UBS verlangt von Junior-Bankern KI-Kompetenz

UBS hebt die Anforderungen für den Einstieg ins Investmentbanking an: Für die Junior-Rekrutierung 2027 im Bereich Global Banking and Markets sollen Hochschulabsolventen und Praktikanten KI-Kompetenz sowie Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen nachweisen. Parallel setzt die Bank auf Schulungen, die den praktischen, verantwortungsvollen Einsatz und gutes Urteilsvermögen in den Mittelpunkt stellen. 135

Damit verändert sich das klassische Profil eines Junior-Bankers. Gefragt ist nicht mehr vor allem, erste Entwürfe von Finanzmodellen, Research-Notizen oder Präsentationen vollständig manuell zu erstellen. Entscheidend wird zunehmend, KI-generierte Inhalte produktiv zu nutzen, kritisch zu testen und zu verlässlichen Unterlagen für Kunden weiterzuentwickeln.

Was UBS von Bewerbern erwartet

Berichten zufolge müssen Kandidaten für Junior-Rollen im Investmentbanking, die sich für den UBS-Jahrgang 2027 in Global Banking and Markets bewerben – darunter Graduate Trainees und Praktikanten –, ihre KI-Kompetenz belegen. Im Vordergrund steht dabei offenbar nicht ein eng umrissener technischer Nachweis, sondern die Fähigkeit, KI einzusetzen, um Ergebnisse und Effizienz zu verbessern. 136

Zugleich verankert UBS KI-Weiterbildung im Graduate-Programm. Der AI Fluency Pathway soll Grundlagen zu praxisnahen Anwendungsfällen, verantwortungsvoller Nutzung und fundiertem Urteilsvermögen vermitteln. 5 Gerade in einem regulierten und kundenorientierten Geschäft ist das entscheidend: Wer KI einsetzt, muss erkennen können, wann ein Ergebnis überprüft, korrigiert oder eskaliert werden muss.

Wie die Arbeit im Programm aussehen kann, zeigt eine UBS-Stellenbeschreibung für Global Banking in Hongkong: Dazu gehören die Bewertung von Unternehmen, die Entwicklung von Modellen für M&A-Transaktionen, Branchenanalysen für Pitches sowie die Mitarbeit an laufenden Deals. 12 KI kann solche Arbeitsabläufe bei Recherche, Zusammenfassung und ersten Entwürfen beschleunigen. Für Genauigkeit und fachliche Kontrolle bleibt jedoch der Banker verantwortlich.

Warum sich die Rolle von Junior-Bankern verschiebt

Generative KI eignet sich besonders für Teile der wiederkehrenden Produktionsarbeit, die traditionell bei jungen Bankern lag. Reuters Breakingviews schrieb, dass Werkzeuge wie ChatGPT und Claude Finanzmodelle oder Pitchbooks rasch erstellen können; Banker berichteten zudem vom Einsatz von KI zur Vorbereitung auf Meetings und für Zusammenfassungen von Quartalszahlen.

Verlässlich ist ein KI-Ergebnis dadurch nicht automatisch. Senior-Teams brauchen Unterlagen, die korrekt, angemessen eingeordnet und kundentauglich sind. Deshalb gewinnen andere Fähigkeiten an Gewicht: Aufgaben präzise formulieren, Quellen und Annahmen prüfen, Fehler erkennen und Schlussfolgerungen nachvollziehbar kommunizieren.

Der PwC Financial Services AI Job Barometer 2026 liefert dafür breitere Hinweise. KI-exponierte Junior-Rollen verlangen demnach siebenmal häufiger als die am wenigsten KI-exponierten Einstiegsrollen Fähigkeiten, die traditionell eher mit erfahrenen Beschäftigten verbunden werden – darunter Führung und strategisches Denken. 4 Wenn Routineaufgaben automatisiert werden, kann menschliches Urteilsvermögen auf Einstiegsebene also wichtiger werden, nicht weniger wichtig.

UBS setzt auf höhere Einstiegshürde – und Ausbildung

Das gemeldete UBS-Modell besteht nicht darin, neue Mitarbeiter erst nach der Einstellung mit KI-Werkzeugen vertraut zu machen. Die Bank zieht KI-Fähigkeit bereits bei der Auswahl heran und entwickelt die Nachwuchskräfte anschließend strukturiert weiter. 35

Der Schwerpunkt unterscheidet sich damit von einem Ansatz, der vor allem die Zahl der Analystenstellen reduziert, weil Technologie wiederkehrende Arbeit übernimmt. Die vorliegenden Berichte erlauben keinen vollständigen Vergleich einzelner Banken und ihrer Einstellungskürzungen. Sie zeigen aber eine Sorge um schrumpfende Einstiegspipelines: Fortune berichtete unter Verweis auf McKinseys QuantumBlack, dass Banken ihre Junior-Analystenjahrgänge teils um bis zu zwei Drittel verkleinern, obwohl gerade aus diesen Gruppen weiterhin KI-Talente gewonnen werden.

Das Spannungsfeld ist klar: Investmentbanking lebt von Ausbildung in der Praxis. Junior-Mitarbeiter sammeln über Deal-Erfahrung technisches und kommerzielles Know-how und werden später zu den Senior-Bankern der Branche. Eine Einstellungspolitik mit KI-Anforderung versucht, diesen Entwicklungspfad zu erhalten – verändert aber die Definition dessen, was einen produktiven Analysten im ersten Jahr ausmacht.

Was die PwC-Umfrage über den Umbruch im Finanzsektor sagt

Eine separate PwC-Umfrage unter 1.004 Führungskräften ab Director-Ebene bei US-Finanzdienstleistern verdeutlicht, warum Arbeitgeber KI-Kenntnisse so hoch bewerten – und wie lückenhaft ihre Personalplanung zugleich noch ist. 10

Unternehmen rechnen mit deutlichem Personalabbau

Fast acht von zehn Befragten erwarten, dass ihre Belegschaft wegen KI in den kommenden fünf Jahren um mindestens 20 % schrumpfen wird. Als besonders gefährdete Ebene nannten 30 % der Befragten Einstiegspositionen. 17

Das sind Erwartungen, keine bestätigten Abbaupläne. Sie zeigen jedoch, dass Führungskräfte mit tiefgreifenden Veränderungen rechnen – während offenbleibt, welche Tätigkeiten entfallen, umgestaltet oder neu entstehen werden.

Die Planung hinkt den Erwartungen hinterher

Nur 42 % der Führungskräfte gaben an, dass ihr Unternehmen die Auswirkungen von KI auf den Arbeitskräftebedarf unternehmensweit modelliert habe. Von den Firmen, die solche Auswirkungen untersucht hatten, analysierte nur die Hälfte auch die nötige Neugestaltung von Prozessen und Arbeitsabläufen. 17

Das ist ein wesentlicher Unterschied: Kapazitäten zu reduzieren und Arbeit neu zu organisieren, sind nicht dasselbe. Ohne klar definierte Abläufe droht Unternehmen, Lern- und Entwicklungsarbeit für Berufseinsteiger abzubauen, bevor geklärt ist, wie diese KI-Ergebnisse validieren und schrittweise anspruchsvollere Aufgaben übernehmen sollen.

KI-Investitionen liefern noch nicht durchgängig messbare Renditen

Laut PwC sagten 77 % der Befragten, die meisten KI-Investitionen erzielten noch keinen messbaren Return on Investment. Das bedeutet nicht, dass KI keinen Nutzen stiftet. Es deutet vielmehr darauf hin, dass viele Unternehmen den unternehmensweiten Mehrwert noch schwer messen können, während sie Technologien einführen und Prozesse anpassen.

Eine separate PwC-Umfrage zu Finanzdienstleistern in Hongkong berichtete ebenfalls von moderaten Erträgen bei KI im größeren Maßstab: 56 % der Finanzinstitute nannten für zentrale KI-Anwendungen einen ROI zwischen 11 % und 25 %. 15 Die Erhebungen unterscheiden sich in Umfang und Fragestellung. Zusammen zeichnen sie jedoch das Bild einer Branche, die sich noch auf dem Weg von Experimenten zu wiederholbaren und messbaren Betriebsmodellen befindet.

KI-Fähigkeiten führen zu höheren Gehältern und mehr Weiterbildung

In der US-Umfrage erklärten 91 % der Führungskräfte, die Vergütung für Beschäftigte mit KI-Kenntnissen zu erhöhen. 58 % erwarten, Bezahlung direkt an KI-gestützte Produktivität zu koppeln. 10

Zudem stimmten 86 % der Aussage zu, dass Schulungen zu KI-Kompetenzen für viele Neueinstellungen wertvoller seien als ein MBA. 10 Das macht eine klassische Finanzausbildung nicht überflüssig. Es zeigt aber, dass Arbeitgeber praktische KI-Fähigkeiten immer stärker als Kernbestandteil neben Finanzwissen, Analysefähigkeit und Kundenorientierung betrachten.

Sorgen der Beschäftigten können die Einführung bremsen

PwC zufolge beobachteten 44 % Bedenken der Mitarbeiter hinsichtlich Arbeitsplatzsicherheit oder Rollenveränderungen. 43 % sagten, Beschäftigte nutzten KI nur, wenn es verlangt werde. 40 % berichteten, dass Mitarbeiter vom Tempo des Wandels überfordert seien; 34 % nannten Veränderungsmüdigkeit als Hindernis für die Skalierung von KI.

Gleichzeitig waren 77 % der Führungskräfte der Ansicht, dass ihr Unternehmen nicht schnell genug mit der KI-Innovation Schritt halte. Fragmentierte oder mangelhafte Daten, von 41 % genannt, sind ein weiteres Hindernis für Personalmodellierung und Umsetzung.

Was das für angehende Banker bedeutet

„KI-Kompetenz“ sollte Bewerber nicht mit unkritischer Chatbot-Nutzung oder einem Ersatz für Finanzkenntnisse verwechseln. Die von UBS beschriebene Ausbildung verweist vielmehr auf Praxisbezug, Verantwortung und Urteilsvermögen. 5

Ein überzeugender KI-affiner Junior-Banker sollte erklären können, wie er oder sie:

• ein zugelassenes Werkzeug für Recherche, Entwürfe oder die Vorbereitung effizient nutzt;
• Annahmen, Berechnungen, Quellen und Tatsachenbehauptungen prüft, bevor ein Ergebnis verwendet wird;
• vertrauliche Informationen schützt und interne Kontrollen beachtet;
• erkennt, wann ein Resultat unvollständig, unzuverlässig oder für Kunden ungeeignet ist; und
• die zugrunde liegende Geschäftslogik verständlich vermittelt, statt KI-Ausgaben als endgültige Antwort zu behandeln.

Die UBS-Anforderung für 2027 ist damit vor allem eine Neudefinition des Kompetenzprofils am Berufseinstieg im Finanzwesen. KI kann manuelle Produktionsarbeit verringern. Sie erhöht aber den Wert von Menschen, die Werkzeuge zielgerichtet steuern, Ergebnisse überprüfen und bei hohen Einsätzen fundiert entscheiden können. 145