Gemini 3.5 Pro ist noch immer nicht da

Der aktuelle Stand: angekündigt, aber nicht veröffentlicht

Stand 25. August 2026 ist Gemini 3.5 Pro nicht öffentlich verfügbar. In Googles offizieller Modelldokumentation wird Gemini 3.7 Flash als aktuellstes und leistungsfähigstes Flash-Modell geführt. Auf der Modellseite von Google DeepMind steht Gemini 3.5 Pro weiterhin mit dem Hinweis „coming soon“. Einen öffentlichen Modell-Identifier, API-Eintrag, eine Preisseite oder einen bestätigten Veröffentlichungstermin gibt es in den verfügbaren Google-Dokumentationen nicht.

Die nüchternste Zusammenfassung lautet daher: Google hat das Modell angekündigt, aber noch nicht ausgeliefert. Alle konkreten Starttermine außerhalb offizieller Google-Mitteilungen bleiben unbestätigt.

Was Google ursprünglich zugesagt hat

Auf der Google I/O am 19. Mai sagte Google, Gemini 3.5 Pro werde bereits intern eingesetzt und „im kommenden Monat“ ausgerollt. Für die Öffentlichkeit entstand damit ein erwartetes Startfenster im Juni 2026.

Gemini 3.5 Flash veröffentlichte Google tatsächlich zur I/O. Das Pro-Modell folgte im Juni jedoch nicht. Anschließend kursierte über Drittberichte der 17. Juli als möglicher Termin. Zeitnahe Überprüfungen fanden dafür allerdings weder eine offizielle Google-Ankündigung noch eine Modellkarte, Preisseite oder einen Eintrag gemini-3.5-pro in der Dokumentation. Der Termin war deshalb keine belastbare Zusage. 511

Auch der 17. Juli verstrich ohne öffentlichen Start. Danach nannten Berichte weitere Verzögerungen – zunächst über den 21. Juli hinaus und später bis in den August hinein. Auch diese Daten waren keine formellen Google-Termine. 101516

Warum sich der Start angeblich verzögert

Die kursierende Erklärung deutet auf mehr als eine gewöhnliche Verschiebung hin. Berichte unter Berufung auf aktuelle oder ehemalige Beschäftigte schreiben dem Modell Probleme bei der Erfüllung interner Qualitätsstandards zu – insbesondere beim Programmieren, bei der Halluzinationsrate und bei der Zuverlässigkeit unter realen Bedingungen. Einer dieser Berichte zufolge verschlechterte eine Änderung der Trainingsdaten Ende Juni die Ergebnisse sogar. 61013

Weitere Veröffentlichungen behaupten, Google habe ein früheres Basismodell verworfen und ein längeres Pre-Training begonnen. Teilweise ist sogar von einem nahezu vollständigen Neustart des Trainings die Rede. Außerdem wurden Abgänge leitender Forscher und ein mögliches strukturelles Problem genannt. 12

Diese Details sind jedoch nicht als gesicherte Tatsachen zu behandeln. Sie stammen aus Drittveröffentlichungen und Berichten mit anonymen Quellen – nicht aus einer Google-Modellkarte, einem technischen Blogbeitrag oder einer offiziellen Startankündigung. Auch die zugespitzte Formulierung, Google habe „von vorn angefangen“, wird von anderen Berichten nicht bestätigt; diese sprechen lediglich von einer Verzögerung und zusätzlichen Tests. 514

Was die Prognosemärkte erwarten

Prognosemärkte sind ein Stimmungsindikator, keine offizielle Google-Roadmap. Ihre Kurse reagieren auf neue Berichte und können sich schnell ändern. Zudem legen einzelne Verträge unterschiedlich fest, was als qualifizierende Veröffentlichung gilt.

Im August wurde die Erwartung eines kurzfristigen Starts deutlich pessimistischer:

• Ein Polymarket-Snapshot von Ende Juli entsprach einer Wahrscheinlichkeit von etwa 6,7 Prozent für eine qualifizierende Pro-Veröffentlichung bis zum 31. August. 18
• Am 17. August lag die Wahrscheinlichkeit für „keine Veröffentlichung bis zum 30. September“ bei ungefähr 73 Prozent. 17
• Frühere August-Daten sahen die Chance einer Veröffentlichung bis zum 30. September bei etwa 36 Prozent. Ein anderer Snapshot bezifferte die Chance bis zum 31. Oktober auf 70,5 Prozent. 21
• Ein separater Bericht vom 19. August nannte nur 10 Prozent für einen Start bis Ende August. Die Wahrscheinlichkeit überschritt demnach erst für den 30. September die Marke von 50 Prozent und stieg bis zum 31. Oktober auf 71 Prozent. 3

Wichtiger als ein einzelner Prozentwert ist die Richtung: Händler rückten von der Annahme eines unmittelbar bevorstehenden Starts ab und verschoben ihr erwartetes Zeitfenster in den Herbst. Die konkrete Behauptung, es seien mehr als 1,1 Millionen US-Dollar eingesetzt worden, lässt sich anhand der vorliegenden Primärbelege nicht unabhängig bestätigen und sollte daher nicht als verifiziert gelten.

Gemini 3.7 Flash ist Googles öffentlicher Ausweg

Während Gemini 3.5 Pro fehlt, veröffentlichte Google am 13. August 2026 Gemini 3.7 Flash. Google beschreibt das Modell als allgemein verfügbar und besonders effizient – unter anderem für anspruchsvolle Programmieraufgaben, agentische Workflows und zuverlässige mehrstufige Ausführung. Die dokumentierte Modell-ID lautet gemini-3.7-flash.

Googles eigene Einordnung ist dabei entscheidend: 3.7 Flash soll als effizienter „Workhorse“ die Lücke zwischen tief schlussfolgernden Pro-Modellen und schnelleren, günstigeren Flash-Lite-Modellen schließen. Das macht es zu einem ernstzunehmenden Produktionsmodell, beweist aber nicht, dass es die bislang fehlende Pro-Klasse ersetzt.

Für Entwickler ist der praktische Unterschied deshalb klar: Gemini 3.7 Flash ist mit veröffentlichter Dokumentation und Preisangaben verfügbar. Gemini 3.5 Pro bleibt dagegen ein künftiges Produkt, für das Google noch keinen öffentlichen Rahmen zu Leistungsumfang, Kosten oder Verfügbarkeit geschaffen hat. Für 3.7 Flash nennt Google einen Einführungspreis von 0,75 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 3,75 US-Dollar pro Million Ausgabetoken.

Was die Verzögerung für Google bedeutet

Die ausbleibende Veröffentlichung hinterlässt eine Lücke in Googles Produktpositionierung. Das Unternehmen kann ein leistungsfähiges Flash-Modell für Programmierung und agentische Anwendungen anbieten. Kunden, die gezielt auf ein Premium-Pro-Modell warten, haben jedoch weiterhin keine öffentliche Spezifikation und keine verbindliche Startzusage für Gemini 3.5 Pro.

Auch Vergleiche mit konkurrierenden KI-Systemen lassen sich dadurch nur eingeschränkt seriös bewerten. Die Aussage, Gemini 3.7 Flash liege beim Programmieren oder bei komplexem Schlussfolgern eindeutig hinter einem bestimmten OpenAI-Modell, setzt eine klar definierte Modellversion, ein konkretes Benchmark- und Prompt-Setup, identische Werkzeuge, Kostenannahmen und eine unabhängige Reproduktion voraus. Die verfügbaren Quellen liefern dafür keine ausreichende autoritative Grundlage.

Die belastbarste Schlussfolgerung ist daher enger gefasst: Google hat ein starkes, effizientes Flash-Arbeitsmodell veröffentlicht, während das angekündigte Pro-Modell weiter verzögert und in seinen Eigenschaften öffentlich kaum spezifiziert ist. Solange Google keine Modellkarte, API-ID, Preisangaben und Verfügbarkeitsankündigung veröffentlicht, bleiben sowohl die Berichte über einen möglichen Trainings-Neustart als auch alle künftigen Starttermine vorläufig.