Multiverse Computing: Wie ein spanisches Startup KI-Modelle um 95 % komprimiert
Multiverse Computing ist ein spanisches KI Startup, dessen CompactifAI Technologie große Sprachmodelle (LLMs) mit quanteninspirierten Tensor Netzwerken um 80–95 % komprimiert – bei nur 2–3 % Genauigkeitsverlust und 50... Die Serie C Runde im Juli 2026 zielt auf bis zu 570 Millionen Dollar (ca.
Veröffentlicht vonBearbeitet mit DeepSeek-V4-FlashBilder erstellt mit GPT Image 1.5
Multiverse Computing ist ein spanisches KI Startup, dessen CompactifAI Technologie große Sprachmodelle (LLMs) mit quanteninspirierten Tensor Netzwerken um 80–95 % komprimiert – bei nur 2–3 % Genauigkeitsverlust und 50...
Die Serie C Runde im Juli 2026 zielt auf bis zu 570 Millionen Dollar (ca. 500 Millionen Euro) ab und wird von Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund und Bullhound Capital angeführt.
Komprimierte Modelle von Multiverse laufen bereits auf Intel Xeon 6 CPUs ohne dedizierte Grafikprozessoren und werden auf Edge Geräten (Smartphones, Drohnen, Kameras, Raspberry Pi) sowie in Cloud und Unternehmensinfra...
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
KI-Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-lead. Article summary: ## What is Multiverse Computing. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
CompactifAI: Wenn KI-Modelle auf Diät gehen
Multiverse Computing mit Sitz in San Sebastián (Spanien) hat sich auf eine ungewöhnliche Art der KI-Optimierung spezialisiert: Ständig größere Modelle zu bauen, ist teuer und energiehungrig. Die Lösung des Startups heißt CompactifAI – eine Software, die große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) radikal verkleinert, sodass sie auf handelsüblicher Hardware laufen. Das spart Kosten und Strom und macht KI für viel mehr Unternehmen nutzbar .
Studio Global AI
Setzen Sie Ihre Recherche fort
Diese Seite enthält eine quellengestützte Antwort, die Sie in Studio Global fortsetzen können.
Wie lautet die kurze Antwort auf „Multiverse Computing: Wie ein spanisches Startup KI-Modelle um 95 % komprimiert“?
Multiverse Computing ist ein spanisches KI Startup, dessen CompactifAI Technologie große Sprachmodelle (LLMs) mit quanteninspirierten Tensor Netzwerken um 80–95 % komprimiert – bei nur 2–3 % Genauigkeitsverlust und 50...
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
Multiverse Computing ist ein spanisches KI Startup, dessen CompactifAI Technologie große Sprachmodelle (LLMs) mit quanteninspirierten Tensor Netzwerken um 80–95 % komprimiert – bei nur 2–3 % Genauigkeitsverlust und 50... Die Serie C Runde im Juli 2026 zielt auf bis zu 570 Millionen Dollar (ca. 500 Millionen Euro) ab und wird von Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund und Bullhound Capital angeführt.
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Komprimierte Modelle von Multiverse laufen bereits auf Intel Xeon 6 CPUs ohne dedizierte Grafikprozessoren und werden auf Edge Geräten (Smartphones, Drohnen, Kameras, Raspberry Pi) sowie in Cloud und Unternehmensinfra...
Multiverse Computing: Wie ein spanisches Startup KI-Modelle um 95 % komprimiert
Multiverse Computing ist ein spanisches KI Startup, dessen CompactifAI Technologie große Sprachmodelle (LLMs) mit quanteninspirierten Tensor Netzwerken um 80–95 % komprimiert – bei nur 2–3 % Genauigkeitsverlust und 50... Die Serie C Runde im Juli 2026 zielt auf bis zu 570 Millionen Dollar (ca.
Veröffentlicht vonBearbeitet mit DeepSeek-V4-FlashBilder erstellt mit GPT Image 1.5
Multiverse Computing ist ein spanisches KI Startup, dessen CompactifAI Technologie große Sprachmodelle (LLMs) mit quanteninspirierten Tensor Netzwerken um 80–95 % komprimiert – bei nur 2–3 % Genauigkeitsverlust und 50...
Die Serie C Runde im Juli 2026 zielt auf bis zu 570 Millionen Dollar (ca. 500 Millionen Euro) ab und wird von Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund und Bullhound Capital angeführt.
Komprimierte Modelle von Multiverse laufen bereits auf Intel Xeon 6 CPUs ohne dedizierte Grafikprozessoren und werden auf Edge Geräten (Smartphones, Drohnen, Kameras, Raspberry Pi) sowie in Cloud und Unternehmensinfra...
What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-leadAI-generated visualization of a large neural network being compressed by quantum-inspired tensor networks.
KI-Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Multiverse Computing, what is its latest funding round targeting up to $570 million at a $1.7 billion valuation, who are the co-lead. Article summary: ## What is Multiverse Computing. Topic tags: general, government, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
openai.com
CompactifAI: Wenn KI-Modelle auf Diät gehen
Multiverse Computing mit Sitz in San Sebastián (Spanien) hat sich auf eine ungewöhnliche Art der KI-Optimierung spezialisiert: Ständig größere Modelle zu bauen, ist teuer und energiehungrig. Die Lösung des Startups heißt CompactifAI – eine Software, die große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) radikal verkleinert, sodass sie auf handelsüblicher Hardware laufen. Das spart Kosten und Strom und macht KI für viel mehr Unternehmen nutzbar .
Studio Global AI
Setzen Sie Ihre Recherche fort
Diese Seite enthält eine quellengestützte Antwort, die Sie in Studio Global fortsetzen können.
Wie lautet die kurze Antwort auf „Multiverse Computing: Wie ein spanisches Startup KI-Modelle um 95 % komprimiert“?
Multiverse Computing ist ein spanisches KI Startup, dessen CompactifAI Technologie große Sprachmodelle (LLMs) mit quanteninspirierten Tensor Netzwerken um 80–95 % komprimiert – bei nur 2–3 % Genauigkeitsverlust und 50...
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
Multiverse Computing ist ein spanisches KI Startup, dessen CompactifAI Technologie große Sprachmodelle (LLMs) mit quanteninspirierten Tensor Netzwerken um 80–95 % komprimiert – bei nur 2–3 % Genauigkeitsverlust und 50... Die Serie C Runde im Juli 2026 zielt auf bis zu 570 Millionen Dollar (ca. 500 Millionen Euro) ab und wird von Forgepoint Capital International, BNPP Solar Impulse Venture Fund und Bullhound Capital angeführt.
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Komprimierte Modelle von Multiverse laufen bereits auf Intel Xeon 6 CPUs ohne dedizierte Grafikprozessoren und werden auf Edge Geräten (Smartphones, Drohnen, Kameras, Raspberry Pi) sowie in Cloud und Unternehmensinfra...
CompactifAI setzt auf quanteninspirierte Tensor-Netzwerke – ein mathematisches Konstrukt aus der Quantenphysik. Statt einfach nur Parameter zu entfernen oder die Rechengenauigkeit zu reduzieren, analysiert die Technologie die sogenannten „Korrelationsräume“ eines Modells. Sie erkennt, welche Verbindungen innerhalb des neuronalen Netzes redundant sind, und schneidet sie kontrolliert heraus. Das Ergebnis: Das Modell wird deutlich kleiner, verliert aber kaum an Genauigkeit .
Die gemeldeten Ergebnisse
80 bis 95 Prozent weniger Speicher- und Hardwarebedarf
Nur 2 bis 3 Prozent Präzisionsverlust bei den meisten Benchmarks
4- bis 12-mal schnellere Verarbeitung und 50 bis 80 Prozent geringere Kosten beim Ausführen des Modells (Inferenz)
Beispiel: Metas LlaMA-2 7B wurde auf nur 3 Prozent seiner Originalgröße komprimiert
Llama 3.3 70B läuft komprimiert auf Intels Xeon-6-Prozessoren – ohne teure Grafikprozessoren
Ein komprimiertes OpenAI-Modell (gpt-oss-120B) benötigt statt 61 GB nur noch 32 GB Arbeitsspeicher – eine Reduzierung um 50 Prozent
Die große Finanzierungsrunde
Im Juli 2026 gab Multiverse Computing eine Serie-C-Runde bekannt, die auf bis zu 570 Millionen Dollar (etwa 500 Millionen Euro) abzielt. Die Bewertung des Unternehmens liegt vor der Runde bei 1,7 Milliarden Dollar (ca. 1,5 Milliarden Euro) – danach bei etwa 2 Milliarden Euro. Die Runde ist noch nicht endgültig abgeschlossen und kann weitere Investoren aufnehmen . Mit den vorherigen Runden kommt das Startup auf insgesamt rund 800 Millionen Dollar an Finanzierungen .
Die drei Co-Lead-Investoren:
Forgepoint Capital International (US-amerikanische Beteiligungsgesellschaft)
BNPP Solar Impulse Venture Fund (der klimafokussierte Wagnisfonds der französischen BNP Paribas)
Bullhound Capital (britische Investmentbank und VC)
Weitere Investoren sind unter anderem Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, die katarische Entwicklungsbank, die Europäische Innovationsrat und der Hazten Scale-Up Fund der baskischen Regierung .
Wo die Technologie schon im Einsatz ist
CompactifAI läuft auf einer breiten Palette von Hardware: vom Smartphone, Raspberry Pi, einer Drohne oder einer Kamera über Fahrzeuge bis hin zu Cloud-Servern und souveräner KI-Infrastruktur . Unternehmen können über ein API-Portal auf die komprimierten Modelle zugreifen – darunter Varianten von OpenAI, Meta, DeepSeek und Mistral AI .
Kunden und Partner
Zu den namentlich genannten Kunden zählen der spanische Energiekonzern Iberdrola und der Industriekonzern Bosch – insgesamt mehr als 100 Unternehmen weltweit. Weitere bekannte Kunden sind Allianz, die kanadische Zentralbank, Indra und Telefónica .
Wichtige Partnerschaften:
PwC (November 2025): Gemeinsame Vereinfachung des KI-Einsatzes bei Unternehmen und Senkung der Rechenkosten
Axelera AI (März 2026): Integration komprimierter Modelle auf niederländischer KI-Hardware
Qualcomm (August 2026): Einsatz der komprimierten Modelle auf Qualcomms Datencenter-Beschleunigern
Tech Mahindra (2023): Gemeinsame Bereitstellung von Quantenlösungen für Unternehmenskunden
HP Inc.: Beteiligung an der Serie-C-Runde
Das Wichtigste zum Mitnehmen
Multiverse Computing steht für einen grundlegenden Wandel in der KI-Branche: Modelle müssen nicht immer größer und teurer werden. Mit CompactifAI zeigt das spanische Startup, wie sich KI-Modelle drastisch verkleinern lassen, ohne dass die Leistung leidet. Das spart Kosten, Energie und macht den Einsatz von KI auf Alltagsgeräten möglich – ein Weg, der für viele Unternehmen attraktiv ist, die nicht in riesige Rechenzentren investieren können oder wollen.
multiversecomputing.comMultiverse Computing Launches CompactifAI to Streamline LLMs to ...
CompactifAI setzt auf quanteninspirierte Tensor-Netzwerke – ein mathematisches Konstrukt aus der Quantenphysik. Statt einfach nur Parameter zu entfernen oder die Rechengenauigkeit zu reduzieren, analysiert die Technologie die sogenannten „Korrelationsräume“ eines Modells. Sie erkennt, welche Verbindungen innerhalb des neuronalen Netzes redundant sind, und schneidet sie kontrolliert heraus. Das Ergebnis: Das Modell wird deutlich kleiner, verliert aber kaum an Genauigkeit .
Die gemeldeten Ergebnisse
80 bis 95 Prozent weniger Speicher- und Hardwarebedarf
Nur 2 bis 3 Prozent Präzisionsverlust bei den meisten Benchmarks
4- bis 12-mal schnellere Verarbeitung und 50 bis 80 Prozent geringere Kosten beim Ausführen des Modells (Inferenz)
Beispiel: Metas LlaMA-2 7B wurde auf nur 3 Prozent seiner Originalgröße komprimiert
Llama 3.3 70B läuft komprimiert auf Intels Xeon-6-Prozessoren – ohne teure Grafikprozessoren
Ein komprimiertes OpenAI-Modell (gpt-oss-120B) benötigt statt 61 GB nur noch 32 GB Arbeitsspeicher – eine Reduzierung um 50 Prozent
Die große Finanzierungsrunde
Im Juli 2026 gab Multiverse Computing eine Serie-C-Runde bekannt, die auf bis zu 570 Millionen Dollar (etwa 500 Millionen Euro) abzielt. Die Bewertung des Unternehmens liegt vor der Runde bei 1,7 Milliarden Dollar (ca. 1,5 Milliarden Euro) – danach bei etwa 2 Milliarden Euro. Die Runde ist noch nicht endgültig abgeschlossen und kann weitere Investoren aufnehmen . Mit den vorherigen Runden kommt das Startup auf insgesamt rund 800 Millionen Dollar an Finanzierungen .
Die drei Co-Lead-Investoren:
Forgepoint Capital International (US-amerikanische Beteiligungsgesellschaft)
BNPP Solar Impulse Venture Fund (der klimafokussierte Wagnisfonds der französischen BNP Paribas)
Bullhound Capital (britische Investmentbank und VC)
Weitere Investoren sind unter anderem Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, die katarische Entwicklungsbank, die Europäische Innovationsrat und der Hazten Scale-Up Fund der baskischen Regierung .
Wo die Technologie schon im Einsatz ist
CompactifAI läuft auf einer breiten Palette von Hardware: vom Smartphone, Raspberry Pi, einer Drohne oder einer Kamera über Fahrzeuge bis hin zu Cloud-Servern und souveräner KI-Infrastruktur . Unternehmen können über ein API-Portal auf die komprimierten Modelle zugreifen – darunter Varianten von OpenAI, Meta, DeepSeek und Mistral AI .
Kunden und Partner
Zu den namentlich genannten Kunden zählen der spanische Energiekonzern Iberdrola und der Industriekonzern Bosch – insgesamt mehr als 100 Unternehmen weltweit. Weitere bekannte Kunden sind Allianz, die kanadische Zentralbank, Indra und Telefónica .
Wichtige Partnerschaften:
PwC (November 2025): Gemeinsame Vereinfachung des KI-Einsatzes bei Unternehmen und Senkung der Rechenkosten
Axelera AI (März 2026): Integration komprimierter Modelle auf niederländischer KI-Hardware
Qualcomm (August 2026): Einsatz der komprimierten Modelle auf Qualcomms Datencenter-Beschleunigern
Tech Mahindra (2023): Gemeinsame Bereitstellung von Quantenlösungen für Unternehmenskunden
HP Inc.: Beteiligung an der Serie-C-Runde
Das Wichtigste zum Mitnehmen
Multiverse Computing steht für einen grundlegenden Wandel in der KI-Branche: Modelle müssen nicht immer größer und teurer werden. Mit CompactifAI zeigt das spanische Startup, wie sich KI-Modelle drastisch verkleinern lassen, ohne dass die Leistung leidet. Das spart Kosten, Energie und macht den Einsatz von KI auf Alltagsgeräten möglich – ein Weg, der für viele Unternehmen attraktiv ist, die nicht in riesige Rechenzentren investieren können oder wollen.
multiversecomputing.comMultiverse Computing Launches CompactifAI to Streamline LLMs to ...
eurohpc-ju.europa.euCompactifAI: Novel compression method for LLMs - EuroHPC JU
siliconangle.comAI model compression startup Multiverse raises $570M at $1.7B ...
multiversecomputing.comMultiverse Computing Raises $215M to Scale Ground-Breaking ...
arxiv.orgCompactifAI: Extreme Compression of Large Language Models ...