Oracle und AWS vertiefen strategische Partnerschaft: Neue Exascale-Datenbank in 22 AWS-Regionen verfügbar
Oracle und AWS weiten ihre strategische Zusammenarbeit aus: Oracle AI Database@AWS ist ab sofort in 22 AWS Regionen verfügbar [1][2][12]. Der neue Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB XS) bietet nutzungsbasierte Preise – Start ab 8 Elastic CPUs und 300 GB Speicher [5][7][20].
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Oracle und AWS weiten ihre strategische Zusammenarbeit aus: Oracle AI Database@AWS ist ab sofort in 22 AWS Regionen verfügbar [1][2][12].
Der neue Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB XS) bietet nutzungsbasierte Preise – Start ab 8 Elastic CPUs und 300 GB Speicher [5][7][20].
Drei Kunden – CJ Olive Young, Kobalt Music Group und die Verkehrsbehörde von Barcelona – setzen die Plattform bereits für geschäftskritische Workloads ein [2][15][14].
Unternehmen wie Deloitte und Hitachi unterstützen als globale Integrationspartner bei der Migration [12].
What were the key announcements and details of the expanded Oracle and AWS database partnership announced on August 13, 2026, including theOracle AI Database@AWS is now available in 22 AWS regions, featuring the new Exadata Database Service on Exascale Infrastructure with consumption-based pricing.
KI-Prompt
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openai.com
Am 13. August 2026 gaben Oracle und Amazon Web Services eine deutliche Ausweitung ihrer strategischen Datenbank-Partnerschaft bekannt und stellten den Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB-XS) auf der Plattform Oracle AI Database@AWS allgemein zur Verfügung . Die Plattform selbst ist seit ihrem Start im Juli 2025 von zwei auf 22 AWS-Regionen in Asien-Pazifik, Europa und Amerika angewachsen . Die Unternehmen unterzeichneten zudem eine erweiterte, langfristige Strategic Collaboration Agreement (SCA), die speziell darauf ausgelegt ist, die Migration der Kunden zu dem gemeinsamen Angebot zu beschleunigen . Die Oracle-Aktie legte am Tag der Ankündigung um rund 3 % zu .
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Oracle und AWS weiten ihre strategische Zusammenarbeit aus: Oracle AI Database@AWS ist ab sofort in 22 AWS Regionen verfügbar [1][2][12].
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
Oracle und AWS weiten ihre strategische Zusammenarbeit aus: Oracle AI Database@AWS ist ab sofort in 22 AWS Regionen verfügbar [1][2][12]. Der neue Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB XS) bietet nutzungsbasierte Preise – Start ab 8 Elastic CPUs und 300 GB Speicher [5][7][20].
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Drei Kunden – CJ Olive Young, Kobalt Music Group und die Verkehrsbehörde von Barcelona – setzen die Plattform bereits für geschäftskritische Workloads ein [2][15][14].
Oracle und AWS vertiefen strategische Partnerschaft: Neue Exascale-Datenbank in 22 AWS-Regionen verfügbar
Oracle und AWS weiten ihre strategische Zusammenarbeit aus: Oracle AI Database@AWS ist ab sofort in 22 AWS Regionen verfügbar [1][2][12]. Der neue Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB XS) bietet nutzungsbasierte Preise – Start ab 8 Elastic CPUs und 300 GB Speicher [5][7][20].
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Oracle und AWS weiten ihre strategische Zusammenarbeit aus: Oracle AI Database@AWS ist ab sofort in 22 AWS Regionen verfügbar [1][2][12].
Der neue Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB XS) bietet nutzungsbasierte Preise – Start ab 8 Elastic CPUs und 300 GB Speicher [5][7][20].
Drei Kunden – CJ Olive Young, Kobalt Music Group und die Verkehrsbehörde von Barcelona – setzen die Plattform bereits für geschäftskritische Workloads ein [2][15][14].
Unternehmen wie Deloitte und Hitachi unterstützen als globale Integrationspartner bei der Migration [12].
What were the key announcements and details of the expanded Oracle and AWS database partnership announced on August 13, 2026, including theOracle AI Database@AWS is now available in 22 AWS regions, featuring the new Exadata Database Service on Exascale Infrastructure with consumption-based pricing.
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Am 13. August 2026 gaben Oracle und Amazon Web Services eine deutliche Ausweitung ihrer strategischen Datenbank-Partnerschaft bekannt und stellten den Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB-XS) auf der Plattform Oracle AI Database@AWS allgemein zur Verfügung . Die Plattform selbst ist seit ihrem Start im Juli 2025 von zwei auf 22 AWS-Regionen in Asien-Pazifik, Europa und Amerika angewachsen . Die Unternehmen unterzeichneten zudem eine erweiterte, langfristige Strategic Collaboration Agreement (SCA), die speziell darauf ausgelegt ist, die Migration der Kunden zu dem gemeinsamen Angebot zu beschleunigen . Die Oracle-Aktie legte am Tag der Ankündigung um rund 3 % zu .
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Wie lautet die kurze Antwort auf „Oracle und AWS vertiefen strategische Partnerschaft: Neue Exascale-Datenbank in 22 AWS-Regionen verfügbar“?
Oracle und AWS weiten ihre strategische Zusammenarbeit aus: Oracle AI Database@AWS ist ab sofort in 22 AWS Regionen verfügbar [1][2][12].
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
Oracle und AWS weiten ihre strategische Zusammenarbeit aus: Oracle AI Database@AWS ist ab sofort in 22 AWS Regionen verfügbar [1][2][12]. Der neue Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure (ExaDB XS) bietet nutzungsbasierte Preise – Start ab 8 Elastic CPUs und 300 GB Speicher [5][7][20].
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Drei Kunden – CJ Olive Young, Kobalt Music Group und die Verkehrsbehörde von Barcelona – setzen die Plattform bereits für geschäftskritische Workloads ein [2][15][14].
ExaDB-XS: Exadata-Leistung ohne Vorabinvestitionen
Das Herzstück der Ankündigung ist die allgemeine Verfügbarkeit von ExaDB-XS auf Oracle AI Database@AWS . Der Dienst basiert auf Oracles Multi-Tenant-Exascale-Architektur, die einen gemeinsam genutzten Speicherpool über VM-Cluster hinweg nutzt. Kunden legen den von ihnen benötigten Rechen- und Speicherbedarf fest, und die Datenbanken verteilen sich über die gepoolten Speicherserver .
Nutzungsbasierte Preise
Keine dedizierte Infrastruktur, die im Voraus bereitgestellt werden muss. Kunden zahlen nur für das, was sie tatsächlich verbrauchen .
Einstieg ab 8 Elastic CPUs (ECPUs) und 300 GB Speicher, mit der Möglichkeit, Rechenleistung und Speicher unabhängig voneinander in kleinen Schritten zu skalieren .
Es gilt ein Mindestabrechnungszeitraum von 48 Stunden pro VM-Cluster-Erstellung, danach erfolgt die Abrechnung rein verbrauchsbasiert .
Verfügbar über den AWS Marketplace, wahlweise öffentlich oder per Privatangebot .
Schnelle Thin Clones
Die Exascale-Infrastruktur ermöglicht sofortige, platzsparende Snapshots und Thin Clones mit nativer Oracle-Datenbank-Unterstützung . Thin Clones werden ohne Duplizierung der zugrunde liegenden Daten erstellt und eignen sich ideal für Entwicklungs-, Test- und schnelle Bereitstellungsszenarien .
Unterstützte Datenbanken
Unterstützt Oracle Database Enterprise Edition und Standard Edition 2, einschließlich Oracle Real Application Clusters (RAC) .
Läuft auf Oracles Multi-Tenant-Exascale-Architektur mit gemeinsam genutztem Speicherpool über VM-Cluster hinweg .
Wichtige Funktionen
Unabhängige Skalierung von Rechenleistung und Speicher
Exadata-Klassenleistung, einschließlich Smart Storage, Smart Scan und Storage Indexing
„Pay-as-you-go“-Preismodell ohne Mindestabnahmeverpflichtung für die Infrastruktur (abgesehen vom initialen 48-Stunden-Zeitraum)
Unternehmenseinführung: Drei namentliche Kunden
Drei Unternehmen wurden als Vorreiter genannt, die geschäftskritische Workloads auf Oracle AI Database@AWS betreiben :
CJ Olive Young – Südkoreas führender Gesundheits- und Schönheitshändler, der sein Einzelhandelsgeschäft modernisiert .
Kobalt Music Group – Ein globaler Musikverlag und Rechteverwerter, der Millionen von Lizenztransaktionen abwickelt .
Metropolitan Transport Authority (ATM) of Barcelona – Die öffentliche Verkehrsbehörde in Spanien, die kritische Datenbank-Workloads modernisiert .
Diese Kunden haben – ebenso wie die Helvetia Caser – Workloads auf den Oracle Exadata Database Service und die Oracle Autonomous AI Database innerhalb von AWS migriert .
Integrationen mit AWS-Diensten
Oracle AI Database@AWS bietet tiefe Integration mit einer Reihe von AWS-Tools :
Amazon Bedrock – Kunden können Datenbankabfragen in natürlicher Sprache mit generativer KI und Select AI in Verbindung mit Bedrock durchführen .
Amazon Redshift – Zero-ETL-Integrationen ermöglichen die Zusammenführung von Daten aus Oracle und AWS für Analysen und KI, wodurch herkömmliche ETL-Pipelines entfallen .
Amazon CloudWatch – Überwachung und Beobachtbarkeit von Oracle-Datenbank-Workloads in AWS .
Amazon S3 – Oracle-verwaltete Backups auf Amazon S3 .
Amazon SageMaker und Amazon QuickSight – Gekoppelt mit Oracle AI Vector Search und weiteren Oracle-AI-Datenbank-Funktionen .
AWS Marketplace – Vereinfachte Beschaffung und Abrechnung für alle Dienste .
Partnerrolle: Deloitte und Hitachi
In der offiziellen Pressemitteilung werden Deloitte und Hitachi als wichtige globale Systemintegrationspartner genannt, die Kunden bei Oracle AI Database@AWS unterstützen . Diese Partner helfen Unternehmen bei der Planung, Migration und Verwaltung von Multi-Cloud-Oracle-Datenbankbereitstellungen in AWS. Berechtigte Mitglieder des AWS Partner Network und des Oracle Partner Network können den Dienst über AWS Channel Partner Private Offers weiterverkaufen .
Migrationsunterstützung und Tools
Die erweiterte SCA zwischen Oracle und AWS ist speziell darauf ausgelegt, die Migration von Kunden zu Oracle AI Database@AWS zu beschleunigen . Zu den wichtigsten Unterstützungsleistungen gehören :
Gemeinsame Investitionen in Migrationstools, Zero-ETL-Integrationen und vereinfachte Netzwerkanbindung zwischen OCI und AWS.
Kunden können bestehende Exadata-Workloads (einschließlich solcher auf RAC) zum Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure oder zur Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure innerhalb von AWS migrieren .
Das ExaDB-XS-Verbrauchsmodell senkt die finanziellen Hürden für die Migration, da keine Vorabinvestitionen in die Infrastruktur erforderlich sind .
Bereits im April 2026 hatte Oracle Pläne zum Ausbau der Multi-Cloud-Vernetzung zwischen OCI und AWS angekündigt, damit Kunden private Hochgeschwindigkeitsverbindungen zwischen beiden Cloud-Umgebungen aufbauen können . Im Juni 2026 wurde der Dienst in Spanien verfügbar, sodass Organisationen wie die ATM Barcelona und Helvetia Caser kritische Workloads migrieren konnten .
Zusätzliche Informationen
Die Ankündigung vom 13. August umfasste auch die allgemeine Verfügbarkeit von Oracle Autonomous AI Database Serverless zusammen mit der ExaDB-XS-Erweiterung . Im vergangenen Jahr erreichte Oracle AI Database@AWS eine Anwendungs-zu-Datenbank-Latenz von nur 165 Mikrosekunden .
finance.yahoo.comOracle Expands AI Database Offerings Through AWS Cloud: What's Ahead?
ExaDB-XS: Exadata-Leistung ohne Vorabinvestitionen
Das Herzstück der Ankündigung ist die allgemeine Verfügbarkeit von ExaDB-XS auf Oracle AI Database@AWS . Der Dienst basiert auf Oracles Multi-Tenant-Exascale-Architektur, die einen gemeinsam genutzten Speicherpool über VM-Cluster hinweg nutzt. Kunden legen den von ihnen benötigten Rechen- und Speicherbedarf fest, und die Datenbanken verteilen sich über die gepoolten Speicherserver .
Nutzungsbasierte Preise
Keine dedizierte Infrastruktur, die im Voraus bereitgestellt werden muss. Kunden zahlen nur für das, was sie tatsächlich verbrauchen .
Einstieg ab 8 Elastic CPUs (ECPUs) und 300 GB Speicher, mit der Möglichkeit, Rechenleistung und Speicher unabhängig voneinander in kleinen Schritten zu skalieren .
Es gilt ein Mindestabrechnungszeitraum von 48 Stunden pro VM-Cluster-Erstellung, danach erfolgt die Abrechnung rein verbrauchsbasiert .
Verfügbar über den AWS Marketplace, wahlweise öffentlich oder per Privatangebot .
Schnelle Thin Clones
Die Exascale-Infrastruktur ermöglicht sofortige, platzsparende Snapshots und Thin Clones mit nativer Oracle-Datenbank-Unterstützung . Thin Clones werden ohne Duplizierung der zugrunde liegenden Daten erstellt und eignen sich ideal für Entwicklungs-, Test- und schnelle Bereitstellungsszenarien .
Unterstützte Datenbanken
Unterstützt Oracle Database Enterprise Edition und Standard Edition 2, einschließlich Oracle Real Application Clusters (RAC) .
Läuft auf Oracles Multi-Tenant-Exascale-Architektur mit gemeinsam genutztem Speicherpool über VM-Cluster hinweg .
Wichtige Funktionen
Unabhängige Skalierung von Rechenleistung und Speicher
Exadata-Klassenleistung, einschließlich Smart Storage, Smart Scan und Storage Indexing
„Pay-as-you-go“-Preismodell ohne Mindestabnahmeverpflichtung für die Infrastruktur (abgesehen vom initialen 48-Stunden-Zeitraum)
Unternehmenseinführung: Drei namentliche Kunden
Drei Unternehmen wurden als Vorreiter genannt, die geschäftskritische Workloads auf Oracle AI Database@AWS betreiben :
CJ Olive Young – Südkoreas führender Gesundheits- und Schönheitshändler, der sein Einzelhandelsgeschäft modernisiert .
Kobalt Music Group – Ein globaler Musikverlag und Rechteverwerter, der Millionen von Lizenztransaktionen abwickelt .
Metropolitan Transport Authority (ATM) of Barcelona – Die öffentliche Verkehrsbehörde in Spanien, die kritische Datenbank-Workloads modernisiert .
Diese Kunden haben – ebenso wie die Helvetia Caser – Workloads auf den Oracle Exadata Database Service und die Oracle Autonomous AI Database innerhalb von AWS migriert .
Integrationen mit AWS-Diensten
Oracle AI Database@AWS bietet tiefe Integration mit einer Reihe von AWS-Tools :
Amazon Bedrock – Kunden können Datenbankabfragen in natürlicher Sprache mit generativer KI und Select AI in Verbindung mit Bedrock durchführen .
Amazon Redshift – Zero-ETL-Integrationen ermöglichen die Zusammenführung von Daten aus Oracle und AWS für Analysen und KI, wodurch herkömmliche ETL-Pipelines entfallen .
Amazon CloudWatch – Überwachung und Beobachtbarkeit von Oracle-Datenbank-Workloads in AWS .
Amazon S3 – Oracle-verwaltete Backups auf Amazon S3 .
Amazon SageMaker und Amazon QuickSight – Gekoppelt mit Oracle AI Vector Search und weiteren Oracle-AI-Datenbank-Funktionen .
AWS Marketplace – Vereinfachte Beschaffung und Abrechnung für alle Dienste .
Partnerrolle: Deloitte und Hitachi
In der offiziellen Pressemitteilung werden Deloitte und Hitachi als wichtige globale Systemintegrationspartner genannt, die Kunden bei Oracle AI Database@AWS unterstützen . Diese Partner helfen Unternehmen bei der Planung, Migration und Verwaltung von Multi-Cloud-Oracle-Datenbankbereitstellungen in AWS. Berechtigte Mitglieder des AWS Partner Network und des Oracle Partner Network können den Dienst über AWS Channel Partner Private Offers weiterverkaufen .
Migrationsunterstützung und Tools
Die erweiterte SCA zwischen Oracle und AWS ist speziell darauf ausgelegt, die Migration von Kunden zu Oracle AI Database@AWS zu beschleunigen . Zu den wichtigsten Unterstützungsleistungen gehören :
Gemeinsame Investitionen in Migrationstools, Zero-ETL-Integrationen und vereinfachte Netzwerkanbindung zwischen OCI und AWS.
Kunden können bestehende Exadata-Workloads (einschließlich solcher auf RAC) zum Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure oder zur Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure innerhalb von AWS migrieren .
Das ExaDB-XS-Verbrauchsmodell senkt die finanziellen Hürden für die Migration, da keine Vorabinvestitionen in die Infrastruktur erforderlich sind .
Bereits im April 2026 hatte Oracle Pläne zum Ausbau der Multi-Cloud-Vernetzung zwischen OCI und AWS angekündigt, damit Kunden private Hochgeschwindigkeitsverbindungen zwischen beiden Cloud-Umgebungen aufbauen können . Im Juni 2026 wurde der Dienst in Spanien verfügbar, sodass Organisationen wie die ATM Barcelona und Helvetia Caser kritische Workloads migrieren konnten .
Zusätzliche Informationen
Die Ankündigung vom 13. August umfasste auch die allgemeine Verfügbarkeit von Oracle Autonomous AI Database Serverless zusammen mit der ExaDB-XS-Erweiterung . Im vergangenen Jahr erreichte Oracle AI Database@AWS eine Anwendungs-zu-Datenbank-Latenz von nur 165 Mikrosekunden .
finance.yahoo.comOracle Expands AI Database Offerings Through AWS Cloud: What's Ahead?
