Jeff Dean verlässt Google nach 27 Jahren: Mit drei Top-Forschern gründet er „Discovery Loop“ – und will die Wissenschaft automatisieren

Was Discovery Loop vorhat

Discovery Loop ist als Public Benefit Corporation (PBC) strukturiert . Die Mission: KI-Systeme zu bauen, die den gesamten experimentellen Kreislauf der wissenschaftlichen Forschung automatisieren: Hypothesen aufstellen, Experimente entwerfen, diese in großem Maßstab durchführen, Ergebnisse analysieren und iterieren – und das alles ohne ständiges menschliches Eingreifen .

Das Startup plant, mit „Hochleistungs-Algorithmen“ Tausende von Experimenten gleichzeitig zu starten und zu iterieren, um so Durchbrüche in Bereichen wie der Medikamentenentwicklung, der Materialwissenschaft und dem Chipdesign zu beschleunigen . Dean beschrieb die Vision als eine vollständige Digitalisierung der wissenschaftlichen Methode in Bereichen, in denen sich der Kreislauf digitalisieren lässt – der Schritt vom „Beantworten von Fragen zum Entdecken neuen Wissens“ .

Auf ihrer Website schreiben die Gründer: „Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der eine Handvoll Menschen wissenschaftliche Forschung und technische Aufgaben viel schneller und in höherer Qualität durchführen kann als heute riesige Teams von Wissenschaftlern und Ingenieuren“ .

Ein überraschender Gründungsinvestor: Alphabet

Obwohl Alphabet, der Mutterkonzern von Google, seine vier Top-Entwickler verliert, ist es ein Gründungsinvestor von Discovery Loop und stellt dem Startup für mindestens das erste Jahr Cloud-Computing-Ressourcen zur Verfügung . Diese Konstellation bedeutet, dass Google auch nach dem Abgang der Talente eine finanzielle Beteiligung und eine Cloud-Einnahmequelle behält. Sundar Pichai gratulierte Dean öffentlich zu „einer unglaublichen 27-jährigen Reise“ und stellte den Weggang als freundschaftlich dar .

Die Seed-Finanzierungsrunde wird von Radical Ventures und Khosla Ventures angeführt, mit Beteiligung von Lightspeed, Kleiner Perkins und Doerr Capital .

Wer ging und warum es ein „Rolling-Stones-Level“-Verlust ist

Die vier Gründer bringen zusammengenommen rund ein Jahrhundert Erfahrung im Aufbau der grundlegenden Infrastruktur und KI-Systeme mit, die das moderne Google antreiben .

• Jeff Dean kam 1999 als etwa 30. Mitarbeiter zu Google und half beim Aufbau von MapReduce, Bigtable, TensorFlow und der Gemini-Modellfamilie – der grundlegenden Infrastruktur des modernen Google und eines Großteils des Internets .
• Sanjay Ghemawat ist ein Senior Fellow und Mitschöpfer von MapReduce, Google File System, Bigtable und Spanner – Systeme, die den Kernbetrieb von Google untermauern .
• Oriol Vinyals ist Co-Leiter der Gemini-Modellfamilie und einer der Hauptarchitekten der modernen KI-Fähigkeiten von Google .
• Quoc Le ist ein führender KI-Forscher und Gründungsmitglied von Google Brain. Er half bei der Entwicklung des Sequence-to-Sequence-Lernens und vieler Deep-Learning-Durchbrüche von Google .

Die vier hatten zwischen 14 und 30 Jahre lang zusammengearbeitet . Bloomberg berichtete, dass der Abgang die Moral in den KI-Rängen von Google erschütterte und neue Fragen zur Fähigkeit des Unternehmens aufwarf, Top-Talente zu halten, während der KI-Talentkrieg eskaliert .

Wird es funktionieren?

Discovery Loops Wette ist ambitioniert: den iterativen Zyklus der wissenschaftlichen Methode – Hypothese aufstellen, experimentieren, auswerten, wiederholen – von Monaten oder Jahren auf Stunden oder Tage zu verkürzen, indem die Schleifen parallel mit Maschinengeschwindigkeit durchlaufen werden . Das Startup sagt, es werde sich zunächst auf die Automatisierung von Machine-Learning-Forschung und -Engineering konzentrieren, bevor es auf andere Wissenschaften ausgeweitet wird .

Entscheidend ist, dass die Gründer einräumen, dass sich noch nicht alle Wissenschaft digitalisieren lässt. Ihr Plan ist es, mit Bereichen zu beginnen, in denen der experimentelle Kreislauf rechnerisch erfasst und durchlaufen werden kann, um dann nach außen zu expandieren .

Wie ein Artikel zusammenfasste: „Das Startup ist auch daran interessiert, KI zu nutzen, um noch leistungsfähigere KI zu entwickeln (ein Prozess, der als rekursive Selbstverbesserung bekannt ist), was die menschliche Iteration vollständig aus dem Kreislauf nehmen würde“ .