7,7 Millionen Euro für Deepslates Sprach-KI

Das Berliner Start-up Deepslate hat 7,7 Millionen Euro in einer Seed-Runde aufgenommen. Die Finanzierung führte der Münchner Technologieinvestor 42CAP an. Beteiligt waren außerdem Alstin Capital, der bestehende Investor SIVentures und mehrere Business Angels.25

Deepslate entwickelt Sprach-KI, die gesprochene Eingaben direkt verarbeitet und als gesprochene Antwort ausgibt. Neben EU-Hosting wirbt das Unternehmen mit der Möglichkeit, das System selbst zu betreiben.

Was an Deepslates Sprachmodell anders sein soll

Deepslates Modell Opal ist als durchgängiges Speech-to-Speech-System angelegt: Es nimmt Audio entgegen und erzeugt Audio. Viele herkömmliche Sprach-KI-Anwendungen verknüpfen dagegen mehrere Bausteine – zunächst Spracherkennung, dann ein Sprachmodell und schließlich Sprachsynthese. Deepslate zufolge verarbeitet Opal Sprache direkt, statt sie zuerst in Text umzuwandeln.215

Das ist zunächst ein Unterschied im technischen Aufbau und für sich genommen kein Beleg dafür, dass jedes Gespräch schneller oder natürlicher klingt. Deepslate will zusätzliche Verarbeitungsschritte vermeiden; wie flüssig sich ein Produkt anfühlt, hängt aber auch vom jeweiligen Einsatz und der konkreten Bereitstellung ab.

Angaben zu Tempo und Sprachen

Deepslate wirbt mit einer Latenz von 440 Millisekunden und Unterstützung für 27 Sprachen. Der Schwerpunkt liege auf europäischen Sprachen, Akzenten und Dialekten.618 Ein Bericht unter Berufung auf Artificial Analysis nennt ebenfalls eine Reaktionszeit von 0,44 Sekunden – und ordnet Deepslate damit knapp hinter Kraftons Modell Raon ein.6 Ein weiterer Bericht gibt die Behauptung wieder, Deepslate sei das schnellste Modell seiner Art.4 „Das schnellste“ ist damit eine zugeschriebene Aussage und keine allgemeingültige Rangfolge.

Latenz und Sprachanzahl sagen zudem nicht alles über die Qualität im Alltag aus. Die verfügbaren Berichte belegen nicht, dass die beworbene Geschwindigkeit und Sprachleistung in jeder Sprache, Anwendung und Kundenumgebung gleich ausfallen.

EU-Hosting und Datenhoheit

Deepslate gibt an, seine Technologie in der EU zu hosten und Server in Deutschland zu betreiben. Für Organisationen, die das System in der eigenen Infrastruktur halten möchten, bietet das Unternehmen nach eigenen Angaben auch Self-Hosting an.418 Deepslate bezeichnet seinen Dienst als DSGVO-konform. Das ist eine Aussage des Unternehmens; die verfügbaren Quellen weisen keine unabhängige Prüfung einer konkreten Kundeninstallation aus.18

Für Kunden ist der Unterschied wichtig: Beim EU-Cloud-Hosting läuft das System auf der verwalteten Infrastruktur des Anbieters. Beim Self-Hosting betreibt es der Kunde selbst und hat dadurch mehr Kontrolle über den Betriebsort. Welche Variante passt, hängt von den eigenen Datenschutzanforderungen und den vertraglichen Bedingungen ab.

API, Self-Hosting und mögliche Einsatzfelder

Deepslate richtet sich mit seiner Sprach-KI an Entwickler und Unternehmen und bietet den Zugang unter anderem über eine API sowie als selbst gehostete Lösung an.18 Das Modell kann als Sprachkomponente in ein dialogfähiges Produkt eingebunden werden; wie es mit weiterer Software zusammenspielt, hängt von der jeweiligen Umsetzung ab. Als mögliche Einsatzbereiche nennt das Unternehmen unter anderem Gesundheit, Energie, Telekommunikation und öffentliche Dienste. Die verfügbaren Quellen bestätigen jedoch keine konkreten Einführungen oder Ergebnisse in diesen Branchen.18

Wofür Deepslate das Geld einsetzen will

Mit dem frischen Kapital will Deepslate seine Speech-to-Speech-Modelle verbessern, die europäischen Trainingsdaten ausbauen, die Vertriebs- und Marketingteams vergrößern und die Infrastruktur in europäischen Rechenzentren skalieren.2 Die Vorhaben passen zum erklärten Fokus auf europäische Sprachen sowie auf Hosting- und Betriebsoptionen innerhalb der EU.