Chinas Roboterfabriken laufen auf Hochtouren. Doch wofür sind die Maschinen wirklich gut?

Die kurze Antwort: China skaliert die Körper, nicht die Intelligenz

China hat sich bei der Herstellung und Auslieferung humanoider Roboter einen frühen Vorsprung erarbeitet. Das bedeutet jedoch nicht, dass chinesische Maschinen bereits breit einsetzbare Arbeitskräfte ersetzen können. Der derzeitige Ansatz lässt sich eher als staatlich unterstützte Lern- und Skalierungsstrategie beschreiben: günstige Roboter bauen, sie in kontrollierten Umgebungen einsetzen, Bewegungs- und Nutzungsdaten sammeln – und hoffen, dass daraus der Durchbruch bei der verkörperten KI entsteht.

Verkörperte KI bezeichnet Systeme, die ihre Umgebung wahrnehmen, Entscheidungen treffen und anschließend in der physischen Welt handeln. Genau diese Fähigkeit ist deutlich schwieriger als das Erzeugen von Text oder Bildern. Ein Roboter muss nicht nur eine Aufgabe erkennen, sondern auch greifen, sein Gleichgewicht halten, mit Fehlern umgehen und auf bislang unbekannte Situationen reagieren.

Hohe Lieferzahlen sind ein echter Vorsprung – aber kein Beweis für Produktivität

Branchenanalysen zufolge kamen chinesische Anbieter im ersten Halbjahr 2026 auf mehr als 97 Prozent der weltweit rund 19.100 ausgelieferten humanoiden Roboter. Solche Zahlen sind allerdings Schätzungen; je nach Quelle unterscheiden sich Definitionen und Erhebungsmethoden. Angaben wie „95 Prozent von rund 20.000 Geräten“ sollten deshalb als Indikator für die Marktführerschaft verstanden werden – nicht als geprüfte Zahl tatsächlich produktiv arbeitender Roboter. 7

Ein erheblicher Teil der Maschinen landet offenbar in Universitäten, Laboren, Demonstrationsprojekten, staatlichen Einrichtungen oder sogenannten Datenfabriken. Dort sammeln sie Trainingsmaterial, anstatt dauerhaft Aufgaben für zahlende Kunden zu erledigen. Der Robotik-Analyst Georg Stieler schätzt, dass 50 bis 70 Prozent der chinesischen Produktion im Jahr 2026 in solchen Datensammelprojekten eingesetzt werden könnten. 4

Der scheinbare Widerspruch zwischen enormen Stückzahlen und schwacher Alltagstauglichkeit löst sich damit teilweise auf: Ein Unternehmen kann viele Roboter herstellen und ausliefern, ohne dass diese bereits wirtschaftlich sinnvoll menschliche Arbeit ersetzen.

Warum China so schnell skalieren kann

Chinas Stärke liegt derzeit vor allem in der industriellen Umsetzung. Eine koordinierte Zulieferkette, sinkende Kosten für Komponenten, schnelle Produktzyklen und große Produktionskapazitäten ermöglichen es den Herstellern, viele vergleichsweise günstige Plattformen zu bauen. Staatliche Förderung hat diese Entwicklung zusätzlich beschleunigt. Beijings früherer Fünfjahresplan für die Robotik sah unter anderem Subventionen, Steuervergünstigungen für Forschung und Finanzierungshilfen vor. 9

Das Ergebnis sind Maschinen, die beeindruckende Bewegungen zeigen können – etwa Laufen, Tanzen oder Rückwärtssaltos –, deren Wahrnehmung, Feinmotorik, Ausdauer und Fehlerkorrektur im praktischen Einsatz aber noch begrenzt sind. Eine spektakuläre Vorführung sagt wenig darüber aus, ob ein Roboter acht Stunden lang sicher, schnell und zuverlässig dieselbe Aufgabe erledigen kann.

Trainingszentren sollen das Henne-Ei-Problem lösen

Ein Beispiel ist ein von der Regionalregierung Guangxi finanziertes Projekt: Der Roboterhersteller UBTech erhielt einen Auftrag im Wert von 18 Millionen US-Dollar, um humanoide Roboter und zusätzliche Hardware für ein Trainingszentrum zu liefern. Ziel ist es, Daten für verkörperte KI zu erzeugen. 2

Solche Einrichtungen sollen eine zentrale Blockade der Branche lösen. Ohne reale Daten lernen Roboter nur langsam, neue Aufgaben zu bewältigen. Ohne leistungsfähige Roboter entstehen aber auch keine großen Datensätze aus der physischen Welt. Trainingszentren können deshalb die gemeinsame Entwicklung von Hardware und Software beschleunigen.

Noch ist jedoch unklar, ob daraus ein tragfähiges Geschäft entsteht. Das Zentrum in Liuzhou soll Trainingsdaten an Fabriken verkaufen. Nach Reuters-Angaben erklärten Beschäftigte dort allerdings, dass hohe Betriebskosten und niedrige Preise für die noch junge Datenbranche bislang keinen klaren Weg zur Profitabilität erkennen lassen.

Das Geschäftsmodell bleibt damit teilweise zirkulär: Die Roboter sollen Daten erzeugen, mit denen bessere Roboter trainiert werden, die wiederum genügend Kundennutzen schaffen müssen, um Anschaffung, Personal, Gebäude, Wartung, Datenaufbereitung und regelmäßigen Hardwareaustausch zu finanzieren.

Der erhoffte „ChatGPT-Moment“ für Roboter

Unitree-Chef Wang Xingxing sagt, die verkörperte Intelligenz bewege sich auf einen „ChatGPT-Moment“ zu. Gemeint ist ein qualitativer Sprung, bei dem Roboter nicht mehr für jede einzelne Tätigkeit aufwendig programmiert werden müssen, sondern eine große Bandbreite von Aufgaben selbstständig erlernen und ausführen können. 3

Die Prognose ist zugleich ein Eingeständnis des eigentlichen Engpasses: Nicht das Gehen, sondern das „Gehirn“ des Roboters ist das Problem. Sprachmodelle konnten auf riesige digitale Textmengen zurückgreifen und ihre Fähigkeiten vergleichsweise einfach testen. Physisches Lernen ist dagegen langsam, teuer und durch Sicherheitsrisiken begrenzt.

Viele Roboter können zwar mehr Daten liefern. Mehr Daten allein garantieren aber noch keine vielfältigen, hochwertigen und auf andere Umgebungen übertragbaren Beispiele. Ein Roboter, der in einer speziell vorbereiteten Fabrik einen Karton greift, muss deshalb noch lange nicht in einem fremden Haushalt zuverlässig Wäsche zusammenlegen oder zerbrechliche Gegenstände sortieren können.

Unitrees Börsenstart zeigt die Wette der Anleger

Wie groß die Erwartungen sind, zeigte der Börsengang von Unitree in Shanghai. Die Aktien des Herstellers stiegen am ersten Handelstag um mehr als das Fünffache. Reuters berichtete zugleich, dass nur wenige Unitree-Roboter in kommerziellen Umgebungen eingesetzt wurden. Das Unternehmen war zwar profitabel – daraus lässt sich jedoch weder eine branchenweite Profitabilität noch ein etablierter Markt für Allzweckroboter ableiten. 6

Der Kapitalmarkt bewertet derzeit vor allem die Möglichkeit eines künftigen Durchbruchs. Das birgt ein Blasenrisiko. Wenn viele Anbieter ähnliche Geräte auf den Markt bringen und vor allem über den Preis konkurrieren, könnten Margen sinken. Sollten staatlich geförderte Pilotprojekte nicht in wiederkehrende Bestellungen privater Kunden übergehen, dürfte es zu einer Konsolidierung kommen.

Staatliche Industriepolitik schafft Nachfrage – und verschiebt das Risiko

China hat im vorangegangenen Jahr mehr als 20 Milliarden US-Dollar für humanoide Robotik bereitgestellt und einen Fonds von einer Billion Yuan – rund 137 Milliarden US-Dollar – für Start-ups unter anderem aus den Bereichen KI und Robotik angekündigt. 12

Öffentliche Ausschreibungen, lokale Trainingszentren und staatlich verbundene Testumgebungen schaffen damit eine frühe Nachfrage. Der Staat hilft den Herstellern, Roboter in reale Umgebungen zu bringen und Daten zu sammeln, bevor ein klassischer Privatkundenmarkt existiert.

Das kann technologisch sinnvoll sein. Gleichzeitig wird dadurch schwerer erkennbar, ob ein Einsatz ohne Zuschüsse wirtschaftlich funktioniert. Öffentliche Abnahme kann die Henne-Ei-Problematik lösen – sie beweist aber noch nicht, dass Unternehmen für die Technologie dauerhaft genug bezahlen wollen.

US-Exportbeschränkungen bremsen Chinas internationale Chancen

Die Vereinigten Staaten haben im Juli neue Importe chinesischer humanoider und vierbeiniger Roboter über die Federal Communications Commission (FCC) untersagt. Als Gründe wurden nationale Sicherheitsrisiken und das Ziel genannt, strategische Industrien wieder stärker im eigenen Land aufzubauen. 11

Kurzfristig könnte die Wirkung begrenzt bleiben, weil humanoide Roboter in den USA bislang nur in geringem Umfang kommerziell eingesetzt werden. Langfristig verliert China dadurch jedoch Zugang zu einem wichtigen Absatzmarkt – und damit potenziell zu Verkaufsvolumen, Kundenfeedback und Einfluss auf internationale Standards. 5

Die Beschränkungen widerlegen Chinas heimische Strategie deshalb nicht. Sie machen den Weg zu globaler Skalierung und internationaler Marktdurchdringung aber schwieriger.

Woran sich der Erfolg tatsächlich messen lässt

Die entscheidenden Belege werden nicht aus Bühnenshows oder Börsenkursen kommen, sondern aus dem Betrieb. Relevant sind unter anderem:

• unabhängig gemessene Verfügbarkeit und Einsatzdauer,
• Sicherheits- und Fehlerquoten,
• Erfolgsraten bei unstrukturierten Aufgaben,
• Zeit und Kosten für das Erlernen einer neuen Tätigkeit,
• eingesparte Arbeitszeit pro Roboterstunde,
• Wartungs- und Ersatzteilkosten,
• sowie positive Stückkosten ohne staatliche Abnahme.

China hat mit seiner Fertigungsbasis gute Chancen, zu den ersten Ländern zu gehören, die einen Durchbruch bei verkörperter KI in großer Zahl umsetzen können. Die bisherigen Liefer- und Investitionszahlen belegen jedoch vor allem ein mächtiges Programm zum Aufbau von Fähigkeiten. Sie beweisen noch nicht, dass China – oder irgendein anderes Land – das Problem wirklich allgemein einsetzbarer humanoider Roboter gelöst hat.