Neue KI-Plattformen im Juli 2026: Dynatrace startet autonomen Betrieb, Exabeam verdoppelt KI-Agenten-Erkennung

Die wichtigsten Funktionen des Juli-2026-Updates:

• KI-Agenten für gesteuerte IT-Operationen – Neue domänenspezifische Agenten, die Incidents eigenständig priorisieren und beheben können, mit Governance-Kontrollen für menschliche Aufsicht . IT Brief Asia berichtete, dass das Update einen Autonomous SRE Agent, einen Cloud SRE Agent und einen Agent Builder zur Erstellung eigener Agenten umfasst .
• No-Code-Automatisierungstools – Teams können automatisierte Reaktions-Workflows ohne Programmierung erstellen .
• Erweiterte autonome Prävention und Behebung – Die Plattform kann Störungen nun automatisch erkennen und verhindern, nicht nur Maßnahmen vorschlagen .
• Beschleunigte Operationen – Schnellere Behebung von Incidents in Cloud- und KI-nativen Umgebungen unter Wahrung der Unternehmens-Governance- und Compliance-Vorgaben .

Darüber hinaus hat Dynatrace die SaaS-Versionen 1.343 (14. Juli) und 1.344 (29. Juli) veröffentlicht, die Folgendes enthalten:

• dt-evals: Bewertung von LLM- und KI-Agenten-Qualität, Umwandlung von KI-Qualität in ein operationelles Signal .
• dtwiz CLI: Automatische Erkennung des Tech-Stacks und schnelle Datenintegration .
• OAuth-Client-Access-Token-Drosselung zur Verbesserung der Service-Verfügbarkeit .
• Drill-downs in Distributed Tracing für DEM-Anwendungsbenutzerereignisse und -Sitzungen .
• Anreicherung von OpenTelemetry-Spans mit heterogenen Arrays und komplexen Datensätzen über die OTLP-Ingest-API .

Exabeam (1. Juli 2026): Verhaltensintelligenz für das agentenbasierte Unternehmen

Exabeam hat seine New-Scale Security Operations Platform um neue Funktionen zur Erkennung und Sicherung von KI-Agenten erweitert. Das Release verdoppelt die KI-Erkennungsabdeckung und ergänzt die Unterstützung für Anthropics Claude .

Die wichtigsten Funktionen des Juli-2026-Updates:

• Erweiterte KI-Agenten-Erkennung – Verdopplung der KI-Erkennungsabdeckung von 45 auf 90 Erkennungsregeln, die anomales Verhalten von KI-Agenten und digitalen Workern abdecken .
• Anthropic Claude-Unterstützung – Monitoring und Observability-Unterstützung für Claude-betriebene Agenten, über die bisherige LLM-Abdeckung hinaus .
• Observra (Open-Source-Projekt) – Ein neues Open-Source-Python-SDK, das eine saubere Telemetrieschicht für Agenten bietet und es Entwicklern und Sicherheitsteams ermöglicht, das Verhalten von KI-Agenten in gängigen Frameworks zu instrumentieren .
• Agent Behavior Verification (ABV) – Eine neue Sicherheitsdisziplin und das zugehörige Tooling, um zu überprüfen, ob KI-Agenten konfiguriert, autorisiert und wie beabsichtigt konfiguriert sind .
• OWASP Agentic Top 10 Coverage Insights – Abbildung von Erkennungsregeln auf die OWASP Top 10 für Sicherheitsrisiken bei agentenbasierter KI .
• Exabeam Nova-unterstützte Erkennungsentwicklung – KI-unterstützte Regelentwicklung innerhalb der Plattform, die Analysten hilft, schneller eigene Erkennungen zu erstellen .

Exabeam hat außerdem die LogRhythm SIEM Juli 2026-Updates veröffentlicht, die die Beweissammlung optimieren, Untersuchungsdetails synchron halten und manuelle Schritte für Analysten und Administratoren reduzieren . Die Release Notes der Exabeam New-Scale-Plattform (Juli 2026) enthalten außerdem Verbesserungen bei der Entity-Verknüpfung für E-Mail-Adressen und die Normalisierung von Primär-Logins, um doppelte Entitäten in Identitätsdaten zu reduzieren .

Was diese Ankündigungen für den unternehmensweiten KI-Betrieb bedeuten

Die Juli-2026-Updates von Dynatrace und Exabeam spiegeln einen breiteren Branchentrend wider: Unternehmensplattformen bewegen sich weg von passiver Überwachung und reiner Erkennung hin zu autonomen, gesteuerten Aktionen.

Dynatrace befähigt KI, aktiv zu handeln – allerdings innerhalb von Leitplanken, die Menschen rechenschaftspflichtig halten. Exabeam stattet Sicherheitsteams mit den Werkzeugen aus, um zu verstehen und zu überprüfen, was KI-Agenten tatsächlich tun – ein wachsender blinder Fleck für viele Unternehmen.

Beide Unternehmen setzen darauf, dass die nächste Phase der Unternehmens-KI Plattformen erfordert, die KI-gestützte Systeme nicht nur beobachten, sondern auch in Echtzeit verwalten, absichern und korrigieren können.