Efficient Computer setzt mit 97-Millionen-Finanzierung auf Datenfluss-Chips

Die Carnegie-Mellon-Ausgründung Efficient Computer hat eine Series-B-Finanzierung von mehr als 97 Millionen US-Dollar angekündigt. Bei der Runde wird das Unternehmen mit 650 Millionen US-Dollar bewertet; seine gesamte Finanzierung beziffert es nun auf 173 Millionen US-Dollar.7 Reuters korrigierte einen ersten Bericht: Demnach beträgt die Finanzierung 97 Millionen statt der zunächst gemeldeten 100 Millionen US-Dollar.3

Im Mittelpunkt steht ein anderer Ansatz für Prozessoren: Efficient Computer will mit einer räumlichen Datenflussarchitektur den Energieaufwand beim Rechnen senken. Zugleich sollen Entwickler ihre Anwendungen nicht erst für eine völlig neue Hardware von Hand umprogrammieren müssen.

Wer steckt hinter der Finanzierungsrunde?

TQ Ventures führte die Runde an. Laut Unternehmensmitteilung beteiligten sich außerdem Eclipse, Union Square Ventures, Giant Ventures, Triatomic Capital, TO Capital, TF Capital, Mana Ventures, Toyota Ventures, Overmatch und Borderless.7 Auch das Pittsburgh Business Journal nennt TQ Ventures als federführenden Investor.12

Daten näher an die Recheneinheiten bringen

Die Fabric-Architektur von Efficient Computer ist eine Form des räumlichen Datenflusses. Statt Werte wiederholt über die Speicherhierarchie eines herkömmlichen Prozessors zu bewegen, soll das Design die Daten möglichst nahe bei den Recheneinheiten halten, die sie verarbeiten. Das Unternehmen erwartet dadurch weniger unnötige Datenbewegungen und Rechenaufwand.1617

Datenfluss-Prozessoren haben allerdings eine bekannte Hürde: Anwendungen auf eine Hardware abzubilden, die auf Datenbewegung und parallele Abläufe ausgelegt ist, kann für Entwickler schwierig sein.9 Efficient Computer setzt deshalb auf den effcc-Compiler. Nach Angaben des Unternehmens können Entwickler mit vertrautem C- und C++-Code arbeiten; der Compiler soll darin Parallelität erkennen und die Programme für Fabric aufbereiten.1617

Der Ansatz besteht also nicht nur aus einem anderen Chipdesign. Die Softwarewerkzeuge sollen es praktikabler machen, allgemeine Programme auf dieser Hardware auszuführen. Ob das im Alltag gelingt, hängt davon ab, wie gut Compiler und Prozessor mit den Anwendungen der Kunden zurechtkommen.

Erst Drohnen und Roboter, später womöglich Rechenzentren

Der Prozessor Electron E1 ist für Geräte mit begrenztem Energievorrat gedacht, darunter Drohnen und kleine Roboter. Dort konkurriert der Stromverbrauch für Berechnungen etwa mit der Energie, die für die Akkulaufzeit zur Verfügung steht. Efficient Computer will den Prozessor an Kunden ausliefern und die neue Finanzierung nutzen, um die Technologie perspektivisch auf Anwendungen in Rechenzentren auszudehnen.716

Das sind Unternehmensziele – kein Nachweis, dass die Architektur bei jeder Aufgabe besser abschneidet als Alternativen. Die verfügbaren Quellen erläutern den technischen Ansatz und die vom Unternehmen erwarteten Effizienzvorteile, enthalten aber keine unabhängigen Vergleichsmessungen für den Electron E1. Wie weit sich die Technologie durchsetzt, wird sich daher auch daran zeigen, wie sie bei den konkreten Anwendungen der Kunden abschneidet.