Wie Europa seine Abhängigkeit von ausländischer KI verringern will

Die Transformative AI Strategy for Europe ist kein beschlossenes EU-Programm, sondern ein Vorschlag ihrer Autorinnen und Autoren. Ihr Kernanliegen: Europa soll KI-Infrastruktur, strategisch wichtige Daten und Lieferketten nicht bloß als Technikthema behandeln, sondern als Grundlage wirtschaftlicher Widerstandsfähigkeit. Es geht also nicht nur darum, ein europäisches Pendant zu einem großen ausländischen KI-Anbieter aufzubauen. Europa soll dauerhaft Zugang zu leistungsfähiger KI erhalten – und zugleich dafür sorgen, dass die daraus entstehende Wertschöpfung europäischen Unternehmen, Institutionen und der Produktivität zugutekommt. 1214

Nicht nur eigene Modelle bauen – zuerst Handlungsfähigkeit sichern

Die Strategie definiert Erfolg nicht ausschließlich als Sieg im Wettlauf um das leistungsfähigste Grundlagenmodell. Kurzfristig soll Europa vor allem zuverlässigen Zugang zu fortschrittlichen KI-Systemen sichern und dafür Verhandlungsmacht aufbauen: über Halbleiterlieferungen, Rechenzentrumsstandorte in Europa, wirtschaftlich wertvolle Daten, öffentliche Beschaffung und weitere Positionen in der KI-Wertschöpfungskette. Ein eigenes europäisches Spitzenmodell bleibt möglich. Die Strategie warnt jedoch vor einem unterfinanzierten Prestigeprojekt, das Mittel bindet, ohne die Abhängigkeit wirklich zu beenden. 12

Denn Zugang allein genügt nicht. Wenn Rechenleistung, Datenverarbeitung und Chipversorgung überwiegend außerhalb Europas kontrolliert werden, bleibt der Kontinent verwundbar. Infrastruktur und Datenregeln werden in diesem Ansatz daher sowohl als wirtschaftliche Güter als auch als Schutz für technologische Handlungsfreiheit verstanden. 1214

Europas Engpässe in der Lieferkette gemeinsam nutzen

Eine zentrale Empfehlung ist eine Allianz der Mitgliedstaaten für Lieferkettensicherheit, abgestimmt mit der Europäischen Kommission. Die Idee dahinter: Einzelne europäische Länder verfügen über wichtige Positionen in der globalen Halbleiter- und KI-Lieferkette. Wenn sie getrennt handeln, entsteht daraus jedoch keine gemeinsame strategische Stärke. 14

Die Allianz soll Europas Vorgehen bei Chipversorgung, Investitionen und möglichen Exportbeschränkungen koordinieren. Dazu zählen auch europäische Stärken in der Halbleiterindustrie, etwa Lithografiekompetenzen im Umfeld von ASML. Ziel ist nicht wirtschaftliche Abschottung, sondern mehr Resilienz und bessere Verhandlungsmöglichkeiten beim langfristigen Zugang zu kritischen KI-Komponenten und -Diensten. 14

Bis 2030 mindestens 15 % der weltweiten KI-Rechenleistung in der EU

Das greifbarste Infrastrukturziel lautet: Bis 2030 sollen mindestens 15 % der globalen KI-Rechenkapazität auf EU-Boden stehen. Derzeit liegt Europas Anteil nach der zugrunde liegenden Schätzung bei etwa 5 %. Die Strategie rechnet dafür mit rund 45 Gigawatt Gesamtleistung von Rechenzentrumsanlagen in der EU, bei weltweit prognostizierten 300 Gigawatt. 1415

Das wäre weit mehr als klassische Digitalpolitik. Nötig wären hohe Investitionen, schnellere Genehmigungsverfahren, Netzanschlüsse, verlässliche Energieversorgung und der Bau von Rechenzentren. Zugleich betont der Vorschlag, dass die Ansiedlung auch den betroffenen Regionen nutzen müsse – statt lokale Kosten zu verursachen, während die Wertschöpfung andernorts anfällt. 14

Die EU-Kommission verfolgt mit ihrer Agenda AI Continent bereits verwandte Infrastrukturvorhaben, darunter AI Factories und geplante AI Gigafactories. Diese sollen Start-ups, Industrie und Forschung umfangreiche Rechenkapazitäten zur Verfügung stellen. 15

Souveränität ohne neues europäisches Monopol

Souveränität bedeutet in der Strategie nicht, ausländische Abhängigkeit durch einen abgeschotteten europäischen Markt zu ersetzen. Gefordert werden vielmehr Strukturen, die Daten und Rechenressourcen übertragbar, für mehrere Anbieter nutzbar und wettbewerblich zugänglich halten. 12

Das entspricht der Warnung von Mario Draghi: Europa sollte die Konzentration des Silicon Valley nicht durch ein europäisches Oligopol ersetzen. Gebündelte europäische Nachfrage kann helfen, teure Infrastruktur zu finanzieren. Die daraus entstehende Kapazität sollte aber breit nutzbar und umkämpft bleiben, statt dauerhaft bei einem geschützten Anbieter festzustecken. 1315

Damit rücken Beschaffung und Governance ins Zentrum: Europa braucht genug gemeinsame Größe, um Recheninfrastruktur zu finanzieren und mit Lieferanten zu verhandeln. Gleichzeitig muss verhindert werden, dass diese Größe neue Marktzutrittsschranken schafft.

Rechenzentren sind nur dann ein Gewinn, wenn KI in der Wirtschaft ankommt

Rechenleistung und Datenkontrolle sind in dem Konzept Mittel zum Zweck. Der wirtschaftliche Ertrag entsteht erst, wenn KI in Industrie und Dienstleistungen breit eingesetzt wird. Die Strategie schätzt, dass eine umfassende KI-Nutzung das jährliche Wachstum der totalen Faktorproduktivität um etwa 0,3 bis 0,4 Prozentpunkte erhöhen könnte. 12

Diese Logik passt zur weiteren KI-Politik der EU. Die Apply AI Strategy zielt auf den Einsatz in wichtigen Industriebranchen und im öffentlichen Sektor, flankiert von Unterstützung für kleine und mittlere Unternehmen, Qualifizierung von Beschäftigten und Vertrauen in den Markt. 6

Allein neue Rechenzentren wären also kein Erfolg. Entscheidend ist, ob Unternehmen, Behörden und Beschäftigte die verfügbaren KI-Fähigkeiten in konkreten Arbeitsabläufen produktiv einsetzen können.

Die eigentliche Bewährungsprobe heißt Umsetzung

Die Autorinnen und Autoren sehen ein enges Zeitfenster und verlangen entschlossenes Handeln ab 2026. 12 Zugleich zeigen die Ziele, wie groß die praktische Aufgabe ist: Investitionen, Stromerzeugung und Netze, schnellere Genehmigungen, tragfähige Beihilferegeln, gemeinsame Beschaffung sowie glaubwürdige Schutzvorkehrungen für betroffene Gemeinden müssten ineinandergreifen.

Die stärkste Aussage der Strategie lautet deshalb nicht einfach: „Mehr Rechenzentren bauen.“ Europas Weg aus einer dauerhaften KI-Abhängigkeit soll physische Kapazitäten mit gemeinsamer Verhandlungsmacht, Kontrolle über strategische Daten und breiter Anwendung verbinden – ohne dabei im eigenen Markt eine neue Abhängigkeit zu schaffen. 121415