Schrödinger launcht Bunsen: KI-Co-Wissenschaftler für die Molekülforschung

Wie Bunsen LLMs mit Physiksimulation kombiniert

Bunsen koppelt große Sprachmodelle (LLMs) mit Schrödingers Kernkompetenz – der physikbasierten Molekülmodellierung, die Verfahren wie FEP+, Docking und Molekulardynamik-Simulationen (MD) umfasst . Die LLM-Schicht interpretiert naturlichsprachliche wissenschaftliche Vorgaben und plant Workflows, während die Physik-Engine rigorose, experimentell validierte Vorhersagen molekularer Eigenschaften liefert. Wie Dr. Karen Akinsanya erläuterte, erschließt diese Kombination bisher unerforschte biologische "Target-Räume", indem sie KI-Schlussfolgerungen mit Berechnungen aus ersten Prinzipien verbindet .

Die vier Kernfunktionen

Bunsens Workflow basiert auf einem geschlossenen Regelkreis:

1. Verstehen – Interpretiert das wissenschaftliche Ziel des Forschers in natürlicher Sprache.
2. Strategie entwickeln – Erarbeitet eine Rechenstrategie und wählt die geeigneten physikbasierten Methoden aus.
3. Ausführen – Führt den molekularen Entdeckungsworkflow autonom aus (Docking, Freie-Energie-Störung, ADME-Vorhersage etc.).
4. Iterieren – Analysiert Ergebnisse und verfeinert den Ansatz, schließt so den Kreislauf zwischen KI-Argumentation und physikbasierten Resultaten .

Dieses Design erlaubt es Forschern, mehrstufige Rechenkampagnen per natürlicher Sprache zu steuern, während Bunsen die Workflow-Automatisierung und die physikbasierten Berechnungen übernimmt.

Die wichtigsten Wettbewerber im Bereich KI für die Wissenschaft

Google DeepMind — Co-Scientist

Co-Scientist ist ein Multi-Agenten-KI-System auf Basis von Gemini 2.0, das für die strukturierte Hypothesengenerierung und wissenschaftliche Argumentation entwickelt wurde . Im Mai 2026 in Nature veröffentlicht , nutzt es sieben spezialisierte KI-Agenten (Generierung, Bewertung, Evolution, Nähe u.a.), die Hypothesen diskutieren und verfeinern. Das System hat unter anderem neuartige Therapiehypothesen – etwa zur Wirkstoffumwidmung bei Leberfibrose – vorgeschlagen, die experimentell bestätigt wurden . Der entscheidende Unterschied zu Bunsen: Co-Scientist ist eine allgemeine biomedizinische Hypothesengenerierungsmaschine; es integriert keine physikbasierte Molekülsimulation, sondern ist auf externe Tools oder menschliche Forscher für die computergestützte Chemie angewiesen .

FutureHouse — Robin

Robin ist ein Multi-Agenten-KI-System für die End-to-End-Biologieentdeckung, ebenfalls im Mai 2026 in Nature veröffentlicht . Es automatisiert den gesamten Kreislauf von Hypothesengenerierung, Versuchsplanung, Datenanalyse und Erkenntnisgewinnung in einem durchgängigen Workflow . Robin demonstrierte seine Fähigkeiten, indem es eigenständig Ripasudil (ein bestehendes Glaukom-Medikament) als vielversprechende Therapie für die trockene altersbedingte Makuladegeneration (dAMD) identifizierte . Es nutzt spezialisierte Teilagenten: Crow (Literatur-Fragen-Antworten), Falcon (tiefgehende Synthese), Owl (Beantwortung) und Phoenix (Codierung/Analyse) . Der entscheidende Unterschied zu Bunsen: Robin konzentriert sich auf experimentelle Biologie und Wirkstoffumwidmung, nicht auf computergestützte Chemie, und verfügt über keine integrierten physikbasierten Molekülsimulations-Engines .

Weitere nennenswerte Wettbewerber

Finanzieller Kontext aus dem Q1 2026

Schrödinger veröffentlichte die Q1-Ergebnisse am 5. Mai 2026 mit folgenden Kennzahlen:

• ACV (Annual Contract Value): 28,4 Mio. US-Dollar im ersten Quartal, ein Plus von 12 % im Jahresvergleich; der rollierende Vierquartals-ACV lag bei 201 Mio. US-Dollar . Das Wachstum wurde durch Nutzungsausweitungen bei Top-20-Pharma-Kunden und neue Produkteinführungen getrieben .
• Gesamtumsatz: 58,6 Mio. US-Dollar, ein Rückgang von 2 % im Jahresvergleich (die Konsenserwartungen wurden um rund 22 % übertroffen) .
• Softwareumsatz: 35,6 Mio. US-Dollar, ein Rückgang von 21 % im Jahresvergleich, direkt zurückzuführen auf den beschleunigten Wechsel von On-Premise-Lizenzen zu gehosteter (SaaS-)Bereitstellung .
• Hosted-Anteil: Gehostete Software erreichte im ersten Quartal 34 % des Softwareumsatzes, gegenüber 24 % im Vorjahr . Das Unternehmen strebt bis 2028 rund 75 % an .
• Umsatz Wirkstoffforschung: 23 Mio. US-Dollar, mehr als eine Verdoppelung (+124 %) im Jahresvergleich .
• Prognose Gesamtjahr 2026: Software-ACV zwischen 218 und 228 Mio. US-Dollar (10–15 % Wachstum); Umsatz Wirkstoffforschung zwischen 55 und 65 Mio. US-Dollar .

Das Management bezeichnete den Hosted-Übergang als kurzfristigen Gegenwind für den ausgewiesenen Umsatz, nicht jedoch für ACV oder Cashflow. Jeder Prozentpunkt Anstieg des Hosted-Anteils belastet den ausgewiesenen Umsatz aufgrund der ASC-606-Bilanzierung um rund 2–3 Mio. US-Dollar . Die Umstellung soll die Umsatzrealisierung an den Kundenverbrauch koppeln und die Kundenbindung erhöhen.

Liquiditätsposition

Die verfügbaren Ergebniszusammenfassungen enthielten keine explizite Angabe zu den Zahlungsmitteln und -äquivalenten für das erste Quartal 2026. Schrödinger hat jedoch stets eine solide Bilanz zur Finanzierung der laufenden Plattformentwicklung (einschließlich Bunsen) und der therapeutischen Pipeline vorgewiesen. Für genaue Q1-Zahlen zu Zahlungsmitteln, Zahlungsmitteläquivalenten und Wertpapieren wäre der 10-Q-Bericht die maßgebliche Quelle. Im vierten Quartal 2025 wies Schrödinger eine robuste Liquidität aus, und das Management hat zuversichtlich erklärt, dass der Hosted-Übergang kein zusätzliches Kapital erfordern wird .