Snowflake überrascht mit KI-Schub, höherer Prognose und starkem Quartal

Der Kurssprung von Snowflake nach Börsenschluss am 2. September 2026 war mehr als eine Reaktion auf gute Quartalszahlen. Das Unternehmen übertraf die Erwartungen, erhöhte zugleich seine Jahresprognose für Produktumsätze und legte belastbare Zahlen zur Nutzung neuer KI-Produkte vor. Für Anleger war das ein Signal, dass die Nachfrage nach Snowflakes nutzungsbasiert abgerechneter Cloud-Datenplattform nicht nur stabil bleibt, sondern an Tempo gewinnt. 1

Quartalszahlen und Ausblick lagen über den Erwartungen

Snowflake meldete für das zweite Geschäftsquartal Produktumsätze von 1,49 Mrd. US-Dollar – ein Plus von 37 % gegenüber dem Vorjahr. Der Gesamtumsatz stieg auf 1,55 Mrd. US-Dollar und übertraf damit den von Reuters genannten Analystenkonsens von 1,48 Mrd. US-Dollar. Auch der bereinigte Gewinn je Aktie fiel mit 0,62 US-Dollar besser aus als die erwarteten 0,45 US-Dollar. 1

Entscheidend für die Kursreaktion war jedoch vor allem der Ausblick. Snowflake erhöhte die Prognose für die Produktumsätze im Geschäftsjahr 2027 auf 6,07 Mrd. US-Dollar, nachdem zuvor 5,84 Mrd. US-Dollar erwartet worden waren. Die neue Prognose lag zudem über dem von Bloomberg berichteten Analystendurchschnitt von 5,86 Mrd. US-Dollar. 4

Produktumsätze sind das Kerngeschäft von Snowflake und machen laut Bloomberg etwa 95 % der gesamten Erlöse aus. 4 Die höhere Prognose deutete daher darauf hin, dass das Management auch für den weiteren Jahresverlauf mit anhaltend hoher Kundennutzung rechnet.

KI wird vom Produktversprechen zum Wachstumstreiber

Snowflake profitiert, wenn Kunden mehr Daten auf seiner Plattform speichern, verknüpfen und auswerten. Deshalb achten Investoren besonders darauf, ob neue Anwendungen zusätzliche Nutzung erzeugen. Nach Angaben des Managements entfielen etwa die Hälfte der Wachstumsbeschleunigung auf KI-Produkte. 3

Das war für den Markt besonders relevant: KI-Anwendungen benötigen typischerweise große Datenmengen, die zusammengeführt, verwaltet und analysiert werden müssen – genau der zentrale Einsatzbereich der Snowflake-Plattform. Die Zahlen stützten damit die These, dass KI nicht nur ein Entwicklungsthema ist, sondern zunehmend zu einem kommerziellen Wachstumsmotor wird.

Konkrete Nutzerzahlen stärkten die Zuversicht

Snowflake nannte auch Kennzahlen zur Verbreitung zweier KI-Angebote:

• Cortex Code, der Programmierassistent des Unternehmens, überschritt 9.100 Kundenkonten. Im Quartal kamen mehr als 2.000 hinzu.
• CoWork, ein Chatbot für Unternehmenskunden, erreichte 5.800 Kundenkonten. 1

Diese Kontozahlen zeigen zwar weder den Umsatz je Kunde noch die langfristige Kundenbindung. Sie liefern aber einen greifbaren Hinweis darauf, dass Snowflakes KI-Werkzeuge im Kundenstamm tatsächlich eingeführt werden. Das machte die Erklärung des Managements für das beschleunigte Wachstum glaubwürdiger.

Beschleunigtes Wachstum bei besserer Margenperspektive

Das Plus von 37 % bei den Produktumsätzen war laut Berichten bereits das dritte Quartal in Folge mit beschleunigtem Wachstum. 5 Bei einem verbrauchsabhängigen Geschäftsmodell kann das darauf hindeuten, dass Bestandskunden ihre Nutzung ausweiten – und nicht allein neue Verträge abgeschlossen werden.

Zusätzlich erhöhte Snowflake die Prognose für die non-GAAP-operative Marge von 13,5 % auf 14,5 %. 9 Diese Kombination aus höherer Umsatzprognose und besserem Margenausblick eröffnete Anlegern die Aussicht auf schnelleres Wachstum bei zugleich steigender Profitabilität.

AWS-Vereinbarung ergänzt das Bild

Im vorherigen Quartal hatte Snowflake mit Amazon Web Services eine fünfjährige Vereinbarung über 6 Mrd. US-Dollar zu Graviton-Prozessoren und KI-Infrastruktur geschlossen. Dieser Vertrag war nicht der unmittelbare Auslöser für den Kurssprung nach den Zahlen. Er lieferte aber Kontext für die KI-Strategie: Snowflake baut seine Infrastruktur darauf aus, wachsende KI-bezogene Arbeitslasten bedienen zu können.

Was Anleger einpreisten

Die Rally spiegelte eine deutlich positivere Einschätzung von Snowflakes Wachstumspfad wider: Die Nutzung der Cloud-Datenplattform beschleunigte sich, die Jahresprognose stieg und KI-Produkte trugen messbar zu dieser Entwicklung bei. 13

Entscheidend bleibt nun die Dauerhaftigkeit dieses Trends. Snowflake muss zeigen, dass die Einführung seiner KI-Produkte dauerhaft höhere Kundennutzung erzeugt und sich das stärkere Wachstum mit weiter steigenden Margen verbinden lässt. Am 2. September reichten der klare Ergebnisüberschuss, die angehobene Prognose und die Adoptionsdaten jedoch aus, um die Marktstimmung deutlich zu drehen.