Multiverse Computing: Wie ein spanisches Startup KI-Modelle um 95 % komprimiert

Die gemeldeten Ergebnisse

• 80 bis 95 Prozent weniger Speicher- und Hardwarebedarf
• Nur 2 bis 3 Prozent Präzisionsverlust bei den meisten Benchmarks
• 4- bis 12-mal schnellere Verarbeitung und 50 bis 80 Prozent geringere Kosten beim Ausführen des Modells (Inferenz)
• Beispiel: Metas LlaMA-2 7B wurde auf nur 3 Prozent seiner Originalgröße komprimiert
• Llama 3.3 70B läuft komprimiert auf Intels Xeon-6-Prozessoren – ohne teure Grafikprozessoren
• Ein komprimiertes OpenAI-Modell (gpt-oss-120B) benötigt statt 61 GB nur noch 32 GB Arbeitsspeicher – eine Reduzierung um 50 Prozent

Die große Finanzierungsrunde

Im Juli 2026 gab Multiverse Computing eine Serie-C-Runde bekannt, die auf bis zu 570 Millionen Dollar (etwa 500 Millionen Euro) abzielt. Die Bewertung des Unternehmens liegt vor der Runde bei 1,7 Milliarden Dollar (ca. 1,5 Milliarden Euro) – danach bei etwa 2 Milliarden Euro. Die Runde ist noch nicht endgültig abgeschlossen und kann weitere Investoren aufnehmen . Mit den vorherigen Runden kommt das Startup auf insgesamt rund 800 Millionen Dollar an Finanzierungen .

Die drei Co-Lead-Investoren:

• Forgepoint Capital International (US-amerikanische Beteiligungsgesellschaft)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (der klimafokussierte Wagnisfonds der französischen BNP Paribas)
• Bullhound Capital (britische Investmentbank und VC)

Weitere Investoren sind unter anderem Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, die katarische Entwicklungsbank, die Europäische Innovationsrat und der Hazten Scale-Up Fund der baskischen Regierung .

Wo die Technologie schon im Einsatz ist

CompactifAI läuft auf einer breiten Palette von Hardware: vom Smartphone, Raspberry Pi, einer Drohne oder einer Kamera über Fahrzeuge bis hin zu Cloud-Servern und souveräner KI-Infrastruktur . Unternehmen können über ein API-Portal auf die komprimierten Modelle zugreifen – darunter Varianten von OpenAI, Meta, DeepSeek und Mistral AI .

Kunden und Partner

Zu den namentlich genannten Kunden zählen der spanische Energiekonzern Iberdrola und der Industriekonzern Bosch – insgesamt mehr als 100 Unternehmen weltweit. Weitere bekannte Kunden sind Allianz, die kanadische Zentralbank, Indra und Telefónica .

Wichtige Partnerschaften:

• PwC (November 2025): Gemeinsame Vereinfachung des KI-Einsatzes bei Unternehmen und Senkung der Rechenkosten
• Axelera AI (März 2026): Integration komprimierter Modelle auf niederländischer KI-Hardware
• Qualcomm (August 2026): Einsatz der komprimierten Modelle auf Qualcomms Datencenter-Beschleunigern
• Intel (Juli 2026): CompactifAI-komprimiertes Llama 3.3 70B läuft auf Intels Xeon-6-Prozessoren
• Tech Mahindra (2023): Gemeinsame Bereitstellung von Quantenlösungen für Unternehmenskunden
• HP Inc.: Beteiligung an der Serie-C-Runde

Das Wichtigste zum Mitnehmen

Multiverse Computing steht für einen grundlegenden Wandel in der KI-Branche: Modelle müssen nicht immer größer und teurer werden. Mit CompactifAI zeigt das spanische Startup, wie sich KI-Modelle drastisch verkleinern lassen, ohne dass die Leistung leidet. Das spart Kosten, Energie und macht den Einsatz von KI auf Alltagsgeräten möglich – ein Weg, der für viele Unternehmen attraktiv ist, die nicht in riesige Rechenzentren investieren können oder wollen.