KI-Investitionsrausch: 570 Milliarden Dollar Schulden und die versteckte Billionen-Falle

Warum die Kreditmärkte kein extremes Risiko einpreisen – und wo sie es doch tun

Die Behauptung, die Märkte würden überhaupt keine Risikoprämie verlangen, ist inzwischen überholt. Das Bild ist differenzierter.

Wo die Spreads eng bleiben:
Der Hauptgrund, warum die Risikoaufschläge nicht explodiert sind, liegt in der Bonität der Schuldner: Microsoft, Alphabet, Amazon und Meta sind fast ausnahmslos mit AA oder A bewertet und verfügen über traditionell sehr solide Bilanzen. Anleger betrachten diese Papiere als „Witwen-und-Waisen-Anleihen“, bei denen das Ausfallrisiko selbst bei einer Enttäuschung der KI-Erwartungen auf 5–10 Jahre als verschwindend gering gilt . Die Nachfrage, vor allem nach Dollar-Anleihen, war lange Zeit sehr stark, auch wenn Banken eine Sättigung in manchen Währungsräumen signalisieren .

Wo Risikoprämien sichtbar werden:

• Die Credit Default Swap (CDS)-Spread der großen KI-Technologiekonzerne sind im Laufe des Jahres 2026 deutlich gestiegen, besonders bei Unternehmen mit schwächeren Bilanzen wie Oracle oder Meta .
• Die Deckungsquoten (Coverage Ratios) für Hyperscaler-Anleihen sinken, was auf eine nachlassende Investorennachfrage hindeutet .
• Goldman Sachs diagnostiziert eine „Nachfragemüdigkeit“ im US-Dollar-Markt: Euro-denominierte Amazon- und Alphabet-Anleihen performen besser als ihre US-Pendants – ein Zeichen, dass Dollar-Anleger selektiver werden .
• Die Ratingagentur Fitch warnt offiziell, dass eine KI-Marktkorrektur zu einem ernsthaften Risiko für den Unternehmenskreditmarkt werden könnte .

Das Problem der versteckten „Schattenfinanzierung“

Die vielleicht besorgniserregendste strukturelle Entwicklung ist die Explosion der nicht in den Bilanzen ausgewiesenen Verbindlichkeiten:

• Eine Recherche von Nikkei Asia ergab, dass die fünf führenden Hyperscaler (Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta, Oracle) gemeinsam mehr als 1,65 Billionen Dollar an Schulden außerhalb ihrer Bilanzen halten – verglichen mit rund 1,35 Billionen Dollar an offiziell ausgewiesenen Schulden .
• Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ) hat diesen schnell wachsenden Pool außerbilanzieller privater Kredite als „Schattenverschuldung“ (shadow borrowing) bezeichnet, die Hyperscaler mit Nichtbanken-Kreditgebern und Versicherern verbindet – eine Verflechtung, die vor 2024 kaum existierte .
• Goldman Sachs schätzt, dass die gesamten Leasingverpflichtungen der Hyperscaler für Rechenzentren, Forschungseinrichtungen und Büros rund 1,5 Billionen Dollar betragen, wovon etwa 1 Billion Dollar auf „noch nicht begonnene“ Leasingverträge entfallen, die erst in künftigen Bilanzen erscheinen werden .
• Diese Konstruktionen sind nach US-Bilanzregeln (SEC) legal, aber sie bedeuten, dass die öffentlichen Bilanzen nicht mehr die volle Geschichte darüber erzählen, wer das Risiko trägt, wenn die KI-Renditen ausbleiben oder sich verzögern .

Fazit

Der Schuldenboom von 570 Milliarden Dollar ist eine rationale Reaktion auf den enormen Kapitalbedarf der KI-Industrie, getragen von den kreditwürdigsten Schuldnern der Welt. Die Vorstellung, dass die Märkte dafür keine Risikoprämie verlangen, ist jedoch falsch. Bis Mitte 2026 sind die CDS-Spreads gestiegen, die Nachfrage lässt nach, und Aufseher wie die BIZ, die US-Notenbank (Fed) und Fitch haben systemische Bedenken geäußert. Das wahre, weiterhin unterbewertete Risiko sind die 1,65 Billionen Dollar an außerbilanziellen Verbindlichkeiten und das undurchsichtige Geflecht aus privaten Krediten, Leasingverträgen und Joint Ventures. Eine KI-Korrektur könnte so zu einem Kreditereignis werden, das Versicherer, Private-Equity-Fonds und Anleiheinvestoren trifft – auf eine Weise, die keine traditionelle Bilanzanalyse abbilden kann.