicht vonBearbeitet mit GPT-6 LunaBilder erstellt mit GPT Image 2
Forschungsantwort

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What do reports from STAR Market Daily, DigiTimes, TrendForce citing Cailian Press, and Bloomberg say about DeepSeek’s unconfirmed plan to t. Article summary: The reports describe an unconfirmed move toward training DeepSeek V5 primarily—and reportedly natively—on Huawei Ascend 950 chips, rather than merely running an already-trained model on Ascend hardware, with a possible 2. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Berichte von TrendForce und DigiTimes deuten auf eine mögliche Änderung bei DeepSeeks Hardwareplänen hin: Huawei-Ascend-950-Chips könnten nicht nur zum Ausführen von Modellen, sondern als zentrale Rechenbasis für das Training des nächsten Modells V5 dienen. Als möglicher Zeithorizont wird 2027 genannt. Bestätigt sind jedoch weder der Plan noch ein Veröffentlichungstermin für V5. 1
12
5
TrendForce schreibt unter Berufung auf Caiwen News und Branchenquellen, DeepSeek wolle Ascend 950 als wichtigste Rechenbasis für das Training von V5 einsetzen. Das wäre ein Schritt über die bisherige, überwiegend auf Inferenz ausgerichtete Nutzung der Chips hinaus. Auch DigiTimes berichtet, die Zusammenarbeit zwischen DeepSeek und Huawei könnte sich von der Inferenz auf das Modelltraining ausweiten. 1
12
In manchen Berichten ist von einem „nativen“ Training auf Ascend die Rede. Gemeint ist damit ein Trainingslauf auf dieser Hardware – nicht der Nachweis, dass DeepSeek einen solchen Lauf bereits erfolgreich abgeschlossen hat. Die Angaben stützen sich auf Branchenquellen; ein weiterer Bericht hält fest, dass keines der beiden Unternehmen den Plan bestätigt hat. 1
5
Auch der Zeitplan bleibt vorläufig. Laut TrendForce könnte das Vorhaben 2027 umgesetzt werden. Eine weitere Zusammenfassung der Berichterstattung beschreibt V5 noch in einer frühen Auswahlphase; technische Daten und Fähigkeiten seien nicht bekannt. Ein fester, öffentlich angekündigter Starttermin lässt sich daraus nicht ableiten. 1
7
Einen möglichen technischen Hintergrund für den Schritt gibt es: Im September kündigte DeepSeek an, Programmierinfrastruktur für Huaweis Ascend-Plattform als Open Source bereitzustellen. Dazu gehören Rechen- und Kommunikationsbibliotheken; außerdem hob das Unternehmen TileLang hervor.
Ein separater Bericht spricht von Anpassungen auf niedriger Softwareebene, die DeepSeek und Huawei bereits während der V4-Phase vorgenommen hätten. Diese Angabe stammt jedoch aus einer nachgelagerten Berichterstattung. Die verfügbaren Quellen belegen nicht, dass DeepSeeks Ascend-Software inzwischen denselben Entwicklungsstand wie die Nvidia-Infrastruktur erreicht hat. 9
Im September berichtete Bloomberg, DeepSeek plane, mindestens 160.000 Huawei-Beschleuniger in einem Rechenzentrum in der Inneren Mongolei einzusetzen. Dabei ging es um einen geplanten Einsatz zum Betrieb von Modellen – nicht um den Nachweis, dass die Chips für das Vortraining von V5 vorgesehen waren. Andere Berichte beschrieben die geplante Nutzung als Inferenz; das Training sollte zu diesem Zeitpunkt weiterhin auf Nvidia-Hardware laufen.
Die neueren Meldungen zu V5 beschreiben eine mögliche Ausweitung auf das Training. Sie belegen aber weder, dass die Bestellung vom September dafür umgewidmet wurde, noch, dass die Angaben zu Ascend 950 und Ascend 950DT Teil eines einzigen bestätigten Einsatzplans sind. 1
12
Die verfügbaren Berichte bestätigen weder die endgültigen technischen Daten und Fähigkeiten von V5 noch einen Veröffentlichungstermin. Sie zeigen auch nicht, dass DeepSeek ein Training in der Größenordnung eines Spitzenmodells erfolgreich auf Huawei-Chips abgeschlossen hat.
Die vorsichtige Einordnung lautet daher: Ein Wechsel hin zum Training auf Ascend-Hardware wird berichtet. Ein abgeschlossener Trainingslauf oder ein belegter Ersatz für Nvidia-basierte Trainingsinfrastruktur ist damit nicht nachgewiesen. 1
5
7
Studio Global AI
Diese Seite enthält eine quellengestützte Antwort, die Sie in Studio Global fortsetzen können.
Laut Medienberichten könnte DeepSeek sein nächstes Modell V5 hauptsächlich mit Huawei Ascend 950 Chips trainieren.
Laut Medienberichten könnte DeepSeek sein nächstes Modell V5 hauptsächlich mit Huawei Ascend 950 Chips trainieren. Das wäre ein Schritt über die im September berichtete geplante Nutzung von mindestens 160.000 Ascend 950DT Chips hinaus: Damals ging es um den Betrieb von Modellen, nicht um ein bestätigtes V5 Training.