Xiaomi zeigt Xring D100: Eigener 3-nm-Chip für autonomes Fahren

Xiaomi will beim Thema Auto-KI künftig weniger von externen Chipanbietern abhängig sein. Dafür hat der Konzern den Xring D100 vorgestellt – seinen ersten selbst entwickelten KI-Prozessor für „intelligentes Fahren“. Der Chip ist laut Xiaomi fertig validiert und soll 2027 in kommerziellen Fahrzeugen eingesetzt werden. 1012

Die Vorstellung ist vor allem strategisch relevant: Xiaomi versucht, mehr Teile der Chip- und Softwareplattform selbst zu kontrollieren – vom Smartphone über lokale KI und Computer bis zum Elektroauto. Einen belegten Leistungssieg gegenüber etablierten Plattformen stellt der D100 bislang jedoch nicht dar. 1012

Was steckt im Xring D100?

Xiaomi nennt für den D100 folgende Eckdaten:

• 3-nm-Fertigungsprozess
• 20 CPU-Kerne für allgemeine und rechenintensive Aufgaben
• 16 NPU-Kerne für KI-Berechnungen; eine NPU ist eine auf neuronale Netze spezialisierte Recheneinheit
• Bis zu 160 GB gemeinsamer Speicher für die verschiedenen Recheneinheiten
• Lokale Ausführung von KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern 1012

Xiaomi bezeichnet den D100 als Chinas ersten leistungsstarken KI-Chip für intelligentes Fahren, der in einem 3-nm-Prozess gefertigt wird. Das ist zunächst eine Unternehmensangabe. Xiaomi hat weder eine konkrete TOPS-Leistung – also einen branchenüblichen Wert für KI-Rechenleistung – noch den Fertiger, das erste Fahrzeugmodell oder einen detaillierten Zeitplan für den Einbau in Serienfahrzeuge genannt. 1012

Ein Vergleich mit Wettbewerbern ist deshalb derzeit nur eingeschränkt möglich. Ein kleinerer Fertigungsprozess sagt allein noch nichts über die tatsächliche Rechenleistung, Energieeffizienz, Zuverlässigkeit oder Eignung für sicherheitskritische Fahraufgaben aus.

AI Cube zeigt das Zusammenspiel der Xring-Chips

Parallel zum D100 zeigte Xiaomi einen AI Cube Prototype. Dabei handelt es sich um einen technischen Demonstrator, nicht um eine angekündigte Serienprodukt. Das System kombiniert drei Xring-Chips:

• den Smartphone-Prozessor O3,
• den KI-Beschleuniger O100,
• den für Fahrzeuge vorgesehenen D100.

Der Prototyp soll dauerhaft mit bis zu 150 Watt arbeiten, verfügte bei der Demonstration über 80 GB gemeinsamen Speicher und führte lokal eine Modellkonfiguration mit „120B + 3B“ aus. Die genaue Modellarchitektur, Genauigkeit und Kontextgröße wurden nicht offengelegt. 5

Wie steht Xiaomi im Wettbewerbsumfeld da?

Xiaomi betritt keinen leeren Markt. Mehrere chinesische Elektroautohersteller entwickeln eigene Chips oder setzen bereits auf leistungsfähige Plattformen:

• Nio: Der 5-nm-Chip Shenji NX9031 soll bereits in Fahrzeugen von Nio und Onvo eingesetzt werden. Nio hat außerdem mehr als 300.000 ausgelieferte Einheiten und eine Leistung von über 1.000 TOPS pro Chip angegeben. Da Xiaomi für den D100 keine TOPS-Zahl veröffentlicht hat, lässt sich daraus kein belastbarer Leistungsvergleich ableiten. 7
• Li Auto: Für den 5-nm-Chip M100 wird eine Rechenleistung von 1.280 TOPS berichtet. Damit existiert ein öffentlich genannter Durchsatzwert, den Xiaomi für den D100 bislang nicht geliefert hat. 67
• BYD: Der 4-nm-Chip Xuanji A3 soll bereits in die Massenproduktion gegangen sein. BYD hat damit bei Umsetzung und Fahrzeugeinsatz einen Vorsprung, selbst wenn Xiaomis angegebener Prozess technisch kleiner ist. 6
• XPeng: Auch XPeng arbeitet an eigener Hardware für Fahrerassistenz und autonomes Fahren. Xiaomi ist damit Teil eines breiteren Trends in Chinas Elektroautoindustrie, bei dem Hersteller ihre Abhängigkeit von frei verfügbaren Prozessorplattformen reduzieren wollen. Die öffentlich verfügbaren Daten sind zwischen den Unternehmen allerdings nur schwer vergleichbar. 6

Xiaomis aktuelle Elektroautos nutzen bislang Nvidia-Hardware. Der D100 soll ab 2027 helfen, diese Abhängigkeit zu verringern. 11 Das Vorgehen erinnert strategisch an Tesla: Fahrzeugsoftware, Daten, KI-Modelle und Rechenhardware sollen enger aus einer Hand entwickelt werden. Nvidia verfügt jedoch weiterhin über das etabliertere Lieferanten- und Softwareökosystem sowie besser bekannte Vergleichswerte. Für eine Gleichstellung mit Nvidia fehlen Xiaomi noch Angaben zu Leistung, Effizienz, Entwicklerwerkzeugen und Sicherheitsvalidierung.

Große Chipinvestitionen trotz Verlusten im neuen Geschäft

Xiaomi gibt an, mehr als 21 Milliarden Yuan in die Halbleiterentwicklung investiert und ein Chipteam mit knapp 3.000 Ingenieurinnen und Ingenieuren aufgebaut zu haben. 12

Diese Investitionen fallen in eine Phase, in der das Segment „Smart EV, AI and Other New Initiatives“ noch Verluste schreibt. Im zweiten Quartal 2026 verzeichnete der Geschäftsbereich einen operativen Verlust von 2,6 Milliarden Yuan. 9

Die Logik hinter Xiaomis Ansatz ist eine stärkere vertikale Integration: Gemeinsame Xring-Technologien könnten in Smartphones, lokalen KI-Systemen, Computern, Smart-Home-Geräten und Fahrzeugen zum Einsatz kommen. Das könnte die Abstimmung von Hardware und Software verbessern, die Lieferkette kontrollierbarer machen und langfristig die Stückkosten beeinflussen. Reuters zufolge setzt Xiaomi darauf, dass eine größere Kontrolle über wichtige Komponenten das Geschäft stärkt. 1

Der entscheidende Vorbehalt bleibt allerdings die Umsetzung. Der D100 ist zwar validiert, aber noch nicht in Serienfahrzeugen im Einsatz. Ein 3-nm-Prozess allein belegt weder autonome Fahrfähigkeiten noch eine bestimmte Energieeffizienz, Zuverlässigkeit, Softwareunterstützung oder Kostenposition. Erst reale Fahrzeuge und veröffentlichte Messwerte werden zeigen, wie konkurrenzfähig Xiaomis eigener Chip tatsächlich ist.