KI-Rechenzentren brauchen Strom – und der wird anderswo dringender gebraucht

Ein KI-Rechenzentrum braucht weit mehr als Server und eine geeignete Halle. Es benötigt große Mengen verlässlich verfügbaren Stroms, Rechenhardware, Zugang zu Daten, Fachkräfte und Kapital. Weltbank-Präsident Ajay Banga hält es deshalb für unwahrscheinlich, dass sich solche Anlagen in Schwellenländern in großem Maßstab ausbreiten. Wo Energie knapp ist und grundlegende Entwicklungsaufgaben anstehen, stellt sich für ihn zudem die Frage, ob KI-Anlagen beim Strom Vorrang bekommen sollten. 1

Der KI-Boom verschärft die Stromfrage

Nach den genannten Prognosen könnte der Stromverbrauch aller Rechenzentren weltweit – nicht nur der auf KI spezialisierten – von etwa 485 Terawattstunden (TWh) im Jahr 2025 auf rund 950 TWh im Jahr 2030 steigen. Das entspräche ungefähr drei Prozent des weltweiten Strombedarfs. KI zählt zu den wichtigsten Gründen für den Anstieg. 1314

Der Verbrauch ist bereits stark konzentriert: Auf die USA, China und Europa entfielen laut der im Ausgangskontext angeführten IEA-Zahl 2024 zusammen 85 Prozent des Stromverbrauchs von Rechenzentren. Daraus folgt nicht, dass jedes neue Rechenzentrum dort entstehen wird. Auch in Afrika wächst die Branche; eine verlässliche Stromversorgung bleibt dort jedoch eine wesentliche Herausforderung. 167

Wer bekommt den knappen Strom?

Das Programm der New Yorker Climate Week beschreibt den Zielkonflikt: Wachsende Rechenzentren konkurrieren mit Industrie, Verkehr und Städten um sauberen, bezahlbaren Strom. 12 Bangas Einschätzung betrifft damit nicht nur den Standort der nächsten Serverfarm. Wenn Investitionen vor allem dorthin fließen, wo Netze, Fachkräfte und Kapital bereits vorhanden sind, könnten andere Länder geringere Chancen haben, eigene KI-Kapazitäten aufzubauen und von ihnen zu profitieren.