Cloudflare Radar Researcher: Frag das Internet auf Deutsch – und bekomme echte Charts

Das Tool richtet sich an Journalisten, Forscher und Netzbetreiber, die schnelle Antworten zu Internet-Traffic, Ausfällen und Netzqualität benötigen, ohne sich zuvor durch die umfangreichen Radar-Dashboards und Datensets arbeiten zu müssen . Laut Cloudflare-Produktleiterin Lai Yi Ohlsen soll Radar Researcher die öffentlichen Internetmessungen von Radar leichter abfragbar machen .

So funktioniert es im Hintergrund

Radar Researcher ist komplett auf Cloudflares eigener Entwicklerplattform aufgebaut – ein Paradebeispiel für „Dogfooding“ (das Unternehmen nutzt seine eigenen Produkte). So arbeitet das System:

• Sitzungsverwaltung: Ein Cloudflare Worker mit dem Cloudflare Agents SDK steuert jedes Gespräch. Jede Sitzung ist ein zustandsbehaftetes Durable Object mit eigener SQLite-Datenbank, die den Chatverlauf speichert und Antworten streamt – selbst wenn der Nutzer die Seite verlässt .
• KI-Modell: Die Kernlogik stammt von Workers AI mit offenen Modellen wie Kimi K2.7. Das Modell übersetzt eine natürlichsprachliche Anfrage in eine Datenrecherche: Es sucht relevante Radar-Datensätze, generiert interaktive Diagramme (Liniengrafiken, Karten, Histogramme etc.) und liefert eine verständliche Zusammenfassung der Ergebnisse .
• Nebenaufgaben: Kleinere, schnellere Modelle übernehmen Randaufgaben wie das Formulieren von Gesprächstiteln und das Vorschlagen von Folgefragen, damit sie die Hauptantwort nicht verzögern .
• Kontextbewusstsein: Das Tool erhält das aktuelle Datum und die Uhrzeit sowie grundlegende Verbindungsdaten (IP-Standort, Netzwerk), um standortspezifische Antworten zu ermöglichen .

Alle Informationen werden über die Radar-API bereitgestellt, sodass das zugrundeliegende Large Language Model auf echte, überprüfbare Daten zurückgreift und keine spekulativen Ausgaben erzeugt .

Weiterer Kontext: Agents Week und WebMCP

Radar Researcher wurde während Cloudflares Agents Week gelauncht, einer unternehmensweiten Aktionswoche, die KI-Agenten auf der Cloudflare-Entwicklerplattform in den Mittelpunkt stellt . Das gesamte Tool läuft auf Workers, Durable Objects, Workers AI, AI Gateway, R2-Speicher und Cloudflares Datenebene – und demonstriert damit genau die Werkzeuge, mit denen jeder Entwickler seinen eigenen KI-Agenten bauen kann .

Am selben Tag aktivierte Cloudflare zudem WebMCP-Unterstützung auf Radar. WebMCP ist ein aufkommender Webstandard, der es browserbasierten KI-Agenten erlaubt, die Werkzeuge einer Seite direkt zu erkennen und aufzurufen, anstatt HTML zu scrapen. Radar ist damit „agent-ready“ – es besteht den eigenen Agenten-Readiness-Check – und signalisiert Cloudflares Bestreben, seine Angebote sowohl für Menschen als auch für autonome KI-Agenten zugänglich zu machen .

Was das für den Datenzugang bedeutet

Radar Researcher senkt die Hürde für einen der größten öffentlichen Datenbestände zu Internetmessungen erheblich. Bislang erforderte die Extraktion von Erkenntnissen aus Cloudflare Radar das Navigieren durch komplexe Visualisierungen, das Verständnis von API-Endpunkten oder das manuelle Filtern von Datensätzen. Jetzt kann ein Journalist, der über eine regionale Netzstörung berichtet, oder ein Netzbetreiber, der Verkehrsanomalien untersucht, einfach eine Frage stellen und erhält eine Antwort mit unterstützenden Diagrammen .

Das Tool bewahrt den Zugang zu den zugrundeliegenden Diagrammen, Datensätzen und Abfragepfaden, sodass Nutzer die Ergebnisse weiterhin überprüfen und vertiefen können . Die Schlussfolgerungen bleiben begrenzt auf das, was Cloudflares Netzwerk und verwandte Datenquellen beobachten können .