Warum das werbefinanzierte Internet laut Parag Agrawal vor einem Umbruch steht

Die These: Wenn Agenten lesen, verschwinden die Klicks

Parag Agrawals Ausgangspunkt ist ein grundlegender Wandel der Webnutzung: Nicht mehr Menschen könnten künftig den Großteil der Suchanfragen stellen, sondern KI-Agenten. Diese lesen mehrere Quellen, vergleichen Informationen und formulieren anschließend eine Antwort – oft ohne dass ein Mensch die ursprünglichen Webseiten besucht.

Damit gerät das Geschäftsmodell des heutigen Internets unter Druck. Werbung und Weiterleitungen funktionieren vor allem dann, wenn Nutzer Anzeigen sehen, Marken wahrnehmen und auf Ergebnisse klicken. Agenten tun das in der Regel nicht. Gleichzeitig könnten sie das Web für jede einzelne Aufgabe vielfach durchsuchen und dadurch deutlich mehr Anfragen erzeugen als Menschen. Für Verlage und andere Inhaltsanbieter würde das bedeuten: mehr Nutzung, aber womöglich weniger messbarer Traffic und weniger Werbeerlöse. 214

Warum Klicks als Maßstab nicht mehr ausreichen

Im heutigen Such- und Publikationssystem erfüllen Klicks zwei Funktionen. Sie sind einerseits eine wirtschaftliche Einheit – etwa für Werbeeinblendungen und Empfehlungen – und dienen andererseits als Signal dafür, welche Inhalte relevant sein könnten.

Agrawal hält dieses Signal für ungeeignet, wenn Agenten die Hauptnutzer werden. Ein Agent kann zahlreiche Quellen still im Hintergrund verarbeiten, die Informationen zusammenführen und seine Antwort direkt an den Menschen ausgeben. Die Quelle, die entscheidende Fakten geliefert hat, erhält dann weder einen sichtbaren Besuch noch zwingend eine angemessene Vergütung. Klickzahlen würden somit weder den tatsächlichen Beitrag einer Quelle abbilden noch den Anbieter dafür bezahlen. 13

Agrawals „paralleles Web“

Seine Lösung ist kein vollständiger Ersatz für Webseiten, die sich an Menschen richten. Vielmehr geht es um eine zusätzliche, agententaugliche Infrastruktur – ein „paralleles Web“ neben dem bisherigen Internet.

Suche, Ranking, Abruf und Bezahlung sollen dabei nicht primär auf Aufmerksamkeit, sondern auf dem Ergebnis einer Aufgabe beruhen. Die entscheidende Frage wäre also: Hat eine Quelle dem Agenten geholfen, verlässlich zu recherchieren, zu argumentieren, einen Arbeitsablauf abzuschließen oder eine bessere Antwort zu erstellen?

Parallel Web Systems positioniert seine Schnittstellen (APIs) als Abruf- und Rechercheebene für solche Anwendungen. Dazu gehören Suche und Datenextraktion, Aufgaben und Deep Research, die Suche nach Entitäten, Chat sowie die Überwachung von Änderungen im Web. 10

Agenten-Feedback statt menschlicher Klickdaten

Anstatt Relevanz aus einer großen Zahl menschlicher Klicks abzuleiten, sollen Agenten direkt melden, ob ein abgerufenes Dokument für eine bestimmte Aufgabe hilfreich war. Dieses Feedback wäre stärker an einem konkreten Ziel ausgerichtet als an bloßer Aufmerksamkeit.

Theoretisch könnte dadurch ein Ranking entstehen, das den faktischen Nutzen einer Quelle bewertet – und nicht nur ihre Fähigkeit, möglichst viele Klicks oder lange Sitzungen zu erzeugen. Wichtig ist jedoch die Einordnung: Das ist bislang eine Produkt- und Marktthese von Parallel, kein allgemein etablierter Standard des Webs. 313

Vergütung nach dem tatsächlichen Beitrag

Für die Bezahlung der Inhalte bringt Agrawal das Konzept der Shapley-Werte ins Spiel. Vereinfacht gesagt wird dabei berechnet, welchen zusätzlichen Beitrag eine einzelne Quelle zum erfolgreichen Ergebnis geleistet hat, wenn auch die anderen verfügbaren Quellen berücksichtigt werden.

Eine Quelle, ohne die der Agent zu einer deutlich schlechteren Antwort gekommen wäre, könnte demnach mehr erhalten als eine Quelle, die lediglich redundante oder nebensächliche Informationen beigesteuert hat. Der Reiz dieses Modells liegt darin, dass nicht ein Klick oder eine pauschale Lizenzgebühr zählt, sondern der angenommene Grenznutzen eines Inhalts.

Die praktische Herausforderung ist allerdings erheblich: Dieser Beitrag müsste zuverlässig, nachvollziehbar und in großem Maßstab berechnet werden. Außerdem müsste das System gegen Manipulation geschützt werden. 16

Was Parallel mit „Index“ anbietet

Mit Index richtet sich Parallel an Verlage, Datenanbieter und unabhängige Urheber. Die Plattform soll sichtbar machen, wie KI-Agenten Inhalte entdecken, zitieren und verwenden. Zugleich ist eine Vergütung vorgesehen, die sich am Wert des jeweiligen Beitrags orientiert.

Parallel beschreibt Index damit als ein Modell, das die Interessen von Inhaltsanbietern und KI-Nutzern stärker aufeinander abstimmen soll. Die Unternehmensdokumentation stellt Index ausdrücklich in diesem Zusammenhang vor. 6714

Finanzierung und Google-Cloud-Partnerschaft

Parallel erhielt 2024 eine Seed-Finanzierung von 30 Millionen US-Dollar. Im November 2025 folgte eine Series-A-Runde über 100 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen mit 740 Millionen US-Dollar bewertete. 12

Im April 2026 kamen weitere 100 Millionen US-Dollar in einer Series-B-Runde hinzu. Sie wurde von Sequoia angeführt und bewertete Parallel Berichten zufolge mit 2 Milliarden US-Dollar. Zu den genannten weiteren Investoren gehörten frühere Geldgeber wie Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain und Abstract. 11015

Auch die Integration in Google Cloud ist strategisch bedeutsam. Unternehmen, die mit Googles Werkzeugen für Enterprise-Agenten arbeiten, können Parallel Search Berichten zufolge neben Google Search für die Web-Anbindung und das sogenannte Grounding auswählen. Das verschafft Parallel Zugang zu einer großen Plattform für Unternehmens-KI – macht Google zugleich aber zu einem wichtigen Partner und möglichen Wettbewerber. 2512

Eine verlässliche, umfassende Liste der Kunden oder eine geprüfte Zahl der Entwickler gibt es auf Basis der hier verfügbaren öffentlichen Informationen nicht. Belegt ist vor allem, dass Parallel APIs für Agenten und Entwickler anbietet und für Index Startpartner aus dem Verlags- und Inhaltebereich nennt, darunter The Atlantic. Präzisere Angaben zur Kundenbasis oder Verbreitung wären nur mit einer direkt belegten Unternehmensangabe vertretbar. 610

Warum Agrawal mit 12 bis 24 Monaten rechnet

Agrawals Zeitfenster von 12 bis 24 Monaten ist eine Prognose, kein wissenschaftlich festgestellter Konsens. Seine Begründung: Leistungsfähige Modelle, Werkzeugnutzung und Agenten-Frameworks entwickeln sich schnell. Außerdem können Agenten für eine einzige menschliche Anfrage zahlreiche Suchvorgänge und Teilaufgaben starten.

Wenn solche Systeme eine ausreichende Kombination aus Qualität, Bedienbarkeit und Kosten erreichen, könnte das Volumen der Webabfragen schon von Agenten dominiert werden, bevor sich die Gewohnheiten von Internetnutzern vollständig verändern. Parallel fasst diese Erwartung in der Aussage zusammen, Agenten könnten das Web „1000-mal mehr“ nutzen als Menschen. 214

Der entscheidende Vorbehalt

Index und die Vergütung nach Shapley-Werten beschreiben ein vorgeschlagenes Marktmodell. Bewiesen ist noch nicht, dass es die Onlinewerbung universell ersetzen kann. Ebenso offen ist, ob Verlage, konkurrierende Agentenplattformen und andere Teile des Webs ein gemeinsames System zur Zuordnung und Bezahlung von Beiträgen übernehmen werden.

Agrawals Argument ist deshalb weniger die Beschreibung eines bereits vollzogenen Umbruchs als eine Wette auf die nächste Entwicklungsstufe des Internets: Wenn Agenten tatsächlich zu seinen wichtigsten Nutzern werden, müssen möglicherweise nicht nur Suchmaschinen, sondern auch die wirtschaftlichen Regeln des Webs neu gedacht werden.