Oracle und AWS vertiefen strategische Partnerschaft: Neue Exascale-Datenbank in 22 AWS-Regionen verfügbar

ExaDB-XS: Exadata-Leistung ohne Vorabinvestitionen

Das Herzstück der Ankündigung ist die allgemeine Verfügbarkeit von ExaDB-XS auf Oracle AI Database@AWS . Der Dienst basiert auf Oracles Multi-Tenant-Exascale-Architektur, die einen gemeinsam genutzten Speicherpool über VM-Cluster hinweg nutzt. Kunden legen den von ihnen benötigten Rechen- und Speicherbedarf fest, und die Datenbanken verteilen sich über die gepoolten Speicherserver .

Nutzungsbasierte Preise

• Keine dedizierte Infrastruktur, die im Voraus bereitgestellt werden muss. Kunden zahlen nur für das, was sie tatsächlich verbrauchen .
• Einstieg ab 8 Elastic CPUs (ECPUs) und 300 GB Speicher, mit der Möglichkeit, Rechenleistung und Speicher unabhängig voneinander in kleinen Schritten zu skalieren .
• Es gilt ein Mindestabrechnungszeitraum von 48 Stunden pro VM-Cluster-Erstellung, danach erfolgt die Abrechnung rein verbrauchsbasiert .
• Verfügbar über den AWS Marketplace, wahlweise öffentlich oder per Privatangebot .

Schnelle Thin Clones

Die Exascale-Infrastruktur ermöglicht sofortige, platzsparende Snapshots und Thin Clones mit nativer Oracle-Datenbank-Unterstützung . Thin Clones werden ohne Duplizierung der zugrunde liegenden Daten erstellt und eignen sich ideal für Entwicklungs-, Test- und schnelle Bereitstellungsszenarien .

Unterstützte Datenbanken

• Unterstützt Oracle Database Enterprise Edition und Standard Edition 2, einschließlich Oracle Real Application Clusters (RAC) .
• Läuft auf Oracles Multi-Tenant-Exascale-Architektur mit gemeinsam genutztem Speicherpool über VM-Cluster hinweg .

Wichtige Funktionen

• Unabhängige Skalierung von Rechenleistung und Speicher
• Exadata-Klassenleistung, einschließlich Smart Storage, Smart Scan und Storage Indexing
• „Pay-as-you-go“-Preismodell ohne Mindestabnahmeverpflichtung für die Infrastruktur (abgesehen vom initialen 48-Stunden-Zeitraum)

Unternehmenseinführung: Drei namentliche Kunden

Drei Unternehmen wurden als Vorreiter genannt, die geschäftskritische Workloads auf Oracle AI Database@AWS betreiben :

• CJ Olive Young – Südkoreas führender Gesundheits- und Schönheitshändler, der sein Einzelhandelsgeschäft modernisiert .
• Kobalt Music Group – Ein globaler Musikverlag und Rechteverwerter, der Millionen von Lizenztransaktionen abwickelt .
• Metropolitan Transport Authority (ATM) of Barcelona – Die öffentliche Verkehrsbehörde in Spanien, die kritische Datenbank-Workloads modernisiert .

Diese Kunden haben – ebenso wie die Helvetia Caser – Workloads auf den Oracle Exadata Database Service und die Oracle Autonomous AI Database innerhalb von AWS migriert .

Integrationen mit AWS-Diensten

Oracle AI Database@AWS bietet tiefe Integration mit einer Reihe von AWS-Tools :

• Amazon Bedrock – Kunden können Datenbankabfragen in natürlicher Sprache mit generativer KI und Select AI in Verbindung mit Bedrock durchführen .
• Amazon Redshift – Zero-ETL-Integrationen ermöglichen die Zusammenführung von Daten aus Oracle und AWS für Analysen und KI, wodurch herkömmliche ETL-Pipelines entfallen .
• Amazon CloudWatch – Überwachung und Beobachtbarkeit von Oracle-Datenbank-Workloads in AWS .
• Amazon S3 – Oracle-verwaltete Backups auf Amazon S3 .
• Amazon SageMaker und Amazon QuickSight – Gekoppelt mit Oracle AI Vector Search und weiteren Oracle-AI-Datenbank-Funktionen .
• AWS Marketplace – Vereinfachte Beschaffung und Abrechnung für alle Dienste .

Partnerrolle: Deloitte und Hitachi

In der offiziellen Pressemitteilung werden Deloitte und Hitachi als wichtige globale Systemintegrationspartner genannt, die Kunden bei Oracle AI Database@AWS unterstützen . Diese Partner helfen Unternehmen bei der Planung, Migration und Verwaltung von Multi-Cloud-Oracle-Datenbankbereitstellungen in AWS. Berechtigte Mitglieder des AWS Partner Network und des Oracle Partner Network können den Dienst über AWS Channel Partner Private Offers weiterverkaufen .

Migrationsunterstützung und Tools

Die erweiterte SCA zwischen Oracle und AWS ist speziell darauf ausgelegt, die Migration von Kunden zu Oracle AI Database@AWS zu beschleunigen . Zu den wichtigsten Unterstützungsleistungen gehören :

• Gemeinsame Investitionen in Migrationstools, Zero-ETL-Integrationen und vereinfachte Netzwerkanbindung zwischen OCI und AWS.
• Kunden können bestehende Exadata-Workloads (einschließlich solcher auf RAC) zum Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure oder zur Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure innerhalb von AWS migrieren .
• Das ExaDB-XS-Verbrauchsmodell senkt die finanziellen Hürden für die Migration, da keine Vorabinvestitionen in die Infrastruktur erforderlich sind .

Bereits im April 2026 hatte Oracle Pläne zum Ausbau der Multi-Cloud-Vernetzung zwischen OCI und AWS angekündigt, damit Kunden private Hochgeschwindigkeitsverbindungen zwischen beiden Cloud-Umgebungen aufbauen können . Im Juni 2026 wurde der Dienst in Spanien verfügbar, sodass Organisationen wie die ATM Barcelona und Helvetia Caser kritische Workloads migrieren konnten .

Zusätzliche Informationen

Die Ankündigung vom 13. August umfasste auch die allgemeine Verfügbarkeit von Oracle Autonomous AI Database Serverless zusammen mit der ExaDB-XS-Erweiterung . Im vergangenen Jahr erreichte Oracle AI Database@AWS eine Anwendungs-zu-Datenbank-Latenz von nur 165 Mikrosekunden .