Fei-Fei Li setzt auf räumliche Intelligenz statt nur auf Chatbots

Fei-Fei Li sagt nicht, dass Chatbots überholt sind. Ihre These ist eine andere: Sprache bildet nur einen Teil von Intelligenz ab. Der nächste große Schritt könnte in der räumlichen Intelligenz liegen – also in KI-Systemen, die die dreidimensionale Welt verstehen, erzeugen, über sie schlussfolgern und in ihr handeln können.

Diese Idee steht hinter World Labs, dem von Li mitgegründeten Start-up, und dessen erstem Produkt Marble. Das Unternehmen will damit nicht einfach eine weitere Chat-Oberfläche bauen, sondern eine neue Grundlage für KI-Anwendungen schaffen.

Was bedeutet „räumliche Intelligenz“?

Große Sprachmodelle arbeiten vor allem mit Text und anderen sequenziellen Daten. Systeme mit räumlicher Intelligenz sollen dagegen Umgebungen abbilden: ihre Geometrie, Objekte, physikalischen Beziehungen, Bewegungen und die Möglichkeiten, wie Menschen oder Maschinen darin handeln können. Li beschreibt räumliche Intelligenz als Ergänzung zur Sprachintelligenz – nicht als deren Ersatz.

Der Unterschied ist entscheidend. Eine KI, die einen Raum beschreiben kann, verfügt nicht automatisch über ein zuverlässiges internes Modell dieses Raums. Sie muss deshalb noch lange nicht verstehen, wie Gegenstände zueinander positioniert sind, welche Bewegungen möglich sind oder wie sie sich sicher in der Umgebung verhalten kann. World Labs formuliert das Ziel als Übergang vom Wahrnehmen zum Schlussfolgern und vom Sehen zum Handeln.

Welche Rolle spielt Marble?

Marble ist ein multimodales Weltmodell. Es kann aus Eingaben wie Texten, Bildern und Videos räumlich konsistente, detailreiche und beständige 3D-Umgebungen erzeugen. Diese Welten sollen sich erkunden und bearbeiten lassen – sie sind also nicht nur ein kurzlebiges Bild oder eine einmalige Textantwort.

Gerade diese Beständigkeit ist für das Konzept wichtig. Eine stabile digitale Umgebung kann als Schauplatz für Geschichten und kreative Projekte dienen. Ebenso kann sie als Simulationsraum genutzt werden, in dem Systeme lernen, Entscheidungen testen und ihr Verhalten bewerten. World Labs nennt unter anderem kreative Anwendungen, Simulation, Robotik und wissenschaftliche Entdeckungen als mögliche Einsatzfelder.

Warum Robotik als frühes Einsatzgebiet gilt

Roboter brauchen mehr als verbale Anweisungen. Sie müssen Räume interpretieren, Objekte und Oberflächen erkennen, Bewegungen vorhersehen und Wahrnehmung mit konkreten Handlungen verbinden. Navigierbare 3D-Welten könnten Entwicklerinnen und Entwicklern ermöglichen, Umgebungen zu simulieren und Roboterverhalten zu testen, bevor Maschinen in der realen Welt eingesetzt werden.

Das bedeutet allerdings nicht, dass Marble bereits die allgemeine Robotik gelöst hätte. Die vorsichtigere, durch die Quellen gestützte Schlussfolgerung lautet: Räumliche Weltmodelle werden als Infrastruktur entwickelt, die Training, Simulation und Bewertung von Robotersystemen unterstützen könnte.

Medizinische Bildgebung und industrielle Fertigung werden häufig als mögliche Bereiche für räumliche KI genannt, weil es dort um 3D-Strukturen und physische Abläufe geht. Die verfügbare Berichterstattung zum Bloomberg-Interview vom 19. August liefert jedoch nicht genügend Belege, um konkrete Versprechen für diese Branchen direkt Li in diesem Gespräch zuzuschreiben. Die Chancen sind als Möglichkeit diskutierbar – nicht aber als bestätigte Zusage aus dem Interview.

Mehr als 1 Milliarde US-Dollar Finanzierung

World Labs hat laut der Forbes-Berichterstattung zur AI-50-Liste 2026 mehr als 1 Milliarde US-Dollar eingesammelt. Forbes führte das Unternehmen außerdem als eines von vier von Frauen geführten Unternehmen auf der Liste und ordnete seinen Schwerpunkt der räumlichen Intelligenz zu.

Die Finanzierung zeigt, dass Investoren Weltmodelle als mögliche neue Schicht der KI-Infrastruktur neben dem bisherigen Wettlauf um Sprachmodelle betrachten. Sie beweist jedoch weder, dass die Technologie zu einer dominierenden Plattform wird, noch dass die geplanten Anwendungen bereits kommerziell etabliert sind.

Li warnt vor einer einseitigen KI-Debatte

Im Bloomberg-Interview sagte Li, Technologinnen und Technologen müssten die konkreten Vorteile von KI besser vermitteln. Sie warnte, dass der wachsende Widerstand gegen KI in den USA Folgen über das Land hinaus haben könnte – auch wegen der großen Bedeutung der Vereinigten Staaten für das globale Technologie-Ökosystem.

Ihre Position ist kein Aufruf zu noch mehr Optimismus um jeden Preis. Vielmehr geht es um eine diszipliniertere Kommunikation: Was kann ein System nachweislich leisten? Welche Risiken entstehen daraus? Und wer erhält Zugang zu den Vorteilen?

Zugang, Investitionen und Verantwortung

Diese Haltung passt zu Lis längerem, am Menschen orientiertem Verständnis von KI. Sie plädiert für evidenzbasierte Politik, eine stärkere Rolle des öffentlichen Sektors, internationale Zusammenarbeit und eine verantwortungsvolle Entwicklung der Technologie.

Außerdem betont sie die Bedeutung eines breiten Zugangs zu Rechenleistung, Daten, Forschungsinfrastruktur und Bildung. Das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence bezeichnet einen gerechteren Zugang zu leistungsfähigen Rechenressourcen und umfangreichen Datensätzen als wichtig für Hochschulen und gemeinnützige Organisationen. Lis Arbeit mit AI4ALL zielt zudem auf mehr Inklusion und Vielfalt in der KI-Ausbildung.

Dahinter steht die Sorge, dass sowohl die wirtschaftlichen Gewinne der KI als auch die Möglichkeit, ihre Entwicklung mitzugestalten, bei wenigen Unternehmen oder Gruppen konzentriert werden könnten. Öffentliche Investitionen und inklusive Bildung sind in diesem Verständnis daher keine Nebenthemen. Sie gehören dazu, wenn die Vorteile der KI breiter verteilt werden sollen.

Das Wichtigste zum Mitnehmen

Lis Vision führt von Systemen, die hauptsächlich über die Welt sprechen, zu Systemen, die sie modellieren und in ihr handeln können. World Labs und Marble sind ein früher Ausdruck dieser Wette: beständige, bearbeitbare 3D-Umgebungen, die kreative Werkzeuge, Simulationen und Robotik unterstützen könnten.

Die größere Botschaft fällt allerdings vorsichtiger aus, als es die Formel „jenseits der Chatbots“ vermuten lässt. Räumliche Intelligenz ist eine vorgeschlagene nächste Entwicklungsstufe – kein Beleg dafür, dass Sprachmodelle an ihrem Ende angekommen sind. Und Lis politischer Appell lautet, Fortschritt an messbaren Fähigkeiten, konkreten Vorteilen, verantwortbarer Entwicklung und gerechtem Zugang zu beurteilen – statt sich von utopischen Versprechen oder apokalyptischen Szenarien leiten zu lassen.