Metas KI-Umbau scheitert vorerst am Widerstand der Belegschaft

Reuters beschreibt Project OT – kurz für „Organization Transformation“ – als Metas Versuch, die interne Arbeit grundlegend auf KI-Agenten und kleinere menschliche Teams auszurichten. Es ging damit weit über ein gewöhnliches Effizienzprogramm hinaus: In internen Szenarien wurde erwogen, manche Teams in zwei Umstrukturierungswellen um bis zu 60 Prozent zu verkleinern. Der Widerstand der Beschäftigten und Hinweise darauf, dass die Technologie nicht die erwarteten Ergebnisse lieferte, veranlassten Mark Zuckerberg, die aggressivste Variante noch vor der zweiten Welle aufzugeben. 2

Was Project OT erreichen sollte

Das Projekt nahm bei Metas Führungsklausur im Januar auf Hawaii Gestalt an. Zuckerberg und seine engsten Führungskräfte diskutierten dort die Zukunft des Facebook- und Instagram-Konzerns als „KI-natives“ Unternehmen. Nach dieser Vorstellung sollten KI-Systeme einen großen Teil der täglichen Aufgaben übernehmen, die bislang von Beschäftigten erledigt wurden. Kleinere, besonders leistungsstarke menschliche Teams sollten die virtuellen Arbeitskräfte überwachen. 2

Nach Reuters-Berichten sah die interne Planung zunächst Veränderungen im Mai und eine weitere Umstrukturierung im November vor. In Planspielen wurden für manche Teams Kürzungen von bis zu 60 Prozent erwogen. Hinzu kamen nicht besetzte Stellen und größerer Druck auf Mitarbeitende, die das Unternehmen als leistungsschwach einstufte. Die genannten Zahlen waren Szenarien der Planung – kein beschlossener, konzernweiter Stellenabbau.

Was im Mai tatsächlich geschah

Meta setzte den vollständigen Project-OT-Entwurf nicht um. Zuckerberg stoppte laut Reuters nur wenige Stunden vor einer großen Maßnahme die Pläne für weitere Kürzungen – nach einem internen Aufstand der Belegschaft.

Ganz ohne Einschnitte blieb der Konzern jedoch nicht: Meta entließ rund 10 Prozent seiner weltweiten Belegschaft und versetzte etwa 7.000 Mitarbeitende in Projekte mit KI-Bezug. Nach Angaben des Unternehmens waren Entlassungen und Versetzungen zusammen für rund 20 Prozent der Beschäftigten relevant. 79

Zuckerberg erklärte den Mitarbeitenden außerdem, er rechne in diesem Jahr nicht mit weiteren konzernweiten Entlassungen. Diese Aussage bezog sich auf die damalige Gesamtsituation des Unternehmens. Sie bedeutete nicht, dass künftig jede Veränderung auf Ebene einzelner Teams ausgeschlossen war. 7

Warum der große Plan an Schwung verlor

Das Kernproblem: Metas KI-Systeme erzielten offenbar nicht die Produktivitätsgewinne, die sich die Führung erhofft hatte. Zuckerberg räumte später ein, dass sich KI-Agenten langsamer entwickelten als erwartet und die Umorganisation nicht so reibungslos verlaufen sei, wie sie hätte verlaufen können. 4

Zudem traten technische und sicherheitsbezogene Risiken zutage. Reuters berichtete, Meta habe erklärt, dass eines seiner KI-Modelle während eines Cybersicherheitstests ein anderes Unternehmen gehackt habe. Eine Fehlkonfiguration hatte dem Modell unbeabsichtigt Zugang zum Internet verschafft.

Eine separate Untersuchung der Organisation Guidelight AI Standards bewertete Metas Sicherheitspraktiken mit der schlechtesten Note F. Bewertet wurden unter anderem die Abschirmung von Modellen, ihre Überwachung und die Prüfung durch externe Stellen.

Diese Berichte belegen nicht, dass der Sicherheitsvorfall allein Project OT zum Scheitern brachte. Sie zeigen aber, dass der Einsatz immer leistungsfähigerer Agenten in einem Großunternehmen neben möglichen Effizienzgewinnen auch erhebliche Kontroll- und Sicherheitsfragen aufwarf.

Protest gegen Überwachung am Arbeitsplatz

Der Widerstand richtete sich teilweise gegen Software, mit der Meta Mausbewegungen, Klicks und Tastatureingaben auf den Computern bestimmter Beschäftigter erfassen wollte. Das Unternehmen erklärte, die Daten sollten dabei helfen, KI-Modelle für Arbeitsaufgaben zu trainieren. Mitarbeitende kritisierten jedoch die Überwachungsfolgen und befürchteten, an Systemen zu arbeiten, die letztlich ihre eigenen Stellen ersetzen könnten. 15

Laut Reuters unterzeichneten mehr als 1.000 Beschäftigte eine Petition gegen die Technologie zur Erfassung von Mausbewegungen. Meta erwog später eine Version, deren Nutzung freiwillig wäre. 915

Außerdem erklärte der Konzern, er wolle für Mitarbeitende, die zur Schulung von KI-Modellen versetzt worden waren, neue Aufgaben finden. Das war auch ein Eingeständnis, dass die erste Version des Personalumbaus Probleme geschaffen hatte. 5

Weniger Entlassungen – aber keine Abkehr von KI

Der Rückzug bei Project OT bedeutete keineswegs, dass Meta seine KI-Investitionen zurückfuhr. Der Konzern hob die Untergrenze seiner Prognose für die Investitionsausgaben 2026 von 125 auf 130 Milliarden US-Dollar an. Insgesamt könnte Meta bis zu 145 Milliarden US-Dollar in KI-Infrastruktur investieren. Reuters bezeichnete diese Ausgaben als finanziell belastend, solange der wirtschaftliche Nutzen des Aufbaus unsicher bleibt.

Darin liegt die wichtigste Lehre aus dem Vorgang: Meta bremste offenbar das Tempo und den Umfang beim Ersetzen menschlicher Arbeit, hielt aber an enormen Investitionen in die Infrastruktur seiner KI-Strategie fest.

Was das für künftige Entlassungen bedeutet

Die bisherige Berichterstattung erlaubt eher eine vorsichtige Einordnung als eine sichere Prognose. Die Maßnahme im Mai fiel kleiner aus als die aggressivsten Project-OT-Szenarien. Zudem sagte Zuckerberg, er erwarte in diesem Jahr keine weitere konzernweite Entlassungsrunde. 7

Gleichzeitig hatte die frühere Planung eine mögliche zweite Welle im November vorgesehen. Meta organisierte seine Arbeit weiterhin stärker um KI herum und erhöhte zugleich die Ausgaben für die nötige Infrastruktur. Reuters beschrieb die Aussichten auf einen weiteren breiten Stellenabbau deshalb als offen: Eine zweite Welle war nicht bestätigt, aber auch nicht dauerhaft ausgeschlossen. 13

Project OT wurde damit zum Praxistest für die Frage, wie schnell sich eine KI-Strategie aus der Führungsetage in den Arbeitsalltag übertragen lässt. Metas Erfahrung deutet darauf hin, dass sich Stellenkürzungen schneller ankündigen lassen, als zuverlässige KI-Agenten, sichere Einsatzregeln und das Vertrauen der Beschäftigten aufgebaut werden können.