OpenAI startet Agents API als öffentliche Beta: Codex-Orchestrierung wird zum Managed Service

OpenAI hat am 10. September 2026 – breit berichtet am 11. September – seine Agents API als öffentliche Beta vorgestellt. Damit wird der sogenannte Codex-Harness, also die Laufzeit- und Orchestrierungsschicht hinter Codex, als verwaltete API für alle Entwickler zugänglich. 11

Der praktische Kern: Entwickler beschreiben Aufgabe, Modell, Tools und Rechenumgebung ihres Agenten. OpenAI übernimmt dagegen die Agentenschleife und pflegt diese Infrastruktur fortlaufend. 11

Was OpenAI verwaltet – und was bei den Entwicklern bleibt

OpenAI betreibt den Harness einschließlich Sitzungsverwaltung, Kontextverarbeitung und Wiederherstellung nach Fehlern. Entwickler behalten die Kontrolle über ihre Tools, Wissensquellen und Workloads. 11

Ausgeführt werden können Agenten in:

• von OpenAI gehosteten Sandboxes,
• der eigenen, selbst gehosteten Infrastruktur,
• oder Sandbox-Umgebungen integrierter Partner: Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop und Vercel. 11

Damit adressiert OpenAI vor allem den Aufwand, den Teams sonst selbst für langlebige Agentensitzungen, Tool-Anbindung, Fehlerbehandlung, Sandbox-Ausführung und Koordinierung mehrerer Agenten aufbauen müssten.

Funktionen für längere und komplexere Abläufe

Der verwaltete Harness bringt mehrere Mechanismen mit:

• Automatische Kontextkomprimierung: Wenn sich eine Sitzung dem Limit des Kontextfensters nähert, wird der Kontext automatisch verdichtet. 11
• Tool Search: Tool-Schemata werden nur dann geladen, wenn sie für die jeweilige Aufgabe relevant sind. 11
• Programmgesteuerte Tool-Aufrufe: Tool-Aufrufe können parallelisiert und miteinander verkettet werden. 11
• Multi-Agent-Modus: Unabhängige Teilaufgaben lassen sich an gleichzeitig arbeitende Subagenten mit getrennten Kontexten delegieren. 11

Preis, offene Grundlage und Beta-Status

Die Agents API basiert auf dem Open-Source-Codex-Harness. Entwickler können den Code einsehen, während OpenAI die verwaltete Variante betreibt und wartet. 11

Die öffentliche Beta steht allen Entwicklern offen. Für die Nutzung der Agents API selbst erhebt OpenAI keinen zusätzlichen Aufpreis; berechnet werden die verwendeten Modell-Tokens und Tools. OpenAI kündigte an, das Produkt während der Beta weiterzuentwickeln und auf die allgemeine Verfügbarkeit hinzuarbeiten. 11

Ciridae nennt Verbesserungen – aber keine unabhängigen Benchmarks

OpenAI verweist auf Ergebnisse des Kunden Ciridae: Dort soll ein Evaluierungswert von 0,71 auf 0,85 gestiegen sein. Laut CTO des Unternehmens hätten parallel laufende Subagenten die Latenz zudem um den Faktor 4 reduziert. Es handelt sich dabei um vom Kunden berichtete Werte, nicht um unabhängig überprüfte Benchmark-Ergebnisse. 6 8

Parallel vorgestellt: Data Agent für ChatGPT Work

Zeitgleich führte OpenAI den Data Agent für ChatGPT Work ein. Er soll freigegebene Unternehmensdaten per Dialog auswerten, Veränderungen untersuchen und interaktive, teilbare Dashboards erstellen. Dabei kann er unternehmensspezifischen semantischen Kontext wie Kennzahlendefinitionen und Datenbeziehungen berücksichtigen. 6

Unterstützt werden unter anderem Amazon Redshift, Datadog, BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB und Snowflake. Zudem kann der Agent Material aus Google Drive und SharePoint einbeziehen. 6

Er kann mit BI- und Kollaborationssystemen wie Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot, Slack und E-Mail arbeiten – jeweils abhängig von den durch Administratoren eingerichteten Zugriffsregeln und den Berechtigungen der jeweiligen Quelldaten. 6

GPT-Live-1 kommt in die API

Ebenfalls verfügbar wurde GPT-Live-1, OpenAIs Full-Duplex-Sprachmodell. „Full Duplex“ bedeutet hier, dass ein Sprachagent zuhören und sprechen kann, ohne strikt zwischen beiden Vorgängen wechseln zu müssen. Der Preis wurde mit 0,05 US-Dollar pro Minute für die Frontend-Sprachschicht angegeben. 4 12

Was zu Yelp nicht belegt ist

Für eine konkrete Yelp-Integration oder eine dazugehörige Zahl zum Anrufvolumen liefern die vorliegenden Quellen keine ausreichend belastbare Bestätigung. Solche Angaben sollten daher ohne eine primäre Quelle von Yelp oder OpenAI nicht als gesichert gelten.

Einordnung: Managed Runtime statt bloßes Agenten-Framework

OpenAI positioniert die Agents API weniger als weiteres Baukastensystem für Agenten, sondern als verwaltete Produktions-Laufzeitumgebung. Die Idee ist, dass Teams wesentliche Infrastrukturbausteine – Orchestrierung, Kontextmanagement, Tool-Routing, persistente Sitzungen, Sandboxing und Multi-Agent-Koordination – nicht mehr selbst zusammensetzen und betreiben müssen.

Das ist praktisch eine Herausforderung für Ansätze, bei denen Entwickler genau diese Ebenen eigenständig aus mehreren Frameworks und Infrastrukturkomponenten aufbauen. Diese Einordnung folgt aus dem Produktdesign; OpenAI hat in der Ankündigung keine konkreten Wettbewerber benannt oder miteinander verglichen. 11